Psicometria Corso Progredito-8cfu N.O. - Grassi

raga il primo esercizio sulla regressione mi ha dato questi risultati:
B1=1,8333
B2=0,7083
Sqres=52,25
Sqtot=124,5
Sqreg=72,2241
Mqreg=72,2241
Mqres=6,53125
F=11,0582
Fcrit=5,32
Secondo me ho sbagliato qualcosa...a qualcuno hanno dato diversamente? Nell'esercizio a due predittori non è necessario calcolare la r ma si calcola solo la F e basta

Qualcuno mi sà dire come si formulano le ipotesi scientifiche e quelle statistiche nella regressione? Grazie :-)

Ragazzi ha messo nuovi esercizi sulla parte inferenziale..il secondo l avete capito come si risolve??

Citazione:

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Originalmente inviato da Blizzard

raga il primo esercizio sulla regressione mi ha dato questi risultati:
B1=1,8333
B2=0,7083
Sqres=52,25
Sqtot=124,5
Sqreg=72,2241
Mqreg=72,2241
Mqres=6,53125
F=11,0582
Fcrit=5,32
Secondo me ho sbagliato qualcosa...a qualcuno hanno dato diversamente? Nell'esercizio a due predittori non è necessario calcolare la r ma si calcola solo la F e basta

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Le ipotesi scientifiche della regressione le devi porre solo in positivo. I questo caso: sussiste una correlazione lineare tra il bambino più socievole e il bambino più simpatico agli altri.
Invece le ipotesi statistiche in entrambi i modi, ovvero:
H0 : B = 0 (non c'è correlazione lineare)
H1 : B # 0 (c'è correlazione lineare)

Siiiiii!!!Anche a me da più o meno così...a parte qualcosina tipo MQ res 6,5345 ed F 11,0527 (ma cambiano giusto i decimali quindi nulla di che!).
Forse però intendevi dire che nell'esercizio ad UN SOLO predittore non è necessario calcolare R, Sebi e T?Perchè in quelli a 2 predittori si calcolano. Credo che tu abbia ragione perchè alla fine già la F ti dice tutto.
Io comunque li ho calcolati anche qua e mi danno:
La R al quadrato = 0,5801.
Sebi = 1,8862; 0,2130.
T0 = 0,972 ; T1 = 3,3254.

Nelle conclusioni della F scrivo: Essendo F calcolato > di F critico allora rifiuto l'ipotesi H0 per cui sussiste una correlazione lineare tra il bambino più socievole e il bambino più simpatico agli altri.

Citazione:

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Originalmente inviato da Magda

Ho fatto l'esercizio terzo sulla regressione (sulla ricchezza di vocabolario). All'inizio avevo sbagliato ora l'ho rivisto, vi posto i risultati e ditemi se anche a voi dà così:
X'X = 10; 72; 71; 72; 648; 587; 71; 587; 595.
X'Y = 61; 530; 507.
Beta = -0,23444; 0,4394; 0,4466.
Y^ = 1,9842; 4,6566; 3,7562; 2,8558; 5,9748; 5,9604; 7,293; 9,5188; 8,6112; 10,3904.
Non scrivo tutta la E.
E al quadrato = SQ res = 1.9991.
Ymedio = 6,1
SQ tot =74,9
SQ reg = 72,9098
SQ res = 1,9902
GDL tot = 9; GDL reg = 2; GDL res = 7.
MQ reg = 36,4549.
MQ res = 0,2843.
F calc = 128,2869. F crit = 4,74 --> Rifiuto H0: abilità lettura e/o MBT buoni predittori.
R al quadrato= 0,9734
SEBI = 0,4394; 0,0654; 0,0781
T = t0= -0,5335; t1 = 6,7187; t2 = 5,7183. T critico = 2,3646.
T1 E T2 > Tcritico: Entrambi sono dei buoni predittori.

Fatemi sapere!

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Perfetto:)ugalissimoo!!:approved:

ho una domanda da fare: nel chi quadrato come si fa il grafico quando le ipotesi sono bidirezionali? e l alfa viene diviso anche nel chi quadrato?:mumble:
:argh:

Per nuvola nera: Il Chi quadro ha un tipo di grafico non a campana come gli altri ma come quello della verifica dell'omogeneità delle varianze.Perciò è sempre positivo;una volta trovato il chi quadro calcolato trovi quello critico nella tabella e vedi se è cade nell'acettazione di h0 o meno. Spero di essermi spiegato bene :-)

Citazione:

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Originalmente inviato da Magda

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Le ipotesi scientifiche della regressione le devi porre solo in positivo. I questo caso: sussiste una correlazione lineare tra il bambino più socievole e il bambino più simpatico agli altri.
Invece le ipotesi statistiche in entrambi i modi, ovvero:
H0 : B = 0 (non c'è correlazione lineare)
H1 : B # 0 (c'è correlazione lineare)

Siiiiii!!!Anche a me da più o meno così...a parte qualcosina tipo MQ res 6,5345 ed F 11,0527 (ma cambiano giusto i decimali quindi nulla di che!).
Forse però intendevi dire che nell'esercizio ad UN SOLO predittore non è necessario calcolare R, Sebi e T?Perchè in quelli a 2 predittori si calcolano. Credo che tu abbia ragione perchè alla fine già la F ti dice tutto.
Io comunque li ho calcolati anche qua e mi danno:
La R al quadrato = 0,5801.
Sebi = 1,8862; 0,2130.
T0 = 0,972 ; T1 = 3,3254.

Nelle conclusioni della F scrivo: Essendo F calcolato > di F critico allora rifiuto l'ipotesi H0 per cui sussiste una correlazione lineare tra il bambino più socievole e il bambino più simpatico agli altri.

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Grazie Magda ora ho capito! Si volevo dire con un predittore basta calcolare la F. Con due bisogna trovare R2 e Sebi..Speriamo la prof metta l'esercizio con un solo predittore almeno per chi deve dare tutto l'esame..

Come si fa a capire,nel chi quadrato,se devo usare la formula per l'omogeneita o l'altra?
ah,un altra cosa...non c'ero alle ultime lezioni,cos'e questo sebi?

Citazione:

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Originalmente inviato da Magda

Ho fatto l'esercizio terzo sulla regressione (sulla ricchezza di vocabolario). All'inizio avevo sbagliato ora l'ho rivisto, vi posto i risultati e ditemi se anche a voi dà così:
X'X = 10; 72; 71; 72; 648; 587; 71; 587; 595.
X'Y = 61; 530; 507.
Beta = -0,23444; 0,4394; 0,4466.
Y^ = 1,9842; 4,6566; 3,7562; 2,8558; 5,9748; 5,9604; 7,293; 9,5188; 8,6112; 10,3904.
Non scrivo tutta la E.
E al quadrato = SQ res = 1.9991.
Ymedio = 6,1
SQ tot =74,9
SQ reg = 72,9098
SQ res = 1,9902
GDL tot = 9; GDL reg = 2; GDL res = 7.
MQ reg = 36,4549.
MQ res = 0,2843.
F calc = 128,2869. F crit = 4,74 --> Rifiuto H0: abilità lettura e/o MBT buoni predittori.
R al quadrato= 0,9734
SEBI = 0,4394; 0,0654; 0,0781
T = t0= -0,5335; t1 = 6,7187; t2 = 5,7183. T critico = 2,3646.
T1 E T2 > Tcritico: Entrambi sono dei buoni predittori.

Fatemi sapere!

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io non ho più voglia di fare calcoli, ma seguendo i tuoi dati mi pare che sia corretto, come sono corrette pure le conclusioni cui arrivi, unica cosa che ti chiedo, non fai nessun commento alla R al quadrato, la prof ha detto che quando c'è un valore superiore a 0,7 il modello è un buon modello.

Citazione:

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Originalmente inviato da !kungsan

io non ho più voglia di fare calcoli, ma seguendo i tuoi dati mi pare che sia corretto, come sono corrette pure le conclusioni cui arrivi, unica cosa che ti chiedo, non fai nessun commento alla R al quadrato, la prof ha detto che quando c'è un valore superiore a 0,7 il modello è un buon modello.

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E' faticoso lo so! Si mi son scordata di scriverlo qua: in questo caso R è un buon indice di adattamento (cioè la bontà di adattamento è buona) in quanto è maggiore dello 0,7.
invece mi ricordate se nella T di student con le ipotesi = e #, il T critico deve essere posto sia in positivo che in negativo (+ o -).....non ricordo...
E poi per quanto riguarda invece la correlazione: quand'è che dico se la correlazione lineare positiva o negativa è debole oppure forte?

Citazione:

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Originalmente inviato da Magda

E' faticoso lo so! Si mi son scordata di scriverlo qua: in questo caso R è un buon indice di adattamento (cioè la bontà di adattamento è buona) in quanto è maggiore dello 0,7.
invece mi ricordate se nella T di student con le ipotesi = e #, il T critico deve essere posto sia in positivo che in negativo (+ o -).....non ricordo...
E poi per quanto riguarda invece la correlazione: quand'è che dico se la correlazione lineare positiva o negativa è debole oppure forte?

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Magda, scusami, ma non ho capito cosa chiedi per il Tcrit

mentre per quanto riguarda la correlazione ottenuto il valore di r):
si ha correlazione alta positiva quando il valore ottenuto è compreso tra 0,5 e +1
si ha correlazione buona positiva quando il valore ottenuto è compreso tra 0 e 0,5
si ha correlazione nulla quando si ottiene un valore pari a zero;
si ha correlazione bassa negativa quando il valore ottenuto è compreso tra -0,5 e 0
si ha correlazione alta negativa quando il valore ottenuto è compreso tra -0,5 e -1

Citazione:

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Originalmente inviato da !kungsan

Magda, scusami, ma non ho capito cosa chiedi per il Tcrit

mentre per quanto riguarda la correlazione ottenuto il valore di r):
si ha correlazione alta positiva quando il valore ottenuto è compreso tra 0,5 e +1
si ha correlazione buona positiva quando il valore ottenuto è compreso tra 0 e 0,5
si ha correlazione nulla quando si ottiene un valore pari a zero;
si ha correlazione bassa negativa quando il valore ottenuto è compreso tra -0,5 e 0
si ha correlazione alta negativa quando il valore ottenuto è compreso tra -0,5 e -1

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Grazie mille... Intendo dire ...quando cerchiamo nelle tavole il valore del T critico (essendo la T una curva a due code), il valore trovato lo dobbiamo prendere solo in positivo o anche in negativo (quindi disegnarlo non solo sulla coda destra ma anche sulla coda sinistra)? Non so se mi son spiegata....per esempio...troviamo T critico 5,47 (sto inventando). Lo dobbiamo disegnare solo nella coda destra della curva?

ah ecco ho capito!

solo in positivo, almeno così mi è stato detto, vediamo se chi ha seguito può dare una risposta più certa

Citazione:

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Originalmente inviato da Magda

Grazie mille... Intendo dire ...quando cerchiamo nelle tavole il valore del T critico (essendo la T una curva a due code), il valore trovato lo dobbiamo prendere solo in positivo o anche in negativo (quindi disegnarlo non solo sulla coda destra ma anche sulla coda sinistra)? Non so se mi son spiegata....per esempio...troviamo T critico 5,47 (sto inventando). Lo dobbiamo disegnare solo nella coda destra della curva?

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quando l' ipotesi è bidirezionale..devi prendere il valore del t critico sia in positivo che in negativo,e la regione di accettazione è quella compresa tra qeusti 2 valori...le 2 code a sinistra e a destra dei 2 valori del t critico sono le regioni dell'H1....non so se mi sono spiegata bene.....:approved: