ma cosa è il sigma?e mica si deve fare anche elementi di probabilità e calcolo combinatorio?aiuto non se ne può più
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ma cosa è il sigma?e mica si deve fare anche elementi di probabilità e calcolo combinatorio?aiuto non se ne può più
Sigma dovrebbe essere la Deviazione Standard...Right?Citazione:
Originalmente inviato da vanilla86
ma la funzione sigma(Σ) non dovrebbe essere la sommatoria in teoria?Citazione:
Originalmente inviato da ..rOberto..
Σ (maiuscolo)= sommatoria
σ (minuscolo) = deviazione standard
;)
syrinx :sbonk::sbonk::sbonk: non mi prendere per rompi
quando puoi e vuoi puoi darmi una mano con le altre domandine sopra postate?
grazie grazie:mano:
ragazze scusatemi sarò ottusa io boh ma non riesco a capire fondamentalmente che differenza c è fra il t di student per misure dipendenti e quello per misure indipendenti che significa :'(
Scusate ragazzi, ma questa cosa mi sta facendo impazzire.....!!!Allora:
l'ANOVA si usa quando abbiamo una o più v.i.? Mentre il t di student lo usiamo quando abbiamo massimo 2 v.i.? E il chi quadro allora quando si usa?Ragazzi vi prego rispondete non riesco a trovre un senso. Un grazie in anticipo al genio che risponderà....Ciao
premesso che non sono affatto una genia in questa materia, anzi :asd:Citazione:
Originalmente inviato da blumaazzurra
comunque
l'anova si usa quando le medie sono due
il t di student quando sono piu' di due(con misure quantitative)
sulle slide dice che quando la relazione casuale chiama in causa una variabile indipendente di tipo qualitativo(N.o O.)
mentre la variabile dipendente è di tipo quantitativo(I o R) l'analisi impiegata è l'anova
il chi quadro si usa per differenze o relazioni che riguardano le frequenze(e non medie)
guarda se non sbaglio proprio nella pagina precedente ho fatto piu' o meno la stessa domanda e sirynx ha dato un breve ma ottimo resoconto per capire meglio:approved:Citazione:
Originalmente inviato da Shueisha
non so.. :argh:Citazione:
Originalmente inviato da rebel-rebel
ma questo tipo di domande non escono :mumble:
o almeno non mi pare di averle mai viste..
poi per quanto riguarda il resto:
-t di student (2 medie) (variabili quantitative)
-ANOVA (2 o più medie) (|var. indipendente qualitativa + var. dipendente quantitativa| oppure 3 variabili quantitative)
-Chi quadro (si applica alle frequenze di due gruppi) (variabili qualitative)
altro atroce dubbio che mi è sorto ora ripetendo il capitolo sulla verifica delle ipotesi(le stramaledette!!!:argh:)
syrinx sos :)
secondo la teoria quando il valore del test è maggiore del valore critico alfa si rifiuta l'ipotesi nulla
quando il valore del test è minore del valore critico accetto l'ipotesi nulla
ma nelle domande mi da tutto il contrario esempio:
un ricercatore ipotizza una relazione tra due variabili, quale livello di probabilità fra quelli segnati consente di accettare l'ipotesi nulla?
a)p=0.5
b)p=.19
c)p=.012
d)p=.037
seguendo il procedimento per la domanda, la risposta pare essere la b 0.19 in quanto unico numero maggiore di alfa
ma se devo accettare l'ipotesi nulla stando al libro non devo trovare il valore minore rispetto ad alfa ??????
e inoltre quando i campioni provengono dalla stessa popolazione è ipotesi nulla o altenativa???
grazie a chi risolverà questa incongruenza
la risposta giusta è 0.19 come hai detto tu...
dove sta scritto sul libro invece? :mumble:
-quando i campioni provengono dalla stessa popolazione è ipotesi nulla ;)
Scusate ragazi io non ci sto capendo niente ma questa p che cos'è il valore critico e dovè spiegata sul libro io non la trovo da nessuna parte....e poi quyando mi da il valore critico e poi mi da p e poi mi da alfa io che devo fare cosa devo confrontare. HO le idee davvero molto confise al riguardo vi sarei davvero molto grata se mi spiegaste come si fa.Ciao
Raga qualcuno di voi sa se oggi si è fatto il corso?
ragazzi ma nel programma c'è anche l argomento dalla carta al computer ma sul libro non c'è??
Scusa nn ho capito perchè la varianza tot dipende dai gradi di libertà, non è, invece, la somma della varianza tra i gruppi e quella entro i gruppi?Citazione:
Originalmente inviato da Syrinx
probabilmente sono due ragionamenti diversi...:sbonk: quello vorrei capireCitazione:
Originalmente inviato da Syrinx
comunque a pag 150 di statistica per psicologi si parla di valore del test e valore critico(vTest minore vCritico accetto ipotesi nulla e vT maggiore di vCritico rifiuto ipotesi nulla)
probabilmente quand o c'è il valore di p è al contrario??
:mumble:
quali sono le formule e i calcoli che chiede all'esame scritto?
e all'orale?
Rispondete vi prego
Non so quante volte l'ho scritto!:tajo: Tralasciate tutte le formule,le uniche che chiede e con le quali bisogna fare gli esercizi riguardano quella dei punti z e quella dei punteggi grezzi(ossia il procedimento inverso)!:approved:Citazione:
Originalmente inviato da Caterina78
Guarda allo scritto come formule ci sono solo quelle per i punteggi z e oppure ti da il punteggio z e tu devi calcolare il punt grezzo e poi basta, al massimo in casi eccezionali ti da il coefficiente di regressione b e l'intercetta a e il punteggio x e tu ti devi calcolare la retta. All'orale nn ti so dire pero' mi sembra che non chiede le formule. Spero di averti aiutato. CiaoCitazione:
Originalmente inviato da Caterina78
PS
In questo forum ci sono molte domande ma nessuno sembra più rispondere, forse perchè ci stiamo avvicinando all'esame e ognuno pensa per se....invece adesso dobbiamo aiutarci ancora di piu' perchè i dubbi sotto l'esame aumentano.
grazie della comprensione.
e' che ho paura e immagino siano in tanti perciò più consigli ci date e più prendiamo coraggio!!!
Grazie
blumaazzurra per quanto riguarda la tua domanda sopra della varianza totaleCitazione:
Originalmente inviato da blumaazzurra
anche io credo che sia la somma di varianza entro e tra, perchè è scritto chiaro anche sul libro:mumble:
please qualcuno mi faccia capire questa incongruenza tra maggiore e minore(accetto o rifuto H.0)quando c'è p e alfa o valore del test e valore critico:sbonk:
infatti la mia non era un'affermazione..Citazione:
Originalmente inviato da blumaazzurra
non lo sapevo..
mi sarò espressa male ma credevo si capisse :mumble:Citazione:
dipende dai gradi di libertà?
boh :skunk:
potete aiutarmi a rispondere aqueste domande?mi spiegate anche il perchè della risposta?
se in una retta di regressione il coefficiente a è positivo,allora a valori più elevati di x corrispondono:
a)valori alti di y
b)valori bassi di y
c)valori bassi di (y-y')
d)nessuno dei precedenti
se come risultato di un analisi della varianza (in cui per a=.05 con 2 e 42 gdl Fcritico=3.22) si ottiene F=-3.48 vuol dire che:
a) i calcoli sono sbagliati perchè F<0
b)i calcoli sono esatti perchè F è significativa
c)i calcoli sono sbagliati perchè Fcritico<F
d)i calcoli sono esatti e F non è significativa
rispondete grazieeeeee
alla prima domanda credo che la risposta sia la bCitazione:
Originalmente inviato da vanilla86
all'aumentare di x, decresce y perchè appunto c'è una relazione positiva
alla seconda domanda se ho capito il ragionamento(perchè dovrei ancora capirlo in domande simili) si dovrebbe confrontare f test con f critico
quindi in questo caso abbiamo un f test negativo quindi è minore di 3.22(f critico) e di conseguenza si accetta l'ipotesi nulla
questo è il ragionamento a quanto credo
ma non riesco a capire quale sia la risposta tra le 4 :medito:
per quanto riguara la tua risposta alla prima domanda penso che tu ti stia confondendo con il coefficiente di correlazione.......nella domanda si parla di regressione
:mumble:
hai ragione :sbonk:Citazione:
Originalmente inviato da vanilla86
beh allora aspettiamo conferme
a sto' punto mi verrebbe da rispondere nessuna delle precedenti
perchè mi pare di non aver trovato nulla sul libro
Allora io poenso che alla prima domanda la risp sia nessuna delle precedenti perchè è una retta di regressione non è il coefficiente di correlazione nella retta di regressione già è assodato che esista una relazione, la retta tida la possibiltà di predire dei valori e basta;la seconda la risp è che il valore è calcolato male perchè la F non puo' essere negativa perchè la distribuzione della F è asimmetrica e positiva quindi puo' assumere solo valori da 0 a piu' infinito e non valori negativi....speo di non sbagliare...ciaoCitazione:
Originalmente inviato da rebel-rebel
buongiorno...volevo sapere se lunedì il prof senese fa lezione regolarmente???ma fuori o come sempre in aula f2???
Raghi voi qua che rispondereste?
11) Dopo aver calcolato gli indici di associazione tra due variabili, un ricercatore stabilisce che le due variabili hanno in
comune il 78% di varianza. Quali sono i valori corretti relativi al coefficiente di correlazione e al coefficiente di
determinazione che hanno portato a questa conclusione?
A) r = .88 e r2 = .78
B) r = .22 e r2 = .04
C) r = .78 e r2 = .61
D) r = .14 e r2 = .019
credo sia la aCitazione:
Originalmente inviato da ..rOberto..
Citazione:
Originalmente inviato da rebel-rebel
in base a cosa lo puoi dire?voglio capire il ragionamento...soltanto così potrò mandare via a calci st'esame :argh:
Edit: Ho capito XD lo dici perchè il coeff di determinazione è del 78% XD XD XD
io faccio questo ragionamentoCitazione:
Originalmente inviato da ..rOberto..
il quadrato di r : 0,88 x0,88= 0,77 che si avvicina approssimativamente al 78 %della varianza in comune
a queste domande come rispondereste?spiegatemi la risposta grazie in anticipo
6) Per confrontare le medie relative a quattro diversi gruppi di soggetti quale di queste analisi statistiche può essere
utilizzata:
A) t di Student per misure indipendenti
B) t di Student per misure dipendenti
C) analisi della varianza (ANOVA) per misure ripetute
D) nessuna delle precedenti
io penso sia la c ma non sono sicura...............secondo voi?
:sbonk:
9) I risultati di una Analisi della Varianza a misure indipendenti (ANOVA) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati: F(1,19) = 56.7, p < .044. In base a questi risultati è possibile affermare che:
A) i due gruppi provengono dalla stessa popolazione
B) i due gruppi sono omogenei
C) i due gruppi provengono da popolazioni diverse
D) nessuna delle precedenti
Citazione:
Originalmente inviato da vanilla86
Allora Vanì..secondo me (che sono un asino XD) la prima l'hai risposta bene...risponderei anche io così XD per la seconda domanda...vediamo...io direi che è possibile rigettare l'ipotesi nulla quindi risponderei C...
si hai ragione mi sono imbrogliata con 0.44 in quel caso si sarebbe acettata l ipotesi nulla ma siccome p<.044 si rifiuta l ipotesi nulla e si accetta l alternativa
per la prima domanda parla di 4 gruppi quindi anche io sarei per la risposta c ossia l'anovaCitazione:
Originalmente inviato da vanilla86
per la seconda 0.44 è minore di 0.5 quindi rifiuto l'ipotesi nulla, accettando l'ipotesi alternativa e la risposta dovrebbe essere che i due gruppi provengono da popolazioni diverse
quale è la differenza tra corelazione e regressione?e tra anova e regressione?:pc:
Allora..la correlazione è lo studio di un eventuale relazione o Covariazione tra una variabile X e una variabile Y mentre la regressione è praticamente lo studio della "Previsione" del variare di una variabile Y dati i valori di una variabile XCitazione:
Originalmente inviato da vanilla86
L'anova invece è una collezione di metodologie statistiche che permettono di confrontare due o più gruppi di dati confrontando la variabilità interna a questi gruppi con la variabilità tra i gruppi.Questo però a condizione che si rispettino 5 condizioni essenziali per l'utilizzo dell'ANOVA 1)Le popolazioni devono essere distribuite normalmente 2)la varianza dev'essere equamente distribuita tra le variabili 3)La V.I. dev'essere su scala nominale 4)La V.D. su scala metrica 5)Campioni indipendenti. Spero di non aver scritto alcuna minchiata
ragazzi/e ma come mai il numero dei voti, piuttosto che il numero dei figli nelle risposte viene misurata in scala a rapporti, quando potrebbe essere in scala ordinale(essendo una qualitativa discreta)???