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buongiorno ragazze/i allora come procede?? qualche consiglio, qualche domanda, qualche risposta per questo esame che incombe :sbonk:
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domandine per noi...
1) quale dei seguenti valori di probabilità associati al valore t permette di rifiutare l'ipotesi nulla di eguaglianza fra le due medie?
a) p = 40
b) p = 0.04 alfa
c) p = 0.004
d) sia b che c
2) considerando che media e deviazione standard di un campione sono rispettivamente pari a 40 e 5 quale sarà il punteggio z di un soggetto che ottiene un punteggio grezzo pari a 2 deviazioni standard sopra la media?
a) 2 (sul foglio delle domande mi porta questa come risp. esatta...ma non capisco perchè!)
b) - 2
c) 30
d) 40
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raga ma sapete come si comporta all orale...ovvero,boccvia all orale??????...............spero di superarlo qst esame perkè lo odiooooooooooooooooooo...risp please!!!!
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titty187
domandine per noi...
1) quale dei seguenti valori di probabilità associati al valore t permette di rifiutare l'ipotesi nulla di eguaglianza fra le due medie?
a) p = 40
b) p = 0.04 alfa
c) p = 0.004
d) sia b che c
2) considerando che media e deviazione standard di un campione sono rispettivamente pari a 40 e 5 quale sarà il punteggio z di un soggetto che ottiene un punteggio grezzo pari a 2 deviazioni standard sopra la media?
a) 2 (sul foglio delle domande mi porta questa come risp. esatta...ma non capisco perchè!)
b) - 2
c) 30
d) 40
allora la prima è la d perchè per rifiutare l'ipotesi nulla la probabilità deve essere minore del valore critico assumendo un valore critico=0.05 gli unici due valore di p che permettono di rifiutare l'ipotesi nulla sono appunto b e c
per quanto riguarda la seconda la risposta corretta è la a perchè il punteggio che vuoi trasformare in punteggi z assume un valore pari a 2 deviazioni standard..sapevo che la media è 40 e la d.s 5 il punteggio grezzo è 50 (cioè la media 40+2 deviazioni standard cioè 10) hai quindi il valore del punteggio grezzo e puoi calcolarti il punteggio z con la formula
spero di essere stata chiara :D
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MissSilvia
allora la prima è la d perchè per rifiutare l'ipotesi nulla la probabilità deve essere minore del valore critico assumendo un valore critico=0.05 gli unici due valore di p che permettono di rifiutare l'ipotesi nulla sono appunto b e c
per quanto riguarda la seconda la risposta corretta è la a perchè il punteggio che vuoi trasformare in punteggi z assume un valore pari a 2 deviazioni standard..sapevo che la media è 40 e la d.s 5 il punteggio grezzo è 50 (cioè la media 40+2 deviazioni standard cioè 10) hai quindi il valore del punteggio grezzo e puoi calcolarti il punteggio z con la formula
spero di essere stata chiara :D
graqnde misssilvia! la prima mi è chiarissima...ma la seconda non proprio: che vuol dire 40+2 d.s cioè 10? puoi farmi un altro esempio anche con numeri diversi...? :sbonk:
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titty187
graqnde misssilvia! la prima mi è chiarissima...ma la seconda non proprio: che vuol dire 40+2 d.s cioè 10? puoi farmi un altro esempio anche con numeri diversi...? :sbonk:
riprendo sempre lo stesso esempio sono una schiappa ad inventarli :sbonk:
allora lui ti dice che c'è questo campione con media=40 e deviazione standard=5 e ti dice che c'è un punteggio in questo campione che vuole trasformare,non ti dice il valore puntuale di questo punteggio ma dice solo che è uguale a 2 deviazioni standard dalla media allora poichè il punteggio è preso dal campione che ripetiamo ha media=40 e deviazione standard=5 questo significa che il punteggio grezzo è dato dalla somma della media più 2 deviazioni standard cioè (40+5[cioè 1 devizione standard]+5 [l'altra devizione]) 50 è il valore x derivato dalla somma di 40+5+5.
spero di essere stata più chiara :D
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allora il problema dice che il punteggio grezzo è due dev standard sopra la media...
quindi devi:
moltiplicare la dev standard per due (5 x 2 = 10) perche il punteggio grezzo è due dev standard;
e poi sommare il risultato alla media (10 +40= 50 ) perche il punteggio è sopra la media
e poi applichi la formula dei punti z
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MissSilvia
riprendo sempre lo stesso esempio sono una schiappa ad inventarli :sbonk:
allora lui ti dice che c'è questo campione con media=40 e deviazione standard=5 e ti dice che c'è un punteggio in questo campione che vuole trasformare,non ti dice il valore puntuale di questo punteggio ma dice solo che è uguale a 2 deviazioni standard dalla media allora poichè il punteggio è preso dal campione che ripetiamo ha media=40 e deviazione standard=5 questo significa che il punteggio grezzo è dato dalla somma della media più 2 deviazioni standard cioè (40+5[cioè 1 devizione standard]+5 [l'altra devizione]) 50 è il valore x derivato dalla somma di 40+5+5.
spero di essere stata più chiara :D
aaaah...allora non è poi cosi difficile! grazie ragazze,anche a te federia,siete state gentilissime!!! :Ops:
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ragazzi ho un paio di incertezze allora 1) l analisi di varianza univariata è la stessa cosa dell analisi della varianza ad 1via? 2) le varie distribuzioni.. riguardo 1 variabile sono la D normale e la T di student?? invece il chi Q la F di fisher e Anova riguarda la misurazione di 2 variabili quindi nn sn D normali quest' ultime?? grazie 1000 è urgente
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coly2007
ragazzi allora sono abbastanza nervosa.. qualcuno di buona volontà che mi segua.. della distribuzione normale fanno parte i punteggi z e t di sTudent invece l ANOVA ovvero la Varianza e F di fisher che sono..?? uff che confusione.. mi chiarite le idee perfavore.................................. GRAZIE
non ho ben capito cosa vuoi sapere però ragiono...
l'anova è un caso particolare di analisi della regressione;prevede V.I qualitative e V.D quantitative.
la f di fisher è un test parametrico che consente di verificare l'omogeneità delle varianze di 2 popolazioni con distribuzione normale; prevede solo variabili nominali...
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titty187
non ho ben capito cosa vuoi sapere però ragiono...
l'anova è un caso particolare di analisi della regressione;prevede V.I qualitative e V.D quantitative.
la f di fisher è un test parametrico che consente di verificare l'omogeneità delle varianze di 2 popolazioni con distribuzione normale; prevede solo variabili nominali...
ooook.. grazie :yahoo: la t di student sempre distribuz normale? thanks
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si coly...
domandina per noi :)
1) supponiamo che la media di una popolazione sia 47.2. quale sarà il valore del test z in un campione di n=8 soggetti con media= 52.1 e dev. st.= 4.6? mi da come risultato 2.82...chi mi spiega perchè? :sbonk:
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3)in un compito sul compromesso fra accuratezza e velocita' di decisione un ricercatore trova una correlazione fra distraibilita' e accuratezza pari a -.32(n=100;p minore di .05).cosa puo' concludere?
a)il coefficiente e' negativo ma non significativo;
b)il coefficiente e'0 significativo;
c)il coefficiente e' negativo e significativo;
d)non ha informazioni sufficienti per trarre conclusioni
il coefficiente è sicuramente negativo...ma poi è da considerare significativo oppure no???
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federia111
3)in un compito sul compromesso fra accuratezza e velocita' di decisione un ricercatore trova una correlazione fra distraibilita' e accuratezza pari a -.32(n=100;p minore di .05).cosa puo' concludere?
a)il coefficiente e' negativo ma non significativo;
b)il coefficiente e'0 significativo;
c)il coefficiente e' negativo e significativo;
d)non ha informazioni sufficienti per trarre conclusioni
il coefficiente è sicuramente negativo...ma poi è da considerare significativo oppure no???
mhmh...sono indecisa anch'io in realtà. serve considerare anche il fatto che è minore di 0.05?
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raga ma l ultimo cap.ènecessario?????ci saranno domande sulla taratura dei test?????
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Originalmente inviato da
swami 87
ciao ragazzi volevo chiarimenti su una domanda che è già stata postata:
I risultati di un'analisi della varianza a misure indipendenti con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765,01 P<0.001.In base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti
Allora devo considerare p<0.001 come già scritto nella traccia oppure devo considerare p=0.001 alfa=0.05 li confronto e allora abbiamo p<alfa(0.001<0.05).so che per voi forse è una domanda stupida ma non sono mai stata brava con i numeri.grazie
Ragazzi qualcuno di buona volontà può aiutarmi gentilmente???
In questi tipi di domande io non devo considerare il valore di F(così come quello di t di student per esempio)ma solo il valore di p associato a quello di alfa,giusto?Ho letto anche indietro e sono arrivata a queste conclusioni.Mi potete dare la conferma allora?
Grazie in anticipo a chi mi risponderà!
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ciao...ho sentito che parlavate dei 450 quesiti ed effettivamente trovo riscontro in alcune domande di agostino...allora mi chiedevo....le domande dell'esame e gli esercizi sono tratti da quei quesiti? vale la pena ricordarne qualcuno??
rispondete!!!! e buono studio!!!!
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ma io non riesco proprio a capire la differenza tra significativo e non
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Originalmente inviato da
gattosilvestro
ma io non riesco proprio a capire la differenza tra significativo e non
Guarda allora è SIGNIFICATIVO quando accetti l'ipotesi alternativa, mentre i risultati sono NON SIGNIFICATIVI quando accetti l'ipotesi nulla... in pratica la significatività o non dipende dall'ipotesi nulla o alternativa...
Ipotesi nulla = non significativo
Ipotevi alternativa = significativo
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raga una domandina...
1) In una anova i gdl della varianza tra i gruppi sono pari a 2, e quelli della varianza entro i gruppi pari a 16,e il valore di alfa è 0.05. Decido di accettare h0. Qual è il valore di F che rende corretta questa decisione? come risultato mi da 2.48...why?! :sbonk:
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titty187
mhmh...sono indecisa anch'io in realtà. serve considerare anche il fatto che è minore di 0.05?
Credo che la risp sia la a perche' nel caso in cui il coefficiente abbia valore superiore a +0,5 e inferiore a -0.5 esiste una buona correlazione,scarsa correlazione per valori da +- 0.2 e +-0.5.per cui essendo il coefficiente -0.32 vuol dire che e' negativo non significativo. Se ho sbagliato vi prego di correggermi. Grazie.
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Originalmente inviato da
titty187
raga una domandina...
1) In una anova i gdl della varianza tra i gruppi sono pari a 2, e quelli della varianza entro i gruppi pari a 16,e il valore di alfa è 0.05. Decido di accettare h0. Qual è il valore di F che rende corretta questa decisione? come risultato mi da 2.48...why?! :sbonk:
questo esercizio pure sta sui 450 quesiti anche se adesso non riesco a trovarlo....ma io non credo che escano queste domande...dovremmo avere la tavole di distribuzione per svolgerle e il prof mica ce le da????
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19whitealice
Credo che la risp sia la a perche' nel caso in cui il coefficiente abbia valore superiore a +0,5 e inferiore a -0.5 esiste una buona correlazione,scarsa correlazione per valori da +- 0.2 e +-0.5.per cui essendo il coefficiente -0.32 vuol dire che e' negativo non significativo. Se ho sbagliato vi prego di correggermi. Grazie.
penso che questo ragionamento sia giusto....
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titty187
raga una domandina...
1) In una anova i gdl della varianza tra i gruppi sono pari a 2, e quelli della varianza entro i gruppi pari a 16,e il valore di alfa è 0.05. Decido di accettare h0. Qual è il valore di F che rende corretta questa decisione? come risultato mi da 2.48...why?! :sbonk:
guarda vedi pagina da pagina 48 del libro anche se non è che ci ho capito molto, in pratica dovremo calcolarci la varianza avendo i gdl ma credo prendendo i vadoli dalla tabella...mmm nn so dirti
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titty187
raga una domandina...
1) In una anova i gdl della varianza tra i gruppi sono pari a 2, e quelli della varianza entro i gruppi pari a 16,e il valore di alfa è 0.05. Decido di accettare h0. Qual è il valore di F che rende corretta questa decisione? come risultato mi da 2.48...why?! :sbonk:
Allora se prendi la tavola di distribuzione di probabilita' F di Fisher vedi che con 2 e 16 gdl il valore a .05 e' 3,63 quindi essendo Ftest 2,48 < Fcrit 3,63 si accetta Ho. Cioe' io adesso non conosco le altre alternative ma devi scegliere quella minore del valore critico perche' se e' superiore rifiuti Ho.
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Originalmente inviato da
19whitealice
Allora se prendi la tavola di distribuzione di probabilita' F di Fisher vedi che con 2 e 16 gdl il valore a .05 e' 3,63 quindi essendo Ftest 2,48 < Fcrit 3,63 si accetta Ho. Cioe' io adesso non conosco le altre alternative ma devi scegliere quella minore del valore critico perche' se e' superiore rifiuti Ho.
quindi era come pensavo, dobbiamo prendere i valori dalla tabella... ma il prof non ce le da quindi mi sembra strano che ci sia un tipo di domanda senza specificare i valori sinceramente
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federia111
questo esercizio pure sta sui 450 quesiti anche se adesso non riesco a trovarlo....ma io non credo che escano queste domande...dovremmo avere la tavole di distribuzione per svolgerle e il prof mica ce le da????
grazie mille per le tempestive ed utili risposte...penso anch'io che domande del genere non dovrebbe mettercele...considerando che non da le tavole di distrib. e da pochissimo tempo...è solo che nelle domande di agostino di ste cose me ne ritrovo una decina...forse avrà fatto fare delle esercitazioni al corso e sono finite lì in mezzo boh...grazie mille comunque :Ops:
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oppure sono domande di psicometria di pedone mischiate a quelle di analisi dei test di senese
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titty187
si coly...
domandina per noi :)
1) supponiamo che la media di una popolazione sia 47.2. quale sarà il valore del test z in un campione di n=8 soggetti con media= 52.1 e dev. st.= 4.6? mi da come risultato 2.82...chi mi spiega perchè? :sbonk:
Allora devi applicare la formula z=x(media del campione)- u(media popol)/(deviaz stand/ radice quadrata di N-1) cioe' z= 52.1-47.2/(4.6/rad quadrata8-1)=2.82
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Io vorrei sapere da chi ha gia' fatto questo esame la difficolta' dove sta, nel senso io ho studiato molto dal libro di Pedone lo trovo piu' semplice ed esaustivo ma vorrei sapere se le domande potrebbero uscire oppore no il forum l'ho letto tutto e i pareri sono molto discordanti.... Veramente sono nel panico perche' devo passarlo per forza questo esame. Ah un'ultima cosa ma l'orale si fa lo stesso giorno??
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ok opsiani io + leggo le domande più non c capisco niente!!!
1) un ricercatore ipotizza che esiste una certa relazione fra due variabili di interesse. immaginiamo che il ricercatore abbia calcolato la statistica adatta per la verifica delle sue ipotesi. quale livello di probabilità fra le seguenti consente al ricercatore du accettare l'ipotesi nulla?
a) p = .05 dovrebbe essere questa!!
b) p = .19
c) p = .012
d) p = .037
2) se calcolando il coeff. di correlazione tra due variabili ( A e B) si ottiene valore r= .093 come di interpreta:
a) all0aumentare dei valori della variabile A la variabile B decresce
b) al decrescere dei valori della variabile A la variabile B decresce
c) al decrescere della variabile A la variabile B cresce
d) le due variabili sono indipendenti
3) quando si vuole calcolare il grado di associazione tra due variabili ordinali quali deve essere scelto tra questi coefficienti du associazione?
a) r di Pearson
b) r di Spearman
c) r punto biseriale
d) coefficiente di contigenza
4) dopo aver calcolato il coefficiente di associazione un ricercatore stabilisce che due variabili hanno in comune il 12% di varianza quale statistica ha utilizzato?
a) coeff di determinazione
b) coeff di correlazione
c) coeff di regressione
d) coeff punto biseriale
5) per confronatre medie relative a due diversi gruppi di soggetti quali di queste analisi statistiche può essere utilizzata
a) t student per misure indipendenti
b) t student per misure dipendenti
c) analisi della varianza ( anova) per misure ripetute
d) nessuna delle precedenti
:sbonk:
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MASIna87
ok opsiani io + leggo le domande più non c capisco niente!!!
1) un ricercatore ipotizza che esiste una certa relazione fra due variabili di interesse. immaginiamo che il ricercatore abbia calcolato la statistica adatta per la verifica delle sue ipotesi. quale livello di probabilità fra le seguenti consente al ricercatore du accettare l'ipotesi nulla?
a) p = .05 dovrebbe essere questa!!
b) p = .19
c) p = .012
d) p = .037
2) se calcolando il coeff. di correlazione tra due variabili ( A e B) si ottiene valore r= .093 come di interpreta:
a) all0aumentare dei valori della variabile A la variabile B decresce
b) al decrescere dei valori della variabile A la variabile B decresce
c) al decrescere della variabile A la variabile B cresce
d) le due variabili sono indipendenti
3) quando si vuole calcolare il grado di associazione tra due variabili ordinali quali deve essere scelto tra questi coefficienti du associazione?
a) r di Pearson
b) r di Spearman
c) r punto biseriale
d) coefficiente di contigenza
4) dopo aver calcolato il coefficiente di associazione un ricercatore stabilisce che due variabili hanno in comune il 12% di varianza quale statistica ha utilizzato?
a) coeff di determinazione
b) coeff di correlazione
c) coeff di regressione
d) coeff punto biseriale
5) per confronatre medie relative a due diversi gruppi di soggetti quali di queste analisi statistiche può essere utilizzata
a) t student per misure indipendenti
b) t student per misure dipendenti
c) analisi della varianza ( anova) per misure ripetute
d) nessuna delle precedenti
:sbonk:
allora secondo me:
1 a
2 d
3 b (perchè il coeff spearman si usa SOLO con v.ordinali)
4 b (perchè hai calcolato l'ASSOCIAZIONE che si calcola con la correlazione)
5 a (perchè il t student per misure indipendenti si applica a diversi gruppi di soggetti)
spero che le risposte siano giuste...se ho sbagliato correggetemi per favore! :sbonk:
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titty187
domandine per noi...
1) quale dei seguenti valori di probabilità associati al valore t permette di rifiutare l'ipotesi nulla di eguaglianza fra le due medie?
a) p = 40
b) p = 0.04 alfa
c) p = 0.004
d) sia b che c
d) 40
la risposta è d perche p= .05
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Originalmente inviato da
titty187
allora secondo me:
1 a
2 d
3 b (perchè il coeff spearman si usa SOLO con v.ordinali)
4 b (perchè hai calcolato l'ASSOCIAZIONE che si calcola con la correlazione)
5 a (perchè il t student per misure indipendenti si applica a diversi gruppi di soggetti)
spero che le risposte siano giuste...se ho sbagliato correggetemi per favore! :sbonk:
ecco proprio la 4 e la 5 ero indecisa..
per quanto riguarda la 4 io direi A) coeff di determinazione e non B) coeff di determinazione... ma forse hai ragione tu :mumble:
per quanto riguarda la 5) ero indecisa se era la A) t student per miseure indipendenti o la c) analisi della varianza per misure ripetute
chissà!! :help: help me..help
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pure io alla 4 dico a ...perche la domanda dice che lui ha gia calcolato l associazione e quindi la correlazione, ma adesso sta calcolando la varianza cioè 12 % e la varianza si basa sul coeff d determinazione
la 5 è la a perche l analisi della varianza per misure ripetute si ha solo nei disegni entro i soggetti quindi con gruppi dipendenti....
vi trovate???
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MASIna87
ecco proprio la 4 e la 5 ero indecisa..
per quanto riguarda la 4 io direi A) coeff di determinazione e non B) coeff di determinazione... ma forse hai ragione tu :mumble:
per quanto riguarda la 5) ero indecisa se era la A) t student per miseure indipendenti o la c) analisi della varianza per misure ripetute
chissà!! :help: help me..help
aspettiamo fiduciose altri pareri....:medito: :)
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Originalmente inviato da
titty187
allora secondo me:
1 a
2 d
3 b (perchè il coeff spearman si usa SOLO con v.ordinali)
4 b (perchè hai calcolato l'ASSOCIAZIONE che si calcola con la correlazione)
5 a (perchè il t student per misure indipendenti si applica a diversi gruppi di soggetti)
spero che le risposte siano giuste...se ho sbagliato correggetemi per favore! :sbonk:
raga scusate, ma nella prima domanda si accetta l'ipotesi nulla quando p è maggiore del valore di alfa... giusto???
quindi visto che qui credo che alfa sia .05 la risposta esatta dovrebbe essere la b ovvero .19 non trovate???
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stefania86
raga scusate, ma nella prima domanda si accetta l'ipotesi nulla quando p è maggiore del valore di alfa... giusto???
quindi visto che qui credo che alfa sia .05 la risposta esatta dovrebbe essere la b ovvero .19 non trovate???
si si...infatti è la b
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federia111
pure io alla 4 dico a ...perche la domanda dice che lui ha gia calcolato l associazione e quindi la correlazione, ma adesso sta calcolando la varianza cioè 12 % e la varianza si basa sul coeff d determinazione
la 5 è la a perche l analisi della varianza per misure ripetute si ha solo nei disegni entro i soggetti quindi con gruppi dipendenti....
vi trovate???
infatti questo volevo dire il 12% è la varianza spiegata che viene calcolata con il coeff di determinazione poi concordo con tutte le altre risposte
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ragazze ma siete grandi! che bella collaborazione menomale...quindi ho sbagliato la prima e la quarta,ma ho capito perchè :) speriamo bene per giovedì...penso proprio che accetterò qualsiasi voto! voi??