[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

di primo impatto avrei risposto altro, come ho scritto in precedenza...ma pensando alla parola effetto.. sulla prima sono concorde che dovrebbe essere t di student perkè nella regressione entrambe le variabili devono essere quantitative...invece qui parla di una variabile indipendente nominale dicotomica e l'altra ad intervalli... ma nella seconda perchè non ti sorge lo stesso dubbio che possa essere anche il t di student? ci sta perchè si utilizza quando la variabile dipendente è misurata almeno su una scala ad intervalli... ma potrebbe essere anche la regressione... tu come hai ragionato?

io ho ragionato così... ma ovviamente posso anche sbagliarmi...
non mi reputo un genio della statistica!!!
allora...
nella prima domanda vuole sapere quale "statistica" utilizzare...
scartando correlazione e determinazione (che non esprimono relazioni causa-effetto), tra coeff. di regressione e t student scelgo il t student perché si tratta appunto di una statistica...

il ragionamento è opposto nella seconda domanda, in cui vuole sapere quale "indice" adoperare... scartando sempre correlazione e r di Pearson (sempre per lo stesso motivo), rimangono coeff. di regressione e t student, ma questa volta scelgo coeff. di regressione che è appunto un indice...

che dici, è un ragionamento banale???

io comunque per stasera la chiudo qui...
ne ho fin piene le scatole di statistica!!!

sicuramente ci rivedremo presto, per chiarire altri dubbi e perplessità... capire questa materia sta diventando quasi una sfida personale contro me stessa e i miei limiti...
cmq ho deciso che da domani mi impegno anima e corpo nel ripassare per bene gli argomenti per l'orale e nel fissare i concetti più importanti...
tanto del voto poco mi interessa, l'importante è portare a casa un risultato, qualunque esso sia, ai fini della laurea di marzo...
e poi, parliamoci chiaro, ma chi vuole fare il ricercatore nella vita?!?!
credo che in facoltà si conteranno sulle dita di una mano!!!

buono studio a tutti e buona serata!!!

non è un ragionamento banale, anzi... mi hai proprio aiutare a riflettere... grazie... :mano:

Citazione:

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Originalmente inviato da cucciolotta85

non è un ragionamento banale, anzi... mi hai proprio aiutare a riflettere... grazie... :mano:

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davvero??? beh, se è così son contenta... ma sopratutto spero realmente sia lo stesso ragionamento che ha fatto il prof quando ha elaborato i test...
...infondo vale sempre la stessa regola, che poi è quello che ci dicono sempre i prof in sede di test: leggere bene la domanda, perché è proprio lì che a volte si trova la risposta!!! o no?!?

buongiorno a tutti.. picapica hai proprio ragione... pongo qui altri due quesiti, se ti va ragioniamoci insieme...
21) Un ricercatore per verificare l'effetto casuale della variabile A(VI) sulla variabile B(VD) ha calcolato il coeff di regressione(b=1.12). Sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0,006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza H0(ipotesi nulla), qual è l'interpretazione corretta?
a)A e B non sono associate
b)il valore ottenuto indica che anche nella popolazione la variabile A influenza la B
c)A non influenza B
d)non ci sono elementi sufficienti per interpretare
se è vero che si assume p=0.05 quando non è specificato allora in questo caso 0,006<0.05 e quindi si riufiuta l'ipotesi nulla... e si escludono le risposte a e c che affermano mancanza di legame tra le due variabili... assumendo come vera l'ipotesi alternativa allora la risposta esatta dovrebbe essere la b...

24) Un ricercatore x verificare l’effetto causale della variabile A (VI) sulla B(VD) ha calcolato il coeff. di regressione (b=3.12). Sapendo che tale coeff ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza (Ho) qual è l’interpretazione corretta:
1. il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile A influenza B (H1)
2. le variabili A e B sono associate significativamente H1
3. le variabili A e B non sono associate Ho
4. non ci sono elementi sufficienti x poter interpretare i risultati
in questo caso il ragionamento dovrebbe essere l'opposto essento 0.23>0.05 e quindi si accetta Ho esludendo la risposta 1... ma non sono sicura tra la 2 e la 3... direi la tre... tu che dici?
grazie in anticipo... è bello poter avere qualcuno con cui ragionare e cercare di superare le difficoltà di questo esame che per me è abbastanza difficile...:mano:

21) Un ricercatore per verificare l'effetto casuale della variabile A(VI) sulla variabile B(VD) ha calcolato il coeff di regressione(b=1.12). Sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0,006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza H0(ipotesi nulla), qual è l'interpretazione corretta?
a)A e B non sono associate
b)il valore ottenuto indica che anche nella popolazione la variabile A influenza la B
c)A non influenza B
d)non ci sono elementi sufficienti per interpretare
allora...
0,006<0.05, quindi si riufiuta l'ipotesi nulla (escludere le risp.a e c) si accetta l'ipotesi alternativa, e cioè che il coeff. b calcolato può essere preso in considerazione per verificare la relazione causa-effetto...
b, però, non solo può assumere valori compresi tra -1 e +1, ma non si riferisce alla popolazione (a differenza del coeff. beta, che sarebbe b standardizzato)...
quindi la mia risposta è C, cioè assenza di influenza (e non la risposta A che parla di associazione, quindi correlazione, quindi no relazione causa-effetto)
...
poi

24) Un ricercatore x verificare l’effetto causale della variabile A (VI) sulla B(VD) ha calcolato il coeff. di regressione (b=3.12). Sapendo che tale coeff ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza (Ho) qual è l’interpretazione corretta:
1. il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile A influenza B (H1)
2. le variabili A e B sono associate significativamente H1
3. le variabili A e B non sono associate Ho
4. non ci sono elementi sufficienti x poter interpretare i risultati
0.23>0.05 quindi si accetta Ho e si eslude la risposta 1 (A non influenza B) e anche la 2 (non parliamo di associazione ma di relazione causa-efetto), quindi per lo stesso motivo escludo la 3 (che pure parla di associazione) e l'unica che mi rimane è la 4!!!

ovviamente non ne sono certa al 100%... ma per me sono gli unici ragionamenti possibili...
cmq è un piacere anche per me risolvere questi rebus insieme... ho sempre odiato la matematica e tutto quello che ci gira intorno... ma fortunatamente con la statistica ce la si cava con qualche ragionamento logico in più!!! credo!!!

Citazione:

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Originalmente inviato da cucciolotta85

magari picapica... no io non devo laurearmi a marzo... spero che il vostro problema si risolvi... non preoccupatevi...

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Lo spero tanto anch'io... :sbonk:
Vorrei schiodarmi al più presto da questa maledetta scrivania! Fortuna che ho la finestra proprio di fronte a me... almeno ogni tanto guardo fuori... :insonnia::insonnia::insonnia:

Scherzi a parte... cherylsheena non dimenticarti di noi, attendiamo ansiosi tue notizie per stasera... sempre se la poderico si fa viva!!! :lode:

Ho una leggera confusione in testa per tutto il carico di roba che sto assimilando :sbonk: sarà normale???

Raga, vi posto alcune domande anch'io, magari ci possiamo aiutare a vicenda, confrontare : :)

-L'errore di I tipo viene commesso quando:
a) si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
b) si accetta l'ipotesi nulla quando è vera
c) si accetta l'ipotesi alternativa quando è vera
d) nessuna delle precedenti

Ora, l'errore di I tipo sappiamo che si commette quando si rifiuta l'ipotesi nulla, quando è vera...ma questa opzione non è presente nelle alternative..mi chiedevo se ho capito bene, significa comunque accettare l'ipotesi alternativa quando è falsa?:mumble: O la risposta giusta è nessuna delle precedenti? :argh:


-Il numero di voti è una variabile:
a) nominale
b) a intervalli equivalenti
c) a rapporti equivalenti
d) ordinale

Secondo me è nominale..perchè credo che "numero dei voti" sia generico, non dice in che ordine, voi che dite?


-Se nella popolazione di riferimento una variabile ha media=50 e deviazione standard=20 e un individuo ha ottenuto punteggio osservato pari a 30, qualè il suo punteggio trasformato in punti z e come si interpreta:
a) z=-1, ha un punteggio significativamente inferiore alla norma
b) z=-1, ha un punteggio normale
c) z=0, ha un punteggio perfettamente normale
d) z=1, ha un punteggio significativamente superiore alla norma


Dunque qui z= (30-50):20= -1
Per me la risposta esatta è la A, il punteggio è inferiore alla norma, giacchè media=0 e varianza=1, giusto?


- L'affermazione "Roberto ha 5 punti in più di gennaro" corrisponde all'uso di una scala:
a) qualitativa
b) nominale
c) quantitativa
d) ordinale

Secondo me è la C, giacchè dicendo che roberto ha 5 punti in più di gennaro, pressupone un'operazione del tipo x (punteggio di roberto che nn sappiamo) + 5, e poichè le operazioni matematiche sono possibili a partire dalla scala a intervalli.


-Il tempo totale che un soggetto dedica ad un comportamento si chiama?
a) frequenza
b) percentuale basata sul tempo
c) durata
d) tasso di occorrenza


Per me è la C, la durata.

L'errore di I tipo viene commesso quando:
a) si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
b) si accetta l'ipotesi nulla quando è vera
c) si accetta l'ipotesi alternativa quando è vera
d) nessuna delle precedenti

Il numero di voti è una variabile:
a) nominale
b) a intervalli equivalenti
c) a rapporti equivalenti
d) ordinale

Se nella popolazione di riferimento una variabile ha media=50 e deviazione standard=20 e un individuo ha ottenuto punteggio osservato pari a 30, qualè il suo punteggio trasformato in punti z e come si interpreta:
a) z=-1, ha un punteggio significativamente inferiore alla norma
b) z=-1, ha un punteggio normale
c) z=0, ha un punteggio perfettamente normale
d) z=1, ha un punteggio significativamente superiore alla norma

L'affermazione "Roberto ha 5 punti in più di gennaro" corrisponde all'uso di una scala:
a) qualitativa
b) nominale
c) quantitativa
d) ordinale

Il tempo totale che un soggetto dedica ad un comportamento si chiama?
a) frequenza
b) percentuale basata sul tempo
c) durata
d) tasso di occorrenza

scusami se non te le spiego ma anch'io sono sotto stress tra appunti, riassunti, lucidi, domande varie e quant'altro...

Ti ringrazio pica, però volevo capire il ragionamento per la prima e la terza domanda che ho postato..se appena puoi tu o qualcun altro che magari ha già sostenuto l'esame (ma anche no) volesse aiutarmi, gli/le sarei grata.
Grazie comunque :approved: :smack:

Citazione:

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Originalmente inviato da Tesmaaah

Ti ringrazio pica, però volevo capire il ragionamento per la prima e la terza domanda che ho postato..se appena puoi tu o qualcun altro che magari ha già sostenuto l'esame (ma anche no) volesse aiutarmi, gli/le sarei grata.
Grazie comunque :approved: :smack:

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allora...
L'errore di I tipo viene commesso quando:
a) si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
b) si accetta l'ipotesi nulla quando è vera
c) si accetta l'ipotesi alternativa quando è vera
d) nessuna delle precedenti
premesso che...
Ho (ipotesi nulla): negazione dell'effetto o dell'ipotesi (tra le variabili non c'è relazione)
H1 (ipotesi alternativa): espressione dell'ipotesi di ricerca (tra le due variabili c'è relazione)
errore di I tipo: rifiuto Ho quando è vera oppure accetto H1 quando è falsa (cioè faccio passare per vera un'ipotesi errata)
errore di II tipo: accetto Ho quando è falsa oppure rifiuto H1 quando è vera
(cioè giudico falsa ed errata un'ipotesi invece esatta)

Se nella popolazione di riferimento una variabile ha media=50 e deviazione standard=20 e un individuo ha ottenuto punteggio osservato pari a 30, qualè il suo punteggio trasformato in punti z e come si interpreta:
a) z=-1, ha un punteggio significativamente inferiore alla norma
b) z=-1, ha un punteggio normale
c) z=0, ha un punteggio perfettamente normale
d) z=1, ha un punteggio significativamente superiore alla norma
il risultato è -1, valore questo che indica un punteggio normale in quanto si considerano normalmente distribuiti i valori compresi tra -1 e +1 (max + o - 2)
se per esempio fosse uscito -3 era un punteggio significativamente inferiore alla norma, oppure +3 un punteggio significativamente superiore alla norma...

Citazione:

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Originalmente inviato da Tesmaaah

Raga, ma la possibilità che qualche domandina di quelle che ci sono in giro esca, c'è? :rolleyes:
Comunque se avete cpnsigli da darci, postate non esitate :asd:
Grazie!!! :approved:

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io sono andata a vedere le domande una volta ed il compito mi è parso alquanto difficile. il tempo è pochissimo e le domande sono molto complese almeno le mie erano così..poi ovviamente la fortuna o la bravura o la preparazione sono essenziali, però...comunque ci sono assistenti e subito dopo fanno uscire i risultati e c'è l'orale:approved:

Grazie di cuore nana :cute: :bacetto:

E mi dici perchè il numero di voti è una variabile a intervalli equivalenti? :rolleyes:
E un'altra cosa se possibile: come si fa a trasformare un punteggio z in uno grezzo???
Scusami e grazie ancora!!!

Il fatto è che è troppa roba da studiare in troppo poco tempo :sbonk:
Inoltre il fatto di dover rispondere a 15 domande in 15-20 minuti... :|

il numero di voti è una variabile a rapporti per la presenza dello zero assoluto

trasf. punti z: punteggio osservato - media / deviazione standard
(nel caso dell'eserc. postato sopra 50-30/20= -1

Citazione:

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Originalmente inviato da picapica

il numero di voti è una variabile a rapporti per la presenza dello zero assoluto

trasf. punti z: punteggio osservato - media / deviazione standard
(nel caso dell'eserc. postato sopra 50-30/20= -1

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Ciao pica,
innanzitutto grazie per avermi risposta.
Però, non mi è chiara una cosa: perchè consideri lo zero assoluto nella generica affermazione numero di voti:mumble:

Poi, chiedevo cortesemente, la trasformazione in punteggio grezzo, quello in zeta l'ho capito per fortuna :sbonk:

Il fatto è che è davvero tanta roba da studiare, ci vorrebbe altro tempo per mettere a fuoco come applicare il tutto e soprattutto con calma:argh:
Io sto integrando i suoi lucidi, con un libro credo un pò vecchiotto su cui alcune cose mancano, ma ora come ora, tempo non c'è.

Citazione:

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Originalmente inviato da Tesmaaah

Ciao pica,
innanzitutto grazie per avermi risposta.
Però, non mi è chiara una cosa: perchè consideri lo zero assoluto nella generica affermazione numero di voti:mumble:

Poi, chiedevo cortesemente, la trasformazione in punteggio grezzo, quello in zeta l'ho capito per fortuna :sbonk:

Il fatto è che è davvero tanta roba da studiare, ci vorrebbe altro tempo per mettere a fuoco come applicare il tutto e soprattutto con calma:argh:
Io sto integrando i suoi lucidi, con un libro credo un pò vecchiotto su cui alcune cose mancano, ma ora come ora, tempo non c'è.

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perdonami, ma nella fretta mi sono un pò confusa... sai com'è... è il mio ultimo esame e sono completamente nel pallone... se non lo passo non mi laureo a marzo... non sono proprio giorni felici questi...

allora...
- per trasformare punti z in punti grezzi: media + (ds per z)
- scala a rapporti perché lo zero indica assenza di quantità/misura... (poi sinceramente ho riscontrato la stessa risposta anche altrove...)

Ciao Tesmmaaah,volevo sapere perchè cosideri il valore di z=-1 inferiore alla norma?Non dovrebbero essere normali tra(-1 e +1 max 2)?Scusa,ma non riesco a capire quale possa essere la risp. esatta,e considerando che nel compito il calcolo dei punti z c'è sempre vorrei insieme a te risolvere questo dilemma!Ciao

Citazione:

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Originalmente inviato da Crysalide

Ciao Tesmmaaah,volevo sapere perchè cosideri il valore di z=-1 inferiore alla norma?Non dovrebbero essere normali tra(-1 e +1 max 2)?Scusa,ma non riesco a capire quale possa essere la risp. esatta,e considerando che nel compito il calcolo dei punti z c'è sempre vorrei insieme a te risolvere questo dilemma!Ciao

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Ciao cry,
sisi, mi hanno fatto capire che avevo sbagliato risposta...il mio ragionamento stupido è stato l'aver considerato la media uguale a zero, per cui -1 era sotto la norma :sbonk:
Dunque come mi diceva nanabianca giustamente, dato che si considerano normali i punteggi compresi tra -1 e +1, essendo il risultato -1, è un punteggio normale, spero di averti fatto capire:argh:


Grazie di nuovo picapica e scusami tu :smack:...il fatto è che c'è tanta confusione in testa e mi ripeterò ma è così e davvero poco tempo..

ma sul disegno a i soggeti ed entro i sggetti escono l domande?qualcuno i ha capit qualcs su quel capitolo?

[QUOTE=Tesmaaah;1382390]Ciao cry,
sisi, mi hanno fatto capire che avevo sbagliato risposta...il mio ragionamento stupido è stato l'aver considerato la media uguale a zero, per cui -1 era sotto la norma :sbonk:
Dunque come mi diceva nanabianca giustamente, dato che si considerano normali i punteggi compresi tra -1 e +1, essendo il risultato -1, è un punteggio normale, spero di averti fatto capire:argh:


Grazie di nuovo picapica e scusami tu :smack:...il fatto è che c'è tanta confusione in testa e mi ripeterò ma è così e davvero poco tempo..[/QUOTE

Un dubbio in meno,grazie Tes!:approved:

:approved:

Citazione:

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Originalmente inviato da Crysalide

Ciao Tesmmaaah,volevo sapere perchè cosideri il valore di z=-1 inferiore alla norma?Non dovrebbero essere normali tra(-1 e +1 max 2)?Scusa,ma non riesco a capire quale possa essere la risp. esatta,e considerando che nel compito il calcolo dei punti z c'è sempre vorrei insieme a te risolvere questo dilemma!Ciao

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tra -1 e +1 max 3 non max 2 se nn sbaglio:approved:

volevo sapere una cosa c'è qualcuno che sa spiegarmi la differenza tra la t di student per misure dipendenti e t di student per misure indipendenti..please??:Ops: buona domenica dell Palme

Qualcuno potrebbe rispondere a questa domanda e spiegarmi il perchè della risposta?

Se il t-test che confronta le medie m1 e m2 è pari a12.43, p=.06 posso inferire che:
a)m1 è più grande di m2
b)m2 è più grande di m1
c)le due medie sn uguali
d)dovevo applicare un test diverso basato sul chi2

Grazie, non riesco a capirla proprio!

Citazione:

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Originalmente inviato da passione

Qualcuno potrebbe rispondere a questa domanda e spiegarmi il perchè della risposta?

Se il t-test che confronta le medie m1 e m2 è pari a12.43, p=.06 posso inferire che:
a)m1 è più grande di m2
b)m2 è più grande di m1
c)le due medie sn uguali
d)dovevo applicare un test diverso basato sul chi2

Grazie, non riesco a capirla proprio!

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scusa ma stai parlando della t di Student che serve per confrontare solo due medie?

Citazione:

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Originalmente inviato da passione

Qualcuno potrebbe rispondere a questa domanda e spiegarmi il perchè della risposta?

Se il t-test che confronta le medie m1 e m2 è pari a12.43, p=.06 posso inferire che:
a)m1 è più grande di m2
b)m2 è più grande di m1
c)le due medie sn uguali
d)dovevo applicare un test diverso basato sul chi2

Grazie, non riesco a capirla proprio!

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il procedimento dovrebbe essere questo
p(0,06) > alfa(0,05) quindi accetto l'ipotesi nulla in cui le due medie sono uguali...

se qualcuno pensa che sia sbagliato, mi contraddica pure...
oggi siamo ancora in tempo per confrontarci... domani potrebbe essere troppo tardi...

n.b.: ilapsicomania non preoccuparti, non sono esercizi di calcolo... bisogna ragionare sui dati seguendo alcuni principi fondamentali...

Citazione:

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Originalmente inviato da redtaninow

scusa ma stai parlando della t di Student che serve per confrontare solo due medie?

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Io credo che si tratti della t di Student altrimenti mica c'è un'altro test t? (non credo sia t protetto...)
Ad ogni modo è una domanda che è stata postata precedentemente nel thread...e c'è scritto che la risp sarebbe la c, medie uguali,ma io pur avendo riletto il libro non riesco a capire come si ricava la risposta...:rolleyes:

Citazione:

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Originalmente inviato da picapica

il procedimento dovrebbe essere questo
p(0,06) > alfa(0,05) quindi accetto l'ipotesi nulla in cui le due medie sono uguali...
se qualcuno pensa che sia sbagliato, mi contraddica pure...
oggi siamo ancora in tempo per confrontarci, ma domani dovrebbe essere... troppo tardi

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Grazie picapica, mi hai illuminata, credo proprio che sia così anch'io!:approved:

Citazione:

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Originalmente inviato da passione

Grazie picapica, mi hai illuminata, credo proprio che sia così anch'io!:approved:

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figurati... è un piacere dare una mano "illuminatrice", soprattuto quando siamo agli sgoccioli...
noto invece con dispiacere che proprio quando ci si avvicina all'esame (quindi nel momento di maggior bisogno) spariscono non solo le proprie certezze, ma anche tutto il resto, supporto e collaborazione altrui compresi...

ragazzi....come si calcolano i punti z? a questo punto la domanda la faccio xkè non capisco nienteee... cioè: si calcolano facendo punteggio osservato (grezzo) - media / deviazione standard? mi fate un esempio di domanda sul calcolo del punteggio z... cosi capisco!!!! grazieeeee

ragazzi, vi posto una domanda che dovrebbe essere semplice ma mi sta facendo andare nel palloneeee...

Allora:
L'errore di primo tipo viene copmmesso quando:
a) si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
b) si accetta l'ipotesi nulla quando è vera
c)si accetta l'ipotesi alternativa quando è vera
d) nessuna delle precedenti...



HELPPPP!!!

Citazione:

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Originalmente inviato da sulicillo85

ragazzi, vi posto una domanda che dovrebbe essere semplice ma mi sta facendo andare nel palloneeee...

Allora:
L'errore di primo tipo viene copmmesso quando:
a) si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
b) si accetta l'ipotesi nulla quando è vera
c)si accetta l'ipotesi alternativa quando è vera
d) nessuna delle precedenti...



HELPPPP!!!

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allora
errore di primo tipo: si rifiuta lìipotesi nulla H0 quand'è vera
errore di secondo tipo: si accetta l'ipotesi nulla H0 quand'è falsa

quindi nessuna delle precedenti

ragazzi vi prego c'è qualcuno ke potrebbe spiegarmi la differenza tra il t student per misure indipendenti e quello per misure dipendenti???
mi sembre di non capirci più niente e non ricordarmi niente!!!!
aiutooooooooooo

e a me qualcuno può fare un esempio di domanda sui punteggi z????????????vi pregoooooooooooooooooooooooooo

Ragazzi,ho appena letto sul sito della facoltà che la modalità d'esame di Senese comprende domande sia aperte sia a scelta multipla...ma ha acambiato modalità,io sapevo che erano domande a scelta multipla e gli esercizi,ma sempre con domande a scelta multipla,per favore rispondete...l'esame si avvicina!!!

Citazione:

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Originalmente inviato da sulicillo85

ragazzi, vi posto una domanda che dovrebbe essere semplice ma mi sta facendo andare nel palloneeee...

Allora:
L'errore di primo tipo viene copmmesso quando:
a) si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
b) si accetta l'ipotesi nulla quando è vera
c)si accetta l'ipotesi alternativa quando è vera
d) nessuna delle precedenti...



HELPPPP!!!

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a) si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
Attenti ai trabocchetti, questa frase equivale a dire "si rifiuta l'ipotesi nulla quando è vera":sbonk:

Sapete dirmi:
Per verificare l'effetto di una VI nominale dicotomicasu di una VD a intervalli quale test statistico si usa?
E per verificare l'effetto di una VI a rapporti su una VD a intervalli?
Grazie!

Citazione:

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Originalmente inviato da passione

a) si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
Attenti ai trabocchetti, questa frase equivale a dire "si rifiuta l'ipotesi nulla quando è vera":sbonk:

Sapete dirmi:
Per verificare l'effetto di una VI nominale dicotomicasu di una VD a intervalli quale test statistico si usa?
E per verificare l'effetto di una VI a rapporti su una VD a intervalli?
Grazie!

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credo che per verificare l'effetto di una VI nominale dicotomica su una VD a intervalli si usi il coefficiente di correlazione
e probabilmente risponderei cosi anche nel secondo caso... ma non ne sono sicurissima:mumble:

uffa...ma io non capisco bene una cosa..
alllora...sulle slide del prof c'è scritto che simmetria e curtosi variano tra + e - infinito...
e poi sta scritto che nella prassi psicoogica si considerano normalmente distribuite variabili con valori compresi tra - 1 e + 1 (max 2)
su alcune domande che ho comprato invece, parlando di simmetria e curtosi si fa riferimento a valori come -3 e + 3... si può sapere che c'azzecca mò +3 e - 3???????
nguèèèèèèè... datemi una rivoltella :(((

Citazione:

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Originalmente inviato da picapica

figurati... è un piacere dare una mano "illuminatrice", soprattuto quando siamo agli sgoccioli...
noto invece con dispiacere che proprio quando ci si avvicina all'esame (quindi nel momento di maggior bisogno) spariscono non solo le proprie certezze, ma anche tutto il resto, supporto e collaborazione altrui compresi...

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Ragazzi, io sto nelle vostre stesse condizioni se non pure peggio:argh: ho avuto problemi personali che mi hanno bloccato lo studio...quindi picapica rispondendo anche a te, io personalmente non ho partecipato perchè non ho potuto, sicuramente confrontarci avrebbe aiutato anche me..ma non credo tra l'altro che vi sarei stata di chissà quale aiuto :sbonk: visto che questi argomenti mi hanno mandato nel pallone :sbonk: (piccolo ot: non è avere la coda di paglia, ma mi sento chiamata in causa, visto che precedentemente ho chiesto una mano per alcune domande e tu cortesemente ti sei prestato).

In ogni caso, in bocca al lupo a tutti e che dio ce la mandi buona :crossed: :Ops:

) Per verificare l'effetto di una variabile indipendente nominale dicotomica su una variabile dipendente ad intervalli, quale tra queste statistiche utilizziamo:
a. coefficiente di correlazione
b. t di Student
c. coefficiente di regressione
d. coefficiente di determinazione


potreste gentilmente rispondermi a questa domanda? grazie....