Ok, grazie per la spiegazione.
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Ok, grazie per la spiegazione.
Ragazzi scusate ma voi i valori di z critici per alfa .05,.01 e .001 sia per le ipotesi alternative monodirezionali che per quelle bidirezionali li imparate a memoria?Il prof ce li mette oppure li dobbiamo sapere già noi?mmm....non so voi,ma io mi sto screvellando!
Ma io sulle slides leggo che in una distribuzione perfettamente normale sia l'asimmetria che la curtosi hanno valore uguale a 0 :argh:Citazione:
Originalmente inviato da Varanasi
Credo dipenda da quante medie bisogna confrontare. Se due allora ci vuole la t di student, se più di due allora l'anovaCitazione:
Originalmente inviato da enryfreud
Citazione:
Originalmente inviato da enryfreud
io direi c) analisi della varianza
ah si si anche io direi c) analisi della varianza!
Scusate non vorrei dire stupidaggini ma visto che le variabili sono solo 2 non si usa il T di Student che è un'approssimazione dell'ANOVA ???Citazione:
Originalmente inviato da adrjcuja
scusate ma per i voti intermedi l` orale e` obbligatorio o ci si puo` anche rifiutare di sostenerlo? grazie
E' obbligatorio!:approved:Citazione:
Originalmente inviato da L'analista
hihihi :asd:Citazione:
Originalmente inviato da L'analista
anche io avevo pensato t student c'è scritto anche nel libro introduzione all'uso della statisticaCitazione:
Originalmente inviato da labirint
Ragazzi, scusate, ma che voi sappiate fa/ha fatto domande sul test di wilcoxon-mann-whitney??? perchè sulle slides ci spende proprio tre parole, non è che mi sia proprio chiarissimo...
poi sto cercando di fare uno schema per sapere quando si usano t di student, ANOVA, e chi^2... ma è tutto molto confuso...
Il test di Wilcoxon-Mann-Whitney bisogna saltarlo,lo disse il professore stesso!:approved:Citazione:
Originalmente inviato da clockworkOrange
il t di student si usa per confrontare 2 medie, ma nella domanda non dice quante medie sono... dunque per me la risposta resta analisi della varianza......:sbonk::mumble:Citazione:
Originalmente inviato da Keyra_86
che bellooooooooooo!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!Citazione:
Originalmente inviato da dafneriefoli86
non vorrei fare il saccente ma credo che non è il numero delle variabili che permette di scegliere fra i diversi test ma il numero dei livelli della variabile. :asd:
Faccio un es. così ci discutiamo sopra
voglio misurare l'effetto del reddito sullo snobbismo (non fate caso alla mia distorta fantasia...)
il reddito lo misuro come una var su scala ordinale e per lo snobbismo costruisco un apposito test (xD) che usa una scala ad intervalli equivalenti (che va da un punteggio di 0, corrispondente ad "alta umiltà", ad un punteggio di 10, corrispondente a "puzza sotto il naso")
se il reddito lo considerassi come una var a 3 livelli (alto-medio-basso), avrei 3 medie da confrontare, e di conseguenza userei l'anova
se invece il reddito lo considerassi come una var a 2 livelli (alto-basso), avrei 2 medie da confrontare, e di conseguenza userei il t di student
ho detto solo stupidaggini?