[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[QUOTE=psycosar@;2349794][QUOTE=titty187;2341551]

Citazione:

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Originalmente inviato da federia111

7)la potenza della verifica nell'ANOVA aumenta quando?
a)diminuisce la variabile entro i gruppi;
b)aumenta l'eterogeneita' dei soggetti;
c)diminuisce la numerosita' del campione;
d)diminuisce la variabilita'tra i gruppi

c'è un righetto sulla POTENZA STATISTICA nelle slides del prof,precisamente nel primo blocchetto,alle ultime pagine...e dice che " la potenza statistica esprime la capacità di trovare un effetto quando questo effetto esiste realmente". questa definizione non c'entra nulla con la risposta alla tua domanda effettivamente...ma è l'unica parte in cui ho letto della "potenza statistica"...:sbonk: spero di prendere solo 18,giuro! :argh:



Ragazze,
alla fine avete trovato la soluzione?
Secondo me la risposta corretta è la a perchè il test di Fisher si fa rapportando la var tra i gruppi con la var entro i gruppi. Se la var entro i gruppi diminuisce il rapporto risulta più alto. Che ne pensate?

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no in realtà non ci siamo ancora arrivate...avevamo pensato ad un aumento dell'eteogeneità dei soggetti,e di consegueza ad un aumento della potenbza anova,ma non era sicuro.
ragazze...spulciando sul forum ci sono 2 domande che mi mandano in tilt...

1)cos'è la variabile dipendente?
a)la risposta dei soggetti
b)la variabile che non viene controllata...

2) l'intensità della scossa elettrica è una variabile
a) continua
b) discreta
c) dipendente
d) placebo

Citazione:

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Originalmente inviato da titty187

domandine per noi...
1) quale dei seguenti valori di probabilità associati al valore t permette di rifiutare l'ipotesi nulla di eguaglianza fra le due medie?
a) p = 40
b) p = 0.04 alfa
c) p = 0.004
d) sia b che c

2) considerando che media e deviazione standard di un campione sono rispettivamente pari a 40 e 5 quale sarà il punteggio z di un soggetto che ottiene un punteggio grezzo pari a 2 deviazioni standard sopra la media?
a) 2 (sul foglio delle domande mi porta questa come risp. esatta...ma non capisco perchè!)
b) - 2
c) 30
d) 40

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Non so se è già stato risp al quesito 2, cmq penso che sia 2 perchè Il punteggio grezzo è uguale a 50 (2 deviazioni standard = 2*5 sopra la media quindi +40). Potrebbe essere giusto come ragionamento?
La prima è la c? :mumble:
ma dove spiega un po' sto fatto della p in rapporto a alfa?
Grazie ragazze! Menomale che ci siete voi, altrimenti questo esame non lo avrei mai compreso.....

Citazione:

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Originalmente inviato da psycosar@

La 35 non è la d? la devianza è il quadrato degli scarti dalla media quindi non può avere segno negativo...:mumble:

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si hai ragione la rips è la d cioè ho sbagliato i calcoli...

[QUOTE=titty187;2349823][QUOTE=psycosar@;2349794]

Citazione:

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Originalmente inviato da titty187

no in realtà non ci siamo ancora arrivate...avevamo pensato ad un aumento dell'eteogeneità dei soggetti,e di consegueza ad un aumento della potenbza anova,ma non era sicuro.
ragazze...spulciando sul forum ci sono 2 domande che mi mandano in tilt...

1)cos'è la variabile dipendente?
a)la risposta dei soggetti
b)la variabile che non viene controllata...

2) l'intensità della scossa elettrica è una variabile
a) continua
b) discreta
c) dipendente
d) placebo

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io risponderei a e a

[QUOTE=stefania86;2349816][QUOTE=psycosar@;2349794]

Citazione:

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Originalmente inviato da titty187

per quanto riguarda quella dell'anova dovrebbe essere la a la risposta ovvero diminuisce la variabile entro i gruppi

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si concordo,ho trovato la spiegazione a pag 194 del libro di pedone...:Ops:

Citazione:

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Originalmente inviato da gattosilvestro

si svolge un sondaggio su 40 donne e 35 maschi ...si classificano gli intervistati in 3 categorie,per verificare che l'atteggiamento dei maschi è diverso da quello delle femmine uso?
a t student (no perchè campioni troppo numerosi_)
b la regressione semplice
c chi quadrato
d la r di pearson

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Forse la Chi quadrato a due vie, no?
Perchè abbiamo un disegno 2x3 con var qualitative. La r di Pearson non si può usare perchè ci vogliono var quantitative. Che ne pensate? :Ops:

Ragazze, cmq vi devo ringraziare, leggere i vostri interventi mi ha aiutato un sacco... anche se rimango cmq una gran pippa in questa materia!! :asd:

[QUOTE=titty187;2349823][QUOTE=psycosar@;2349794]

Citazione:

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Originalmente inviato da titty187

no in realtà non ci siamo ancora arrivate...avevamo pensato ad un aumento dell'eteogeneità dei soggetti,e di consegueza ad un aumento della potenbza anova,ma non era sicuro.
ragazze...spulciando sul forum ci sono 2 domande che mi mandano in tilt...

1)cos'è la variabile dipendente?
a)la risposta dei soggetti
b)la variabile che non viene controllata...

2) l'intensità della scossa elettrica è una variabile
a) continua
b) discreta
c) dipendente
d) placebo

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la prima secondo me è la a. Perchè la definizione di var dipendente dice: far variare la var liberamente ed osservare i valori che assume (quindi non si può dire che non venga proprio controllata... o no?)

la seconda io direi continua

che ne dite? fatemi sapere!!

ma voi sapete qualcosa dell'ultimo capitolo (attendibilità etc)? :mumble:

Citazione:

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Originalmente inviato da federia111

si hai ragione la rips è la d cioè ho sbagliato i calcoli...

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OOOOK! Mitiche! Grazie! Stavo andando in panico... :asd:

Citazione:

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Originalmente inviato da psycosar@

Ragazze, cmq vi devo ringraziare, leggere i vostri interventi mi ha aiutato un sacco... anche se rimango cmq una gran pippa in questa materia!! :asd:

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sono d'accordissimo con te,proprio confrontandomi con le altre qui sopra,ho capito qualcosa in più! menomaaaalee!! propongo domani almeno di conoscerci in aula! :)

[QUOTE=psycosar@;2349881][QUOTE=titty187;2349823]

Citazione:

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Originalmente inviato da psycosar@

la prima secondo me è la a. Perchè la definizione di var dipendente dice: far variare la var liberamente ed osservare i valori che assume (quindi non si può dire che non venga proprio controllata... o no?)

la seconda io direi continua

che ne dite? fatemi sapere!!

ma voi sapete qualcosa dell'ultimo capitolo (attendibilità etc)? :mumble:

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esatto risponderei anch'io A a tutte e 2 le domande. leggendo qualche pagina dietro della v.dip portava la risp B e quindi mi è venuto un attimo il dubbio. riguardo l'ultimo capitolo...lasciamo perdere!! :argh: :sbonk:

[QUOTE=titty187;2349887]sono d'accordissimo con te,proprio confrontandomi con le altre qui sopra,ho capito qualcosa in più! menomaaaalee!! propongo domani almeno di conoscerci in aula! :)

Ahahahah vabbene Titty! Domani in aula gruppone Ops.. sempre che non sia troppo presa dall'ansia e non veda niente e nessuno... :approved:

per verificare l'effetto di una variabile indipendente nominale dicotomica su di una dipendente ad intervalli quale tra queste statistiche puo essere usata?
a- coefficiente di correlazione
b- t di Student
c- coefficiente di regressione
d- coefficiente di determinazione


è la c???

Citazione:

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Originalmente inviato da stefania86

per verificare l'effetto di una variabile indipendente nominale dicotomica su di una dipendente ad intervalli quale tra queste statistiche puo essere usata?
a- coefficiente di correlazione
b- t di Student
c- coefficiente di regressione
d- coefficiente di determinazione


è la c???

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No e' la a perche' per definizione il coefficiente punto biseriale valuta il rapporto tra una V. nominape dicotomica e una a intervalli/rapporti equivalenti

Citazione:

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Originalmente inviato da 19whitealice

No e' la a perche' per definizione il coefficiente punto biseriale valuta il rapporto tra una V. nominape dicotomica e una a intervalli/rapporti equivalenti

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vero verooo, ora ho visto... grazie

In una regressione lineare semplice di y su x, il coefficiente di regressione e' 5 mentre l'intercetta e' -2 se un sogg ha ottenuto 10 nella variabile x quale sara' il valore stimato di y
a) 40
b) 52
c) 48
d)nessuna delle precedenti

Citazione:

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Originalmente inviato da 19whitealice

In una regressione lineare semplice di y su x, il coefficiente di regressione e' 5 mentre l'intercetta e' -2 se un sogg ha ottenuto 10 nella variabile x quale sara' il valore stimato di y
a) 40
b) 52
c) 48
d)nessuna delle precedenti

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la c

y= a +bx quindi y= -2 + (5x10)= -2 + 50= 48

Citazione:

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Originalmente inviato da 19whitealice

In una regressione lineare semplice di y su x, il coefficiente di regressione e' 5 mentre l'intercetta e' -2 se un sogg ha ottenuto 10 nella variabile x quale sara' il valore stimato di y
a) 40
b) 52
c) 48
d)nessuna delle precedenti

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è la c
devi utilizzare la formula Y= a+bx

un ricercatore vuol verificare l' effetto causale della variabile A (VI) sulla b(VD) ha calolato il coeff di regressione (b= 3.12) sapendo che tale coeff ha una probabilità di accadimento p= 0.23 quando è vera H0 qual' è l'interpretazione corretta?
a) il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile A influenza B
b) le variabili A e B sono associate significativemnte H1
c) le variabili A e B non sono associate significativamente H0
d) non ci sono elementi sufficienti per poter interp i risultati


2) nella regressione semplice quale tra questo coeff inddica che ogni variazione unitaria della x corrisèonde una variazione pari a 0.90 della y
a) beta = 0.90
b) beta = 0.10
c) b = 1.90
d) b = 0.90

3) il punteggio z non può mai essere
a) nominale
b) negativo
c) positivo
d) zero

4) quali delle seguenti formulazioni H1 è corretta
a) non c'è realzione tra VI e VD
b) le medie delle popolazione da cui provengono sono uguali
c) sia a che b
d) nessuna

5) per verificare l'effetto di una VI dicotomica nominale su una VD ad intervalli utilizziamo
a) coeff di correlazione
b) t student
c) coeff di regressione
d) coeff determinazione

allora ragazze come procede?? l'esame si avvicina.... :sbonk:

[QUOTE=stefania86;2349943]la c

y= a +bx quindi y= -2 + (5x10)= -2 + 50= 48[/QUO

la risposta esatta è la d perche' è una domanda trabocchetto dato che a se è negativo la relazione tra variabili no si puo' stabilire.

se nella popolazione di riferimento una variabile ha media 50 e deviazione standard 20 e un individuo ha ottenuto un punteggio osservato pari a 30 qual è il suo punteggio trasformato in punti z e come si interpreta?
a- -1 ha un punteg. significativamente inferiore alla norma
b- -1 ha un punteggio normale


è normale???

[QUOTE=19whitealice;2349950]

Citazione:

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Originalmente inviato da stefania86

la c

y= a +bx quindi y= -2 + (5x10)= -2 + 50= 48[/QUO

la risposta esatta è la d perche' è una domanda trabocchetto dato che a se è negativo la relazione tra variabili no si puo' stabilire.

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uaaaaaaaaa bella fregaturaaaa auhsuahsuahsuha

Citazione:

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Originalmente inviato da MASIna87

un ricercatore vuol verificare l' effetto causale della variabile A (VI) sulla b(VD) ha calolato il coeff di regressione (b= 3.12) sapendo che tale coeff ha una probabilità di accadimento p= 0.23 quando è vera H0 qual' è l'interpretazione corretta?
a) il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile A influenza B
b) le variabili A e B sono associate significativemnte H1
c) le variabili A e B non sono associate significativamente H0
d) non ci sono elementi sufficienti per poter interp i risultati


2) nella regressione semplice quale tra questo coeff inddica che ogni variazione unitaria della x corrisèonde una variazione pari a 0.90 della y
a) beta = 0.90
b) beta = 0.10
c) b = 1.90
d) b = 0.90

3) il punteggio z non può mai essere
a) nominale
b) negativo
c) positivo
d) zero

4) quali delle seguenti formulazioni H1 è corretta
a) non c'è realzione tra VI e VD
b) le medie delle popolazione da cui provengono sono uguali
c) sia a che b
d) nessuna

5) per verificare l'effetto di una VI dicotomica nominale su una VD ad intervalli utilizziamo
a) coeff di correlazione
b) t student
c) coeff di regressione
d) coeff determinazione

allora ragazze come procede?? l'esame si avvicina.... :sbonk:

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provo a rispondere:
1) c
2) d
3) a
4) d
5) a (r punto biseriale,hanno risposto anche sopra) :)

Citazione:

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Originalmente inviato da stefania86

se nella popolazione di riferimento una variabile ha media 50 e deviazione standard 20 e un individuo ha ottenuto un punteggio osservato pari a 30 qual è il suo punteggio trasformato in punti z e come si interpreta?
a- -1 ha un punteg. significativamente inferiore alla norma
b- -1 ha un punteggio normale


è normale???

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si è normale perchè è compreso tra - 1 e + 1

[QUOTE=19whitealice;2349950]

Citazione:

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Originalmente inviato da stefania86

la c

y= a +bx quindi y= -2 + (5x10)= -2 + 50= 48[/QUO

la risposta esatta è la d perche' è una domanda trabocchetto dato che a se è negativo la relazione tra variabili no si puo' stabilire.

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Perchè a non può essere negativo?
a è l'intercetta cioè il valore di y quando x è 0. Se vedi sulle slides il grafico fa vedere proprio una a di segno negativo...

Che ne dite?:Ops:

[QUOTE=psycosar@;2349968]

Citazione:

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Originalmente inviato da 19whitealice

Perchè a non può essere negativo?
a è l'intercetta cioè il valore di y quando x è 0. Se vedi sulle slides il grafico fa vedere proprio una a di segno negativo...

Che ne dite?:Ops:

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sulle slides porta anche che a è una costante...e non so se può essere negativa o meno...uffolina

10) con coefficiente di correlazione – 0.04 e probabilità 0.01 la correlazione è:

ragazze ma del cap 10 per quanto riguarda il paragrafo sulla taratura del test e la costruzione di scala di atteggiamenti cosa dite, e anche della regressione multipla.... grazie.

allora la a può essere negativa...sulle slide del prof ci sta pure il disegno...cmq l intercetta non fornisce nessua indicazione sulla relazione tra le due variabili per questo se a è negativa la relazione non s puo dire....ma la retta di regressione si puo cmq calcolare io credo...

1)per verificare l'effetto di una variabile indipendente a rapporti su di una variabile a intervalli,quale di questi indici può essere utilizzato??
a)coeff di correlazione
b)coeff di regressione
c)coeff di Pearson
d)t di Student
rispondete b???

Citazione:

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Originalmente inviato da federia111

allora la a può essere negativa...sulle slide del prof ci sta pure il disegno...cmq l intercetta non fornisce nessua indicazione sulla relazione tra le due variabili per questo se a è negativa la relazione non s puo dire....ma la retta di regressione si puo cmq calcolare io credo...

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si è cosi hai ragione la relazione non si puo' dire ma la retta la calcolo ugualmante.

Citazione:

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Originalmente inviato da federia111

1)per verificare l'effetto di una variabile indipendente a rapporti su di una variabile a intervalli,quale di questi indici può essere utilizzato??
a)coeff di correlazione
b)coeff di regressione
c)coeff di Pearson
d)t di Student
rispondete b???

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si si la risposta è la b

Citazione:

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Originalmente inviato da federia111

1)per verificare l'effetto di una variabile indipendente a rapporti su di una variabile a intervalli,quale di questi indici può essere utilizzato??
a)coeff di correlazione
b)coeff di regressione
c)coeff di Pearson
d)t di Student
rispondete b???

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si dovrebbe essere così perchè scarto Student scarto Pearson perchè su 2 variabili o a rapporti o a intervalli e quindi scarto anche correlazione

Citazione:

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Originalmente inviato da MASIna87

si si la risposta è la b

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mi spiegate perchè?

DOMANDONE:

A) Si vuole verificare se la QUALITÀ DELLA VITA viene influenzata da variabili quali il SESSO
(maschi, femmine), il TITOLO DI STUDIO (licenza, diploma, laurea) e l’ETÀ. Allo scopo di avere
una misura della qualità della vita, viene somministrato il test MMPI e si considerano le
risposte alle seguenti 3 sub-scale: DISAGIO SOCIALE, PROBLEMI FAMILIARI, DIFFICOLTÀ SUL
LAVORO.
1) Indicare quali tra le variabili indicate sono misurate su scala nominale
􀂆 SESSO 􀂆 QUALITÀ DELLA VITA 􀂆 TITOLO DI STUDIO 􀂆 ETÀ

Solo sesso, perchè il titolo di studio potrebbe essere ordinale.
Qualità della vita è var quantitativa (perchè studiata su tre parametri ad intervalli)
Età var quantitativa (a intervalli?)

2) Indicare se l’analisi da effettuare presuppone un modello causale o no
􀂆 SI 􀂆 NO

SI

3) Indicare quali variabili rappresentano gli indicatori della QUALITÀ DELLA VITA
􀂆 SESSO ed ETÀ 􀂆 TITOLO DI STUDIO ed ETÀ 􀂆 SESSO e TITOLO DI STUDIO
􀂆 DISAGIO SOCIALE, PROBLEMI FAMILIARI e DIFFICOLTÀ SUL LAVORO

DISAGIO SOCIALE, PROBLEMI FAMILIARI e DIFFICOLTÀ SUL LAVORO

4) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’associazione tra
le 3 sub-scale;
􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 CORRELAZIONE 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

CORRELAZIONE perchè parla di associazione

5) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’effetto della
variabile SESSO su ciascuna delle 3 sub-scale dell’MMPI
􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 T di Student 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

Qualitativa su quantitativa: ANOVA giusto?

6) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’effetto della
variabile TITOLO DI STUDIO su ciascuna delle 3 sub-scale dell’MMPI
􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 T di Student 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

come sopra anova

7) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’effetto della
variabile ETÀ su ciascuna delle 3 sub-scale dell’MMPI
􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 T di Student 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

potrebbe essere utilizzata la regressione visto che si parla di effetto?

8) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’effetto della
variabile sesso della variabile titolo di studio e della loro interazione su ciascuna
delle 3 sub-scale dell’MMPI

􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 T di Student 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

Anova a due vie?
Che ne dite? :Ops:

Citazione:

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Originalmente inviato da gattosilvestro

mi spiegate perchè?

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perchè parla di effetto quindi di suppone che ci sia una var dip ed una var indip!
Che ne pensate?

raga ma se all orale vi viene chiesta la differenza tra anova e regressione cosa dite????

ragazze ma il utest t student quando di usa?
solo per variabili qualitative? :help:

il titolo di studio e il numero dei voti ke scale sono?intervalli e a rapporti?
1 quale di queste affermazioni di ho è sbagliata:
1)non c'è relazione tra vi e vd
2)i 2 gruppi sono omogenei
3)i campioni provengono dalla stessa popolazione
4)nessuna delle precedenti
secondo me è la 1 voi ke dite?

Citazione:

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Originalmente inviato da federia111

raga ma se all orale vi viene chiesta la differenza tra anova e regressione cosa dite????

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non so :sbonk: ma direi che l'anova ha come obiettivo quello di verificare che se nella VI la VD si distribuisce in modo differente mentre la regressione ha come obiettivo quello di verificare se data la variabile y i valori della variabile x aumentano :crossed:
voi che ne pensate?

Citazione:

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Originalmente inviato da MASIna87

non so :sbonk: ma direi che l'anova ha come obiettivo quello di verificare che se nella VI la VD si distribuisce in modo differente mentre la regressione ha come obiettivo quello di verificare se data la variabile y i valori della variabile x aumentano :crossed:
voi che ne pensate?

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L'anova si può considerare un caso particolare dell'analisi della regressione e viene usata per verificare l'effetto di una var di tipo qualitativo su una di tipo quantitativo.

La regressione può essere calcolata solo su var quantitative ed esprime la relazione causale tra 2 variabili.

Che ne dite?

Ma nessuno vuole rispondere al mio domandone???:D

Citazione:

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Originalmente inviato da MASIna87

ragazze ma il utest t student quando di usa?
solo per variabili qualitative? :help:

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si e quando il campione preso in esame è piccolo... altrimenti si utilizza l'anova

Citazione:

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Originalmente inviato da barbiebruna

il titolo di studio e il numero dei voti ke scale sono?intervalli e a rapporti?
1 quale di queste affermazioni di ho è sbagliata:
1)non c'è relazione tra vi e vd
2)i 2 gruppi sono omogenei
3)i campioni provengono dalla stessa popolazione
4)nessuna delle precedenti
secondo me è la 1 voi ke dite?

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gaurda allora per i voti si parla di scala a rapporti, per il titolo di studi è ordinale invece

per quanto riguarda questa dell' ipotesi nulla io direi nessuna delle precendenti quindi la 4 perchè è vero che c'è relazione tra VI e VD

secondo me è nessuna delle precedenti perchè le vedo tutte di uguaglianza il resto