Riferimento: statistica inferenziale-Nicotra - 4 cred.
un altra domanda...non odiarmi:asd::asd:
nell esercizio 1 del compito come faccio a sapere se le varianze sono omogenee?
non ho mai fatto...è s max diviso x min? e poi da cosa lo capisco?:mumble::mumble:
oppure posso direttamente utilizzare la formula dove la varianza è nota?grazieee
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tipete
un altra domanda...non odiarmi:asd::asd:
nell esercizio 1 del compito come faccio a sapere se le varianze sono omogenee?
non ho mai fatto...è s max diviso x min? e poi da cosa lo capisco?:mumble::mumble:
oppure posso direttamente utilizzare la formula dove la varianza è nota?grazieee
:asd::asd: che odio?!?!
Io non ho il compito, dovreste farmelo avere .... però, per sapere se le varianze sono omogenee devi calcolare F di Fisher.....a seconda che le varianze siano omogenee o no si applica un tipo di test!
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ah ok pensavo te lo ricordassi oapproved:grazieeee:D
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tipete
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nell esercizio 1 del compito come faccio a sapere se le varianze sono omogenee?
non ho mai fatto...è s max diviso x min? e poi da cosa lo capisco?:mumble::mumble:
oppure posso direttamente utilizzare la formula dove la varianza è nota?grazieee
Si come prima cosa per la valutazione delle varianze devi fare il rapporto tra le varianze, con quella maggiore al numeratore! X è la media, e quella per adesso non ti serve per il calcolo della F di Fisher.
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si l'x lho messo per indicare(per)..io sta parte non la so fare...
avete dispense dove c'è?grassieeeee
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io ho intenzione di darlo il 16.. però sono ancora in alto mare... mi sono dedicato più a descrittiva e quindi ora con inferenziale mi trovo un po' indietro...
sopratutto non avendo esercizi o compiti sui quali basarmi..
qualche suggerimento? :look: tipo su cosa concentrarmi maggiormente.. o magari anche qualche esercizio da passare... :look:
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Nooo ho sbagliato la domanda tipete,sono fusa dal lavoro!!!
Chiedendoti la differenza tra "differeza tra punteggi" e "campioni indioendenti" mi sono confusa,che scema che sono:sbonk:
Volevo dire differenza tra "differenza tra punteggi" e "campioni dipendenti" (che nelle slide credo lui chiami "campioni non indipendenti")...
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Allora,ho esaminato il compito di gennaio 2010 con una collega e abbiamo concluso che:
-esercizio 1:campioni indipendenti monodirezionale a dx con sigma ignoto.Il nostro dubbio però è stato:dato che non c'è la tavola F come faccio a calcolare l'omogeneità?Non la consideriamo e ci buttiamo quindi sul test Z dato che N < 30 oppure facciamo ugualmente il test F?
-esercizio 2:campioni dipendenti bidirezionale,applico (∑▒D)/√(((n∙∑▒D^2 )-(∑▒D)^2)/((n-1) )) con alfa al 5% o 1% (perchè non dato dal testo)
esercizio 3:stessa cosa dell'esercizio 2 ma monodirezionale a sx
Cosa ne pensate?
Ma che è òa formula Xd (media di D) fratto Sd (scarto di D)/radice di v???
Non l'ho mai vista nelle sue slide:mumble:
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ho capito dove dovete trovare i valori critici di Z se lui non li mette nella tabella... Guardate La tavola della T di student, nell'ultima riga, i valori sono gli stessi dei valori critici di Z!!!
Poi se il testo non richiede se le varianze siano omogenee o meno e quindi di calcolare la F di Fisher, bisogna porre comunque che la varianza sia OMOGENEA, (senza calcolarla). Il primo esercizio è su campioni indipendenti con t di student senza bisogno di calcolare F quindi. Il secondo e terzo sono come ha detto tipete.
Tipete la formula che dici tu per campioni NON INDIPENDENTI T = Xd / √Sd / √n-1 corrisponde alla formula che è + lunga ma + semplice da risolvere: (∑▒D)/√(((n∙∑▒D^2 )-(∑▒D)^2)/((n-1) )) .
Sono la stessa identica cosa, ma la seconda è la + semplice.
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Magda
ho capito dove dovete trovare i valori critici di Z se lui non li mette nella tabella... Guardate La tavola della T di student, nell'ultima riga, i valori sono gli stessi dei valori critici di Z!!!
Poi se il testo non richiede se le varianze siano omogenee o meno e quindi di calcolare la F di Fisher, bisogna porre comunque che la varianza sia OMOGENEA, (senza calcolarla). Il primo esercizio è su campioni indipendenti con t di student senza bisogno di calcolare F quindi. Il secondo e terzo sono come ha detto tipete.
Tipete la formula che dici tu per campioni NON INDIPENDENTI T = Xd / √Sd / √n-1 corrisponde alla formula che è + lunga ma + semplice da risolvere: (∑▒D)/√(((n∙∑▒D^2 )-(∑▒D)^2)/((n-1) )) .
Sono la stessa identica cosa, ma la seconda è la + semplice.
non usare il linguaggio sms, è vietato dal regolamento, grazie:approved:
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Magda
ho capito dove dovete trovare i valori critici di Z se lui non li mette nella tabella... Guardate La tavola della T di student, nell'ultima riga, i valori sono gli stessi dei valori critici di Z!!!
Poi se il testo non richiede se le varianze siano omogenee o meno e quindi di calcolare la F di Fisher, bisogna porre comunque che la varianza sia OMOGENEA, (senza calcolarla). Il primo esercizio è su campioni indipendenti con t di student senza bisogno di calcolare F quindi. Il secondo e terzo sono come ha detto tipete.
Tipete la formula che dici tu per campioni NON INDIPENDENTI T = Xd / √Sd / √n-1 corrisponde alla formula che è + lunga ma + semplice da risolvere: (∑▒D)/√(((n∙∑▒D^2 )-(∑▒D)^2)/((n-1) )) .
Sono la stessa identica cosa, ma la seconda è la + semplice.
Magda sei un mitoooooo :lode:
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heika82^_^
Magda sei un mitoooooo :lode:
:Ops::yahoo: ce la possiamo fare!!!! :asd:
Speriamo....
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ragazze io non ho capito la storia della tabella:mumble:
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tipete
ragazze io non ho capito la storia della tabella:mumble:
Prendi in mano la tabella dei valori critici di Z (che nel compito di gennaio non trovi) e la tabella del T di student. E confronta:
i valori critici di Z per alfa con i valori dell'ultima riga della tavola di T di student! Sono gli stessi (escluso il primo che non c'è!!!).
Capito? :approved:
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Magda
Prendi in mano la tabella dei valori critici di Z (che nel compito di gennaio non trovi) e la tabella del T di student. E confronta:
i valori critici di Z per alfa con i valori dell'ultima riga della tavola di T di student! Sono gli stessi (escluso il primo che non c'è!!!).
Capito? :approved:
ok ora ci sono..pero forse lui vuole vedere il calcolo:sbonk::sbonk: