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non so :sbonk: ma direi che l'anova ha come obiettivo quello di verificare che se nella VI la VD si distribuisce in modo differente mentre la regressione ha come obiettivo quello di verificare se data la variabile y i valori della variabile x aumentano :crossed:Citazione:
Originalmente inviato da federia111
voi che ne pensate?
L'anova si può considerare un caso particolare dell'analisi della regressione e viene usata per verificare l'effetto di una var di tipo qualitativo su una di tipo quantitativo.Citazione:
Originalmente inviato da MASIna87
La regressione può essere calcolata solo su var quantitative ed esprime la relazione causale tra 2 variabili.
Che ne dite?
Ma nessuno vuole rispondere al mio domandone???:D
si e quando il campione preso in esame è piccolo... altrimenti si utilizza l'anovaCitazione:
Originalmente inviato da MASIna87
gaurda allora per i voti si parla di scala a rapporti, per il titolo di studi è ordinale inveceCitazione:
Originalmente inviato da barbiebruna
per quanto riguarda questa dell' ipotesi nulla io direi nessuna delle precendenti quindi la 4 perchè è vero che c'è relazione tra VI e VD
secondo me è nessuna delle precedenti perchè le vedo tutte di uguaglianza il resto
Ragazze scusatemi, ma sulle slides io avevo letto che t di student si usa per la verifica delle ipotesi su un campione (t per misure dipendenti) e per la verifica delle ipotesi su 2 campioni (t per misure indipendenti) per variabili quantitative anche perchè si basa su medie e deviazioni standard che non si possono calcolare come parametri per le var qualitative.Citazione:
Originalmente inviato da stefania86
Vi trovate??
dai dai, qualcuno che verifica se sono giuste le risp al domandone, pleeeeease| :Ops:
si utilizza per confrontare due medie con campione n < 30...puo essere usato sia per misure dipendenti che per misure indipendenti...le variabili devono essere quantitative e se le medie da confrontare sono piu di due si usa l anova...
1)se il t-test che confronta le medie m1 e m2 è pari a 12.43,p uguale .06 posso inferire che
a) la media m1 è piu' grande di m2;
b)la mediam2 è piu' grande di m1;
c)le due medie sono uguali;
d)dovevo applicare un test diverso. basato sul chi quadrato.
ALFA non è espressa quindi si considera 0,05, giusto?
p in questo caso è maggiore di alfa quindi si accetta l'ipotesi nulla. Quindi la C???
Aiutatemi! Sto fatto della p non l'ho ancora compreso proprio proprio bene...
Si anche per me è la c è l'unica ipotesi di uguaglianza
si si brava è così... l'alfa è .05 quindi p>alfa quindi accetto ipotesi nulla indi per cuiiiiiiiiiiiiii medie uguali uahsauhsuashCitazione:
Originalmente inviato da psycosar@
ciao so che sto per farvi una domanda fatta mille volte ma io non ho ancora capito come fare a rispondere a quelle domande dove nelle risposte c'è scritto" in questo caso si usa il coefficiente di regressione,anova,coefficiente di correlazione" ecc..non ho ben capito quando si usa uno e quando l'altro.mi perdo nelle domande chilometriche e poi non riesco a distinguere le varie variabili.non so se sono stata chiara...spero che qualcuno mi possa aiutare
0.001 è minore di p 0.05?
sìsì! magari ti può aiutare aggiungere lo zero a 0.05! 0.050 è più grande di 0.001 è "come se" ci fossero 50 e 1.Citazione:
Originalmente inviato da gattosilvestro
Grazie!!!!!!!!!!!!!! :approved:Citazione:
Originalmente inviato da stefania86
si è più piccolo...ti consiglio ogni volta che ti viene un dubbio di fare la sottrazione ad esempio in questo caso 0.001 - 0.05 viene un numero negativo e quindi questo fa capire che 0.001 è più piccolo.Citazione:
Originalmente inviato da gattosilvestro
Uno psicologo è interessato s verificare l'effetto di un trattamento.dopo un pre test sottopone i pazienti al trattamnto.effettua poi due post test il primo dopo 2 mesi e il secondo dopo 6 mesi..se la variabile è misurata su scala quantitativa quale statistica puo applicare per vedere cambiamenti tra i vari post test?
A regressione semplice
b t student per misure dipendenti
c t student per misure indipendenti
d anova per misure ripetute
sono indecisa tra la c e d però dato che la variabile dipendente in questione è sempre una(l'effetto prodotto dal trattamento) mi verebbe da dire l'anova voi?