Raga potete confermare:
se il coeff.di correlazione è negativo e la p<a (x esempio -53, e p.04) allora il risultato è NEGATIVO E SISNIFICATIVO. Se p>a allora sarebbe NON SIGNIFICATIVO.
ho capito bene il concetto??????????????
grazie
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Raga potete confermare:
se il coeff.di correlazione è negativo e la p<a (x esempio -53, e p.04) allora il risultato è NEGATIVO E SISNIFICATIVO. Se p>a allora sarebbe NON SIGNIFICATIVO.
ho capito bene il concetto??????????????
grazie
A questa domanda:
8)un ricercatore per verificare l'effetto causalr della variabile A(VI) sulla variabile B(VD) ha
posto alfa=.01 e ha calcolato il coefficiente di regressione (b=.51).sapendo che tale
coefficiente ha una probabilita' di accadimento p=.001 qual'e' l'interpretazione corretta?
a)la variabile A non influenza significativamente la variabile B;
b)il valore ottenuto indica ke anke nella popolazione la variabile A influenza la variabile B;
c)le variabiliu AeB non sono associate significativamente;
d)non ci sono elementi sufficienti per poter interpretare i risultati
io risponderei "b" perchè 0,001<0,01 per cui accetto h1
anch'io credo che sia la b...:mano:Citazione:
Originalmente inviato da Riangela
MA quando si parla di regressione pure si guarda la p?questo non l'ho capito...perchè il coeff.di corr. so che è piu siginficativo se si avvicina ai valori di -1 e +1...o no????:sbonk:Citazione:
Originalmente inviato da Riangela
si, infatti anch'io sapevo così... :mumble: boh, in ogni caso, il test non è significativo quando p>a, ma quando il valore di p supera il 5%... cioè quando il numero è più alto di .05!! almeno credo sia così... :zott:Citazione:
Originalmente inviato da kikkito80
altre domande
2)la potenza del test statistico(o della verifica)si riferisce
a)alla probabilita' do accettare Ho quando essa e' vera;
b)alla probabilita' di accettare Ho quando essa e' falsa;
c)alla probabilita' di rifiutare Ho quando essa e' vera;
d)alla probabilita' di rifiutare Ho quando essa e' falsa.
3)in un compito sul compromesso fra accuratezza e velocita' di decisione un ricercatore trova
una correlazione fra distraibilita' e accuratezza pari a -.32(n=100;p minore di .05).cosa puo'
concludere?
a)il coefficiente e' negativo ma non significativo;
b)il coefficiente e'0 significativo;
c)il coefficiente e' negativo e significativo;
d)non ha informazioni sufficienti per trarre conclusioni.
7)la potenza della verifica nell'ANOVA aumenta quando?
a)diminuisce la variabile entro i gruppi;
b)aumenta l'eterogeneita' dei soggetti;
c)diminuisce la numerosita' del campione;
d)diminuisce la variabilita'tra i gruppi
2) se in una regressione il 64% della variabilità di Y è spiegata dalla variabile X, la relazione tra
le due è:
a. positiva
b. significativa
c. sia a che b
d non si può dire
il punteggio z di un soggetto esprime il suo punteggio in relazione:
1alla posizione nel gruppo
2alla media del gruppo
3deviazione stardard
4sia b che c
In un analisi della varianza,se la varianza"between"è 206 mentre la varianza"within"è128,
allora la varianza totale sarà:
a. 78
b. 334
c. 1,61
d. dipende dai gradi di libertà
come rispondereste?
allora:
1=D , 2=C , 3=BHOOOOOO:look:
riflettendo mi sono accorta che è la devianza a dipendere dai gdl..quindi dovrebbe essere 334...che diteeee??Citazione:
Originalmente inviato da kikkito80
per quanto ne so io, la varianza totale è la somma di between e withinCitazione:
Originalmente inviato da kikkito80
quindi la risposta è B??Citazione:
Originalmente inviato da Bricy1987
Quella sulla regressione io direi c, quella sulla media penso b e l'ultima nn lo so!!!!
Chiedo conferma
qui la risposta è b non c. Infatti possiamo sapere che è significativa perchè si avvicina più a 100% che a 0%, ma non possiamo sapere la direzione perchè la variabilità ce la dà l'indice di determinazione r^2 , quindi 0.64 è r^2, ma non possiamo sapere se r era 0.08 oppure -0.08, visto che i quadrati sono semrpe positivi. Vi trovate??Citazione:
Originalmente inviato da kikkito80
ma per me è la a so che di solito la significativita si usa per la probabilità non per la regressione
ma non è esattamente il contrario? sto chiedendo eh..Citazione:
Originalmente inviato da Riangela
l'esame è domani..la vedo tragica:wall::crossed:
Io direi...Citazione:
Originalmente inviato da kikkito80
2)d
3)c
7)b (ma non mi chiedete il perchè!!! :asd:)
2)b (sono abbastanza d'accordo sul fatto che r^2 è per forza positivo, quindi non si può dire se viene da un num positivo o negativo), anche se non ne sono sicura al 100%
il punteggio z è in relazione a media e deviaz standard
In una analisi della varianza etc... se è la varianza totale allora è b, credo, visto che è la somma... :mumble:
raga quindi alla fine per capire se p>0.05 si accetta l ipotesi nulla ed è anche signicativo o non significativo???
Una domanda scema: l'età si misura con scala ordinale o a rapporti? Perchè sulle slides del prof da una parte c'è scritto una cosa e da un'altra parte c'è un'altra... secondo me è a rapporti, l'età 0 teoricamente dovrebbe esistere... o no?
anch'io direi a rapporti
dai miei appunti-schemi sulla materia che risalgono a piu' di un annetto fa(quando feci l'esame) quindi controllate sempre sul libroCitazione:
Originalmente inviato da destinity86
riporta che per H0 le medie sono uguali/stessa popolazione/risultati non significativi/non c'è relazione tra variabili/variabili non associate
p maggiore di alfa si accetta H0 e si rifiuta H1
di contro per H1: medie e popolazioni diverse/risultati significativi/relazione tra variabili VD associata alla VI
p minore di alfa rifiuto H0 accetto H1
Raga non studio da 2 giorni, ieri è stato il mio compleanno!! aiutooooo non ce la farò mai!! ahahhahah
Ciao raga..qualcuno mi saprebbe dire i "tempi di reazione" su che scala si misurano?:mumble: siamo uniti che domani saremo tutti promossi :mano: :approved:
ok grazie rebel cmq tempi di reazione su scala a rapporti
raga, oggi sono andata all'uni e c'era scriotto in bacheca che analisi era stato tenuto alle 11
mi stava venendo un'infarto
Ma è domani e a che ora?
In un analisi della varianza,se la varianza"between"è 206 mentre la varianza"within"è128,
allora la varianza totale sarà:
a. 78
b. 334
c. 1,61
d. dipende dai gradi di libertà
ragazzi posso sbagliarmi ma a mio avviso la risp giusta a questa domanda è la d, in quanto prese così singolarmente le varianze nn hanno senso, lo acquistano in rapporto ai gradi di libertà!
se ho detto una grande scemenza ditemelo subito hehehe
alle 11 lo scritto, convalida e orale alle 13... ho fatto anche io la tua stessa osservazione:DCitazione:
Originalmente inviato da Stefany86
allora..io ragiono così: la varianza totale è data dalla varianza between+varianza within, quindi se nella domanda mi da questi 2 valori mi limito a fare la somma.Citazione:
Originalmente inviato da puazzo60
se invece non ti da i valori allora servono i gdl, in quanto la formula diventa devianza totale/gdl..così ho capito!:argh:
scusa io sò che la varianza totale non è altro che il rapporto tra varianza between e varianza within...xò non ne sono sicura...:mumble: almeno io così sò...Citazione:
Originalmente inviato da puazzo60
il rapporto tra varianza between e varianza within dà come risultato l'f test, ovvero quel valore che confrontato con l'f critico ti fa accettare o meno l'ipotesi nulla.Citazione:
Originalmente inviato da marythanks
questi ragionamenti sono sul libro di pedone, anche perchè su quello che abbiamo noi non ci capivo molto dell'anova...però se sto sbagliando avvertitemi, perchè io domani all'esame ci vado con queste convinzioni!!:sbonk:
okokok:approved: adesso mi trovo col ragionamento grazie mille pinguina :mano:Citazione:
Originalmente inviato da Pinguina87
grazie destinity!!!:mano:
di nulla!!!se ci troviamo col ragionamento significa che è un ragionamento buono, quindi non posso esserne che contenta!!!i numerinon mi sono mai stati molto simpatici, e purtroppo per quest'esame le idee sono troppo confuse dal fatto che dobbiamo seguire slide, libro ufficiale e libro ufficioso, e molte volte tra tutti e tre ognuno dice una cosa diversa!!!:sbonk:Citazione:
Originalmente inviato da puazzo60
ma infatti c'è solo sul libro di pedone questa somma purtroppo... ufffff!!! spero che la ripetizione mi chiarisca un po' le idee!
Per verificare l' effetto di una variabile indipendente a rapporti su di una variabile dipendente ad intervalli quale indice si utilizza:
1) coefficiente di correlazione
2) coefficiente di regressione
3)coefficiente di Pearson
4) t di student
Voi che dite? io non so, mi sembrano validi tutti!!
il fatto è che sul libro mette una serie di formule esagerate, che appena le vidi mi stava venendo 1 infarto..già sulle slide le semplifica (infatti riporta quelle che poi ho ritrovato sul libro di pedone)..allora a questo punto il capitolo sull'anova l'ho fatto da li, e così lo spiega..Citazione:
Originalmente inviato da puazzo60
Ne ho un' altra:
Il tempo totale che un soggetto dedica ad un comportamento si chiama:
1) frequenza
2) percentuale basata sul tempo
3) durata
4) tasso di occorrenza
Mi sbaglio o non c' è niente a riguardo sui libri??!?!?
infattii sul libro nn dovrebbe esserci però dovrebbe essere la durata... almeno sulle domande che ho trovato da agostino mi segna come giusta sempre questa! sarà giusta??? mah!:jd::jd:Citazione:
Originalmente inviato da Turtlegirl
Citazione:
Originalmente inviato da Turtlegirl
mah io direi di regressione dato che sono entrambe quantitative però non so se è giusto...che confusione :sbonk:
qui chiedo l'aiuto del pubblico... a primo impatto direi pearson! ma nn ne sono per niente niente sicura!!! quindi lascio agli altri la smentita o conferma :mumble::mumble:Citazione:
Originalmente inviato da Turtlegirl
hahaha ecco appost!!!Citazione:
Originalmente inviato da zbzbzbilla