Ciao ho visto che qualcuna chiedeva informazioni sul programma da 6 CFU, a me lo ha dato la prof, lo incollo:

Il corso, nella sua articolazione, mira a fornire allo studente gli strumenti necessari per potere utilizzare alcune procedure statistiche e interpretare correttamente i risultati delle analisi con riferimento agli specifici interessi applicativi dell’area psicologica. Esso si compone di tre parti i cui contenuti sono specificati di seguito:

1. Elementi di statistica descrittiva univariata

La quantificazione nelle scienze sociali: concetto di misura; le scale di misura.

L’unità, il collettivo, la variabile.

La costruzione delle variabili. La matrice dei dati. Le fonti statistiche

Distribuzioni statistiche semplici: distribuzioni di frequenza.

Rappresentazioni grafiche: pittogrammi, diagramma a settori circolari, grafici a nastri e a colonne, diagrammi a segmenti, istogrammi

Valori medi: moda, mediana, media aritmetica. L’asimmetria. Il boxplot.

Le proprietà della media aritmetica.

La variabilità e gli indici utilizzabili per la sua misurazione: il campo di variazione, la differenza interquartile, lo scarto quadratico medio, la varianza. La variabilità relativa: il coefficiente di variazione. Eterogeneità assoluta e relativa: l’indice di eterogeneità di Gini.

I rapporti statistici: rapporti di composizione, di coesistenza, di derivazione. I rapporti medi.

2. Elementi di statistica bivariata

Distribuzioni statistiche doppie: tabelle a doppia entrata, distribuzioni marginali, distribuzioni condizionate; calcolo e significato delle percentuali di riga, di colonna, e sul totale generale.

Introduzione alle relazioni tra variabili (concetti di esistenza, intensità, direzione e forma).

Relazioni tra variabili categoriali. Misure di associazione.

Relazioni tra variabili ordinabili. La cograduazione.

Le relazioni tra variabili quantitative: dispersione, covarianza, correlazione.

Il modello di regressione lineare semplice.

Per le Parti 1.e 2. si tratterà anche dell’elaborazione dei dati su PC con Excel




3. Elementi di probabilità e di inferenza

Eventi, probabilità, variabili casuali. La curva normale.

Campionamento, Concetti generali di inferenza. Distribuzione campionaria.

Stimatori e loro proprietà. Il caso della media campionaria.

Stima puntuale ed errore standard.Introduzione alla stima intervallare.

La verifica delle ipotesi, concetti generali


Ciao