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PER chi già lo ha fatto........com'è all'orale??cosa chiede di piu?grazie!:mano:
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kikkito80
secondo il mio ragionamento dovrebbe essere C, perchè p > di a: quindi si accetta l'ipotesi nulla secondo cui si potrebbe fare un errore pari al 5%..è cosi???:corteo:
Quindi tu consideri a=0,05 giusto?!
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9) quando voglio indagare quali sono le variabili che aiutano a differenziare due gruppi uso:
a: analisi fattoriale
b:regressione
c:analisi discriminante
d: analisi dei cluster
Ragazzi ma cosa è l'anili dei cluster e dei discriminanti?lo ha spiegato il prof a lezione?
io sn ancora tanto in difficoltà...ancora nn ho capito questa p,che cmq nn è alfa...aiutoooo
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QuInCyyyyyy...
sono disperata :bua:
la calcolatrice si può usare????
Si si penso di si. Basta solo saperla usare!! :asd:
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Turtlegirl
Quindi tu consideri a=0,05 giusto?!
si, considero sempre a=0,05 se non è dato un livello specifico
9) quando voglio indagare quali sono le variabili che aiutano a differenziare due gruppi uso:
a: analisi fattoriale
b:regressione
c:analisi discriminante
d: analisi dei cluster
questa non la so proprioooooooooo help:corteo::corteo:
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kikkito80
si, considero sempre a=0,05 se non è dato un livello specifico
9) quando voglio indagare quali sono le variabili che aiutano a differenziare due gruppi uso:
a: analisi fattoriale
b:regressione
c:analisi discriminante
d: analisi dei cluster
questa non la so proprioooooooooo help:corteo::corteo:
Non so proprio cosa siano l' analisi discriminante e l' analisi dei cluster, probabilmente sono tra i capitoli che nn vanno fatti (7,8 e 9). Ma se escono domande allora perchè ce li fa saltare??????????
AIUTOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
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Pinguina87
a questa risponderei a, in quanto f è una distribuzione asimmetrica positiva ed f non può essere negativo..la c sicuro no!!
però mi sento perennemente insicura slle risposte!!
ehm... ora mi sento proprio ignorante... come fai a vedere quando una dstribuzione è simmetrica o asimmetrica, positiva o negativa??? :sbonk: :sbonk: :sbonk:
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clockworkOrange
ehm... ora mi sento proprio ignorante... come fai a vedere quando una dstribuzione è simmetrica o asimmetrica, positiva o negativa??? :sbonk: :sbonk: :sbonk:
la F di fisher e il Chi2 sono distribuzioni teoriche positive e asimmetriche...lo dice il libro di pedone...non mi chiedere perchè! quando ci sono in mezzo i gradi di liberta(gdl) è asimmetrica la distrib. spero di essere utile anche se mi sento un ebete:argh::rolleyes:
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kikkito80
la F di fisher e il Chi2 sono distribuzioni teoriche positive e asimmetriche...lo dice il libro di pedone...non mi chiedere perchè! quando ci sono in mezzo i gradi di liberta(gdl) è asimmetrica la distrib. spero di essere utile anche se mi sento un ebete:argh::rolleyes:
figurati, io non mi sono mai sentita così stupida!!!! :tajo: quest'esame fa male...
grazie mille!!! :D
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ragà rifatevi alle domande che ha agostino perchè a me qualcuna è uscita all'esame, poi imparatevi bene come si interpreta p perchè la maggior parte degli esercizi sono su essa e per quanto riguarda l'orale una domanda e via..
nn preoccupatevi..........
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Raga x favore de fare l'esame giovedì ho una confusione tot ,v prego aiutatemi:
1-La famosa "p" d cui parlate corrisponde ad alfa il valore critico?dove ne da la definiz nel libro(o slide)?Quando s prende in consideraz questa p e con cosa s confronta?
2-M sapreste spiegare il confronto fra le2 varianze nella regressione multipla con la F di Fisher?cos'è k e come s calcola?
Raga vi prego help me!!!!!
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Più vengo qui più entro in crisi, io qst esercizi non sarei proprio in grado di farli, seguendo le slide si capisce ben poco :'(
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ma dove avete trovato tutte qst domande?
io alcune ce le ho, ma mi sto stressando ancora di più...
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avrei alcune domande...spero che rispondiate!
1) i risultati di un analisi della varianza a misure indipendenti con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765,01 P<0.001.IN base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti
p < a quindi accetto ho...quindi la risp è b?oppure c?:mumble:
2) se la devianza di un campione è 0 allora
a)x=media per tutti i soggetti
b)x=media per metà dei sogg
c)x>media per tutti i soggetti
d)x>media per tutti i soggetti
bohhhhhhhhhhhhhhhhh:dunno::divina::confused:
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Raga x favore de fare l'esame giovedì ho una confusione tot ,v prego aiutatemi:
1-La famosa "p" d cui parlate corrisponde ad alfa il valore critico?dove ne da la definiz nel libro(o slide)?Quando s prende in consideraz questa p e con cosa s confronta?
2-M sapreste spiegare il confronto fra le2 varianze nella regressione multipla con la F di Fisher?cos'è k e come s calcola?
Raga vi prego help me!!!!! Alcuni mi dicono che è il compito avrà domande d teoria semplici + 2 esercizi d cui1 sui punti z ed uno sulla retta d regressione;altri sul forum parlan di questi eserciz difficilissimi...ma cm sarà davv sto compito del2?vi prego risp grazie!!
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Originalmente inviato da
kikkito80
avrei alcune domande...spero che rispondiate!
1) i risultati di un analisi della varianza a misure indipendenti con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765,01 P<0.001.IN base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti
p < a quindi accetto ho...quindi la risp è b?oppure c?:mumble:
2) se la devianza di un campione è 0 allora
a)x=media per tutti i soggetti
b)x=media per metà dei sogg
c)x>media per tutti i soggetti
d)x>media per tutti i soggetti
bohhhhhhhhhhhhhhhhh:dunno::divina::confused:
allora...alla prima io risponderei b (per quanto ho capito), alla seconda neanche io so rispondere...
c'è qualcuno che sa darci una risposta dicendoci anche il perchè? :sbonk:
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gocciolina88v
Raga x favore de fare l'esame giovedì ho una confusione tot ,v prego aiutatemi:
1-La famosa "p" d cui parlate corrisponde ad alfa il valore critico?dove ne da la definiz nel libro(o slide)?Quando s prende in consideraz questa p e con cosa s confronta?
2-M sapreste spiegare il confronto fra le2 varianze nella regressione multipla con la F di Fisher?cos'è k e come s calcola?
Raga vi prego help me!!!!! Alcuni mi dicono che è il compito avrà domande d teoria semplici + 2 esercizi d cui1 sui punti z ed uno sulla retta d regressione;altri sul forum parlan di questi eserciz difficilissimi...ma cm sarà davv sto compito del2?vi prego risp grazie!!
io già feci l'esame ma non lo superai, i punti z prima uscivano sempr, ma non sono sicurissima che usciranno anche qst volta...
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Originalmente inviato da
rossella87
allora...alla prima io risponderei b (per quanto ho capito)
c'è qualcuno che sa darci una risposta dicendoci anche il perchè? :sbonk:
allora..se p> alfa, l'ipotesi nulla è corretta..
se p <alfa, l'ipotesi nulla è falsa, ed è corretta l'ipotesi alternativa.
in questo caso, dato che p<0.001, quindi 0.001<0.05, allora si accetta l'ipotesi alternativa a, ovvero l'ipotesi della differenza ('ipotesi nulla è invece quella dell'uguaglianza..)
dovrebbe essere così il ragionamento!
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Originalmente inviato da
kikkito80
avrei alcune domande...spero che rispondiate!
1) i risultati di un analisi della varianza a misure indipendenti con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765,01 P<0.001.IN base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti
p < a quindi accetto ho...quindi la risp è b?oppure c?:mumble:
2) se la devianza di un campione è 0 allora
a)x=media per tutti i soggetti
b)x=media per metà dei sogg
c)x>media per tutti i soggetti
d)x>media per tutti i soggetti
bohhhhhhhhhhhhhhhhh:dunno::divina::confused:
la prima è b e la seconda è a!!! sono abbastanza sicura di questo... nella prima la f non conta, basta guardare la p < a, quindi sono popolazioni diverse (omogenei vuol dire cmq stessa popolazione, credo)... nella seconda, la devianza è un indice di dispersione, quindi misura sempre quanto i campioni si scostano dalla media: + è piccola, + i campioni sono vicini alla media, quindi se è =0 vuol dire che non si scostano proprio! :approved:
raga ma farà anche domande su simmetria e curtosi? io sto in ansissima!!!! :sbonk: :sbonk: :sbonk:
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Scusa clockworkOrange ma se dici che quando p<a la popolazioni sono diverse, allora xke risponderesti "b":i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione,
piuttosto ke "a": i gruppi provengono da popolazioni diverse
AIUTOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
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Originalmente inviato da
Riangela
Scusa clockworkOrange ma se dici che quando p<a la popolazioni sono diverse, allora xke risponderesti "b":i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione,
piuttosto ke "a": i gruppi provengono da popolazioni diverse
AIUTOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
eh, in effetti...se si accetta l'ipotesi alternativa è giusta la a...o no???
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
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Originalmente inviato da
Riangela
Scusa clockworkOrange ma se dici che quando p<a la popolazioni sono diverse, allora xke risponderesti "b":i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione,
piuttosto ke "a": i gruppi provengono da popolazioni diverse
AIUTOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
uh, scusate avete ragioneeeeeeeeee!!!!! :lode::lode::lode: mi ero sbagliata nel dire, quando p<a si accetta sempre H1... basta guardare questo! :approved: scusate...
ragazzi, ma piuttosto... voi come rispondereste a questa?
Per verificare l’effetto di una variabile indipendente ordinale (ex livello socio-economico, alto,medio,basso) su una variabile dipendente ad intervalli (ex altruismo) quale tra queste statistiche uso?
1. correlazione
2. regressione semplice
3. analisi della varianza
4. t student
perchè io risponderei ANOVA, ma ultimamente sta regressione mi sta un pò confondendo... cioè, voi come fate a scegliere se usare l'anova o la regressione? qual'è il criterio??? :skunk:
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Originalmente inviato da
clockworkOrange
uh, scusate avete ragioneeeeeeeeee!!!!! :lode::lode::lode: mi ero sbagliata nel dire, quando p<a si accetta sempre H1... basta guardare questo! :approved: scusate...
ragazzi, ma piuttosto... voi come rispondereste a questa?
Per verificare l’effetto di una variabile indipendente ordinale (ex livello socio-economico, alto,medio,basso) su una variabile dipendente ad intervalli (ex altruismo) quale tra queste statistiche uso?
1. correlazione
2. regressione semplice
3. analisi della varianza
4. t student
perchè io risponderei ANOVA, ma ultimamente sta regressione mi sta un pò confondendo... cioè, voi come fate a scegliere se usare l'anova o la regressione? qual'è il criterio??? :skunk:
meno male!!!temevo di non aver capito nulla!!!
queste domande che verificano gli effetti nemmeno io le ho capite molto..perchè fondamentalmente correlazione, regressione, anova..sembra che tutto vada bene per tutto!!!
per questa anche io metto anova, e mi baso sulle variabili, nel senso:
effetto di v.i.ordinale su v.d. a intervalli è anova, effetto di v.i. nominale su v.d. a intervalli è coefficiente di correlazione, effetto di v.i a rapporti su v.d. a intervalli è coefficiente di regressione
queste sono le conclusioni a cui sono giunta..fatemi sapere voi come fate!!!
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
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Originalmente inviato da
Pinguina87
meno male!!!temevo di non aver capito nulla!!!
queste domande che verificano gli effetti nemmeno io le ho capite molto..perchè fondamentalmente correlazione, regressione, anova..sembra che tutto vada bene per tutto!!!
per questa anche io metto anova, e mi baso sulle variabili, nel senso:
effetto di v.i.ordinale su v.d. a intervalli è anova, effetto di v.i. nominale su v.d. a intervalli è coefficiente di correlazione, effetto di v.i a rapporti su v.d. a intervalli è coefficiente di regressione
queste sono le conclusioni a cui sono giunta..fatemi sapere voi come fate!!!
:yahoo: HABEMUS CHIARIMENTUM!!!!!! :yahoo:
la regressione si usa quando sono tutt'e due variabili quantitative, mentre l'ANOVA si usa quando la v.i. è qualitativa e la v.d. quantitativa!!! vedete le slides!!! e almeno speriamo di capirci qualcosa!!! :asd: :mano:
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
:sbonk: meno male!!!!!!!!!
credevo di non avre capito nulla.:approved:
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
Ragazzi ma queste benedette formule di un numero infinitesimo, soprattutto per quelle della correlazione ma che trucco usate per ricordarle???? illuminatemi vi supplico
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
per favore rispondete a questa domanda...
Se il t-test che confronta le medie m1 e m2 è pari a12.43, p=.06 posso inferire che:
a)m1 è più grande di m2
b)m2 è più grande di m1
c)le due medie sn uguali
d)dovevo applicare un test diverso basato sul chi2
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
we raga..ma quand'è che una correlazione è significativa?? cioè ad esempio se il coeff di correlazione è -.53 con p = 0.04 possiamo dire che la correlazione è negativa o negativa e significativa? PERCHè LA CORRELAZIONE VARIA TRA + E - 1...QUINDI .57 è ABBASTANZA GRANDE.. :mumble:
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
Citazione:
Originalmente inviato da
kikkito80
per favore rispondete a questa domanda...
Se il t-test che confronta le medie m1 e m2 è pari a12.43, p=.06 posso inferire che:
a)m1 è più grande di m2
b)m2 è più grande di m1
c)le due medie sn uguali
d)dovevo applicare un test diverso basato sul chi2
da quanto credo di aver capito... p=.06 è maggiore di alfa (0.05) , quindi accetto l'ipotesi nulla, quindi c
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
Citazione:
Originalmente inviato da
Bricy1987
we raga..ma quand'è che una correlazione è significativa?? cioè ad esempio se il coeff di correlazione è -.53 con p = 0.04 possiamo dire che la correlazione è negativa o negativa e significativa? PERCHè LA CORRELAZIONE VARIA TRA + E - 1...QUINDI .57 è ABBASTANZA GRANDE.. :mumble:
non farti ingannare anche col coefficiente devi guardare la probabilità per dire se è significativo ..in questo caso la probabilità è minore di 0.05 quindi è anche significativo!
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
Salve,ho due domande da fare,nn so se qualcuno può spiegarmele,xkè sto impazzendo.alla domanda
29. I risultati di un test t x campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t=1.31 p=0.52. cosa possiamo affermare?
a. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi accetto Ho
b. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi è significativo
c. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi non è significativo
d. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi rifiuto Ho
forse m risp anche da sola,accetto l'h0 xkè p>.o5,ma nn vuol dire che il risultato è anche nn significativo?forse nn è questa perchè dice che confronta t cn p e invece nn è così?!
Un ricercatore x verificare l’effetto causale della variabile A (VI) sulla B(VD) ha calcolato il coeff. Di regressione (b=3.12). sapendo che tale coeff ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza (Ho) qual è l’interpretazione corretta:
a. il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile A influenza B (H1)
b. le variabili A e B sono associate significativamente H1
c. le variabili A e B non sono associate Ho
d. non ci sono elementi sufficienti x poter interpretare i risultati
per quest'altra leggendo il libro di statistica affermava che il coefficiente b poteva anche essere interpretato vedendo anche solo la percentuale di varianza e quindi se è così nn c sn tutti gli elementi.e poi un altro dubbio è vero che conosco p,ma già dico a priopri di accetare o meno l'h0 senza nemmeno fare la'nalisi della varianza?
Spero che qualcuno di voi sappia aiutarmi.grazie
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
Citazione:
Originalmente inviato da
annadalesio
Salve,ho due domande da fare,nn so se qualcuno può spiegarmele,xkè sto impazzendo.alla domanda
29. I risultati di un test t x campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t=1.31 p=0.52. cosa possiamo affermare?
a. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi accetto Ho
b. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi è significativo
c. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi non è significativo
d. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi rifiuto Ho
forse m risp anche da sola,accetto l'h0 xkè p>.o5,ma nn vuol dire che il risultato è anche nn significativo?forse nn è questa perchè dice che confronta t cn p e invece nn è così?!
Un ricercatore x verificare l’effetto causale della variabile A (VI) sulla B(VD) ha calcolato il coeff. Di regressione (b=3.12). sapendo che tale coeff ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza (Ho) qual è l’interpretazione corretta:
a. il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile A influenza B (H1)
b. le variabili A e B sono associate significativamente H1
c. le variabili A e B non sono associate Ho
d. non ci sono elementi sufficienti x poter interpretare i risultati
per quest'altra leggendo il libro di statistica affermava che il coefficiente b poteva anche essere interpretato vedendo anche solo la percentuale di varianza e quindi se è così nn c sn tutti gli elementi.e poi un altro dubbio è vero che conosco p,ma già dico a priopri di accetare o meno l'h0 senza nemmeno fare la'nalisi della varianza?
Spero che qualcuno di voi sappia aiutarmi.grazie
ALLORA PER la prima :..p>di alfa (che corrisponde a 0.05 se non è specificato) quindi si accetta l''ipotesi nulla..quindi la risposta dovrebbe essere la A
per la seconda: come ho detto sopra credo che anche qui p>a e la risposta è C
Qualcuno ci illuminiiiiiii:corteo:
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
ragazzi/e vi posso dare un consiglio spassionato da studentessa stressata:asd: dallo studio e che capisce in pieno le vostre preoccupazioni?
lo so che il tempo corre veloce e magari non c'è nemmeno la voglia
ma se avete la pazienza di sfogliarvi un po tutto il thread(che è lunghetto lo capisco) troverete un sacco di domande, molte simili o identiche alle stesse che state tentando di capire insieme, potete trovare anche molte risposte e anche i relativi ragionamenti
potrebbe aiutarvi :approved:
io le ho tenute in considerazione quando ho fatto l'esame e mi sono state di aiuto per capire meglio la materia per me un po difficoltosa
in bocca al lupo
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
forse sarò un pò tarda a capire...hpo letto il thread,ma nn riesco a capire,posso anche imparare che a quella domanda vada data quella risposta,ma se nn capisco il ragionamento,come faccio?il problema è che ho troppa confusione x questo volevo che qualcuno m potesse spiegare determinte cose...
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
Citazione:
Originalmente inviato da
rebel-rebel
ragazzi/e vi posso dare un consiglio spassionato da studentessa stressata:asd: dallo studio e che capisce in pieno le vostre preoccupazioni?
lo so che il tempo corre veloce e magari non c'è nemmeno la voglia
ma se avete la pazienza di sfogliarvi un po tutto il thread(che è lunghetto lo capisco) troverete un sacco di domande, molte simili o identiche alle stesse che state tentando di capire insieme, potete trovare anche molte risposte e anche i relativi ragionamenti
potrebbe aiutarvi :approved:
io le ho tenute in considerazione quando ho fatto l'esame e mi sono state di aiuto per capire meglio la materia per me un po difficoltosa
in bocca al lupo
grazie del consiglio rebel-rebel personalmente l'ho fatto ma ci sono ancora delle cose poco chiare...spero di riuscire a comprendere...:approved:
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
Citazione:
Originalmente inviato da
annadalesio
Salve,ho due domande da fare,nn so se qualcuno può spiegarmele,xkè sto impazzendo.alla domanda
29. I risultati di un test t x campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t=1.31 p=0.52. cosa possiamo affermare?
a. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi accetto Ho
b. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi è significativo
c. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi non è significativo
d. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi rifiuto Ho
forse m risp anche da sola,accetto l'h0 xkè p>.o5,ma nn vuol dire che il risultato è anche nn significativo?forse nn è questa perchè dice che confronta t cn p e invece nn è così?!
Un ricercatore x verificare l’effetto causale della variabile A (VI) sulla B(VD) ha calcolato il coeff. Di regressione (b=3.12). sapendo che tale coeff ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza (Ho) qual è l’interpretazione corretta:
a. il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile A influenza B (H1)
b. le variabili A e B sono associate significativamente H1
c. le variabili A e B non sono associate Ho
d. non ci sono elementi sufficienti x poter interpretare i risultati
per quest'altra leggendo il libro di statistica affermava che il coefficiente b poteva anche essere interpretato vedendo anche solo la percentuale di varianza e quindi se è così nn c sn tutti gli elementi.e poi un altro dubbio è vero che conosco p,ma già dico a priopri di accetare o meno l'h0 senza nemmeno fare la'nalisi della varianza?
Spero che qualcuno di voi sappia aiutarmi.grazie
provo ad aiutarvi io anche se ho rimosso queste cose
alla domanda"Un ricercatore x verificare l’effetto causale della variabile A (VI) sulla B(VD) ha calcolato il coeff. Di regressione (b=3.12). sapendo che tale coeff ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza"
la risposta dovrebbe essere
c. le variabili A e B non sono associate Ho
perchè(sempre se ricordo bene)
0.23 è maggiore di .05(valore alfa)
quindi p è maggiore di alfa
si accetta Ho ipotesi nulla,in quanto le variabili non sono associate(non c'è relazione)
per la seconda"I risultati di un test t x campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t=1.31 p=0.52. cosa possiamo affermare?"
la risposta dovrebbe essere la a. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi accetto Ho
perchè 0.52 è maggiore di .05(valore alfa)
quindi p è maggiore di alfa, si accetta l'ipotesi nulla Ho
non vi fate fregare dai valori, controllate sempre i numeri e ricordate che il valore di alfa è .05 per ogni confronto
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
ragazzi cevo farvi una domanda...quando p è maggiore di alfa non si accetta l'ipotesi nulla,giusto?l'ipotesi nulla indica che non ci sono differenze,che le variabili sono indipendenti...ecc..Mi sento davvero confusa,non capisco il perchè delle risposte alle domande precedenti.Probabilmente non ho capito niente...grazie ragazzi.
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ciao raga,ho un problema cn qst domanda:
I risultati di un test t per campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t=1.31 p=0.52 cosa possiamo affermare??
a)la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l'ipotesi nulla è del 52%,quindi accetto H0
b)il t ottenuto è maggiore del valore pi p quindi è significativo
c)il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi non è significativ
d)la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l'ipotesi nulla è del 52% quindi rifiuto H0
COSA RISPONDERESTE???????
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Ora mi sono chiare un po di cose....avevo frainteso alcuni concetti.
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Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese
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Originalmente inviato da
Riangela
ciao raga,ho un problema cn qst domanda:
I risultati di un test t per campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t=1.31 p=0.52 cosa possiamo affermare??
a)la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l'ipotesi nulla è del 52%,quindi accetto H0
b)il t ottenuto è maggiore del valore pi p quindi è significativo
c)il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi non è significativ
d)la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l'ipotesi nulla è del 52% quindi rifiuto H0
COSA RISPONDERESTE???????
la a:la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l'ipotesi nulla è del 52%,quindi accetto H0
0.52 maggiore di .05
p maggiore di alfa accetto H0
sempre se non ricordo male