Riferimento: Esame caudek 2009
Se hai il valore di B allora fai B x sy/sx e trovi il peso beta. Se non hai B, ma hai l'r di Pearson puoi usare quello, poichè Pearson e B coincidono per dati standardizzati! Se non hai B lo calcoli con la formula (xi-media di x)(yi-media di y)/(xi-media di x)alla seconda!
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grazie molte per avermi risposto :mano:
quindi si moltiplica bj* (che speriamo ce lo fornisca già il prof)
Moltiplicato il risultato che ottengo tra sy/sj
Giusto?
speriamo che sy e sj ce li dia già il testo...altrimenti ci sarà anche da considerare la perdita di tempo nel trovare anche il valore di sy e sj:(
mi sto logorando ogni giorno di più..:sfiga:
ma tanto finchè non mi ritrovo il compito davanti non saprò mai se ce la potrò fare...
al momento la parte dei calcoli mi spaventa da morire.:bah:
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dai tranquilla!! ho sentito altre mie amiche stamani e tutte mi hanno detto che è bravissimo.. e che ammette all'orale anche con un voto basso! sii ottimista dai XD
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maryclaire
grazie molte per avermi risposto :mano:
quindi si moltiplica bj* (che speriamo ce lo fornisca già il prof)
Moltiplicato il risultato che ottengo tra sy/sj
Giusto?
speriamo che sy e sj ce li dia già il testo...altrimenti ci sarà anche da considerare la perdita di tempo nel trovare anche il valore di sy e sj:(
mi sto logorando ogni giorno di più..:sfiga:
ma tanto finchè non mi ritrovo il compito davanti non saprò mai se ce la potrò fare...
al momento la parte dei calcoli mi spaventa da morire.:bah:
Ciao! Al mio appello (l'ho dato il 9 settembre) c'era da calcolare un peso beta e B non ce lo forniva il professore. Però, l'esercizio precedente chiedeva di calcolare l'r di Pearson. Noi sappiamo che nel momento in cui standardizziamo i dati, l'r di Pearson e B coincidono sia numericamente che di segno (nel caso in cui non si standardizzano i dati invece hanno in comune solo il segno). Quindi una volta calcolato l'r di Pearson hai anche il tuo B! :approved:
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grazie molte ragazze per l'incoraggiamento...:mano:
per trovare l'r di Pearson faccio r= sx/sy moltiplicato b . Giusto?
ma qualora non avessi b appunto,lo posso trovare facendo anche :
r alla 2 sotto radice.:libro:
e per trovare r alla seconda faccio :devianza spiegata/devianza totale.:insonnia:
Giusto?
spero di non aver detto bischerate.:(
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No aspetta! L'r di Pearson e R2 sono due cose diverse. L'r di Pearson (indicato con rxy) si calcola facendo (xi- media di x)x(yi-media di y)/(xi-media di x)alla seconda. Esso ti dice se esiste una relazione lineare tra le variabili osservate e nel caso in cui ci sia tale relazione, ti dice anche il segno e la forza della relazione. Pearson e la pendenza (B) condividono sempre lo stesso segno! Quando vai a calcolare Pearson standardizzi le variabili, mettendole sulla stessa unità di misura e a quel punto Pearson e la pendenza (B) coincideranno completamente, sia numericamente che di segno. R2 invece è un indice della bontà di adattamento e ci dice qual'è la percentuale di devianza che è stata possibile spiegare a partire dai nostri dati. L'unica cosa che accomuna R2 e Pearson è il fatto che se fai Pearson al quadrato esso va a corrisponderti a R2.
Per calcolare il peso beta hai bisogno di B e delle deviazioni standard di x e y. Se il prof non ti da il valore di B, ma ti ha fatto calcolare r, puoi usare il valore di r al posto di B.
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ti ringrazio molto per la chiarezza..:approved:
da qualche parte avevo letto :pc:che r si poteva trovare anche facendo sx/sy moltilpicato per b in quanto la correlazione tra le variabili indicata appunto con r è collegata alla pendenza b dell'equazione di previsione...dunque
forse la formula r: sx/sy per b è la formula più abbreviata ?!?:idea:
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rxy= sxy / sx * sy => sxy= rxy * sx * sy B= sxy / sx^2 quindi:
B=rxy * sy/sx! sy è al numeratore!
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Sabrina89
rxy= sxy / sx * sy => sxy= rxy * sx * sy B= sxy / sx^2 quindi:
B=rxy * sy/sx! sy è al numeratore!
Confermo: brava Sabrina! :approved:
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arzella86
No aspetta! L'r di Pearson e R2 sono due cose diverse. L'r di Pearson (indicato con rxy) si calcola facendo (xi- media di x)x(yi-media di y)/(xi-media di x)alla seconda. Esso ti dice se esiste una relazione lineare tra le variabili osservate e nel caso in cui ci sia tale relazione, ti dice anche il segno e la forza della relazione. Pearson e la pendenza (B) condividono sempre lo stesso segno! Quando vai a calcolare Pearson standardizzi le variabili, mettendole sulla stessa unità di misura e a quel punto Pearson e la pendenza (B) coincideranno completamente, sia numericamente che di segno. R2 invece è un indice della bontà di adattamento e ci dice qual'è la percentuale di devianza che è stata possibile spiegare a partire dai nostri dati. L'unica cosa che accomuna R2 e Pearson è il fatto che se fai Pearson al quadrato esso va a corrisponderti a R2.
Per calcolare il peso beta hai bisogno di B e delle deviazioni standard di x e y. Se il prof non ti da il valore di B, ma ti ha fatto calcolare r, puoi usare il valore di r al posto di B.
leggendo attentamente la formula per trovare l'r di pearson che hai scritto,ho notato che è praticamente uguale a quella che si usa per trovare b (il coefficiente angolare della retta di regressione bivariata),con la sola differenza che tu non hai scritto davanti alla formula il simbolo della sommatoria....:insonnia:
è una dimenticanza oppure no?
cioè mi spiego in pratica l'r di Pearson si trova usando la stessa formula che uso per trovare b???:mumble:
materiale teorie e tecniche dei test
ciao a tutti volevo sapere dove trovo le dispense che da il professore per l'esame di teorie e tecniche dei test o se qualcuno ce l'ha e mi puo mandare una copia grazie mille
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ciao ragazzi potete dirmi esattamente il materiale su cui dobbiamo prepararci????
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Sabrina89
rxy= sxy / sx * sy => sxy= rxy * sx * sy B= sxy / sx^2 quindi:
B=rxy * sy/sx! sy è al numeratore!
e quindi questo ragionamento rispecchierebbe quello che ho letto da qualche parte...
cioè facciamo un pò di chiarezza anche per coloro che si ritrovano davanti per la prima volta questi segni :rolleyes:
se B = rxy * sy/sx allora rxy si trova facendo anche r= sx/sy * b ??!
qualcuno mi può dire per favore se per trovare rxy va bene anche quest'altro modo che indico di seguito? grazie in anticipo.
rxy = sommatoria di (x1 - media di x) * Sommatoria (y1 - media di y)/
sommatoria( x1 - media di x)elevato tutto alla 2.
E' importante fare chiarezza...mancano solo 5 giorni!!!:warning:
Qualcuno risponda presto per favore.....:(
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rxy si trova anche così (rxy=B*sx/sy) ma non ti chiederà mai di usare questa formula! la seconda che hai messo è sbagliata, perchè così calcoli B, non rxy.
rxy poi calcolarlo anche come: rxy= covarianza xy/ err. standard x * err. standard y