Programma del Corso:
METODI E TECNICHE DI ANALISI DEI DATI II
E LABORATORIO
Esame comune ai due indirizzi.
Laurea Magistrale in Psicologia dei processi cognitivi – A31
30 ore 30 ore (4 crediti 4 crediti)
AA 2010/2011
II Anno
Prof. Vincenzo Paolo Senese
Conoscenze e abilità da conseguire
Obiettivo del corso (30 ore – 4 CFU) sarà duplice, da un lato fornire delle competenze relative ai principali modelli predittivi e di misura dell’analisi psicologica, dall’altro a garantire la capacità di poter fruire dei risultati delle ricerche empiriche con maggiore consapevolezza e spirito critico.
Il corso sarà incentrato sui modelli lineari generalizzati con particolare riferimento alle tecniche di regressione lineare e logistica e sui modelli di analisi fattoriale esplorativa.
I modelli di analisi dei dati e le tecniche presentate durante il corso saranno trattate sia da un punto di vista teorico sia da un punto di vista applicativo mediante opportune esemplificazioni e facendo riferimento a dati sia didattici sia reali.
Programma
I punti principali affrontati dal corso saranno dunque:
(a) aspetti di base della statistica: le variabili; le statistiche descrittive; l’inferenza statistica; la validità e l’attendibilità delle misure;
(b) i modelli lineari generalizzati: introduzione, regressione multipla e regressione logistica;
(c) i modelli di analisi fattoriale esplorativa: introduzione, analisi delle componenti principali e analisi fattoriale.
Metodi didattici: Lezioni frontali.
Modalità di verifica dell'apprendimento: Esame scritto con risposte a scelta multipla e orale.
Laboratorio
A questo insegnamento è associato un laboratorio della durata di 30 ore (4 CFU). Durante le ore dedicate alle attività di laboratorio gli studenti dovranno applicare, attraverso dati raccolti ad hoc, i principali modelli e tecniche di analisi dei dati in programma.
Metodi didattici del laboratorio: Esercitazioni singole e di gruppo.
Modalità di verifica dell'apprendimento della parte relativa al laboratorio: Produzione di un elaborato da consegnare in sede d’esame.
Testi d’esame obbligatori:
Barbaranelli, C. (2003). Analisi dei dati. Tecniche multivariate per la ricerca psicologica e sociale. Milano, Led.
Senese, V.P. (2008). Regressione Multipla e Regressione Logistica: concetti introduttivi ed esempi. Facoltà di Psicologia della Seconda Università di Napoli [dispensa scaricabile gratuitamente dal sito della Facoltà [www.psicologia.unina2.it] nella pagina “MATERIALE DIDATTICO (dispense)” relativa all’insegnamento].
Testi consigliati per approfondimento:
Barbaranelli, C. (2006). Analisi dei dati con SPSS II. Le analisi multivariate. Milano: Led.
Barbaranelli, C., Natali, E. (2005). I test psicologici: teorie e modelli psicometrici. Roma: Carocci.
Miceli, R. (2001). Percorsi di ricerca e analisi dei dati. Torino: Bollati Boringhieri editore S.r.l.
Gill, J. (2001). Generalized Linear Models: A Unified Approach. (Sage University Paper Series on Quantitative Applicatiosns in the Social Science). Thousand Oaks, CA: Sage.
Berry, W.D., Feldman, S. (1985). Multiple Regression in Practice (Sage University Paper Series on Quantitative Applicatiosns in the Social Science). Newbury Park, CA: Sage.
Menard, S. (2001). Applied Logistic Regression Analysis (II Ed.) (Sage University Paper Series on Quantitative Applicatiosns in the Social Science). Thousand Oaks, CA: Sage.
Orario di ricevimento del docente: Martedì 17.00-19.00.
Reperibilità del docente
Dipartimento di Psicologia- SUN
Via Vivaldi 43, 81100, Caserta
e-mail: vincenzopaolo.senese@unina2.it