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Visualizzazione risultati 391 fino 405 di 2504
  1. #391
    Partecipante Esperto L'avatar di rosaspina11
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    ah grazie mille lucilla...Sei stata veramente d'aiuto!!!Grazie grazie grazie!!!

  2. #392
    Partecipante Super Figo L'avatar di stella_venus
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da rosaspina11 Visualizza messaggio
    Hai ragione...Ma allora nn dovrebbe essere il 32%?...A quanto ho capito aggiunge la percentuale (%) al risultato di r2...Giusto?
    si esatto è così! beh evidentemente nelle risposte hanno aggiunto tutte le cifre... le altre attualmente non ricordo anche perchè l'esame gia l'ho sostenuto!

  3. #393
    Partecipante Esperto L'avatar di rosaspina11
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    ok!...Per quanto riguarda la numero 4..credo sia la A...cioè che non c'è relazione tra le due variabili...Però non lo so!!!

  4. #394
    Partecipante Esperto L'avatar di rosaspina11
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Ah no..scusami..chiede l'affermazione sbagliata...Allora non lo so!

  5. #395
    Partecipante Leggendario L'avatar di DafneRiefoli86
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Potete spiegarmi queste domande,please??
    1-I risultati di un'analisi della varianza a misure indipendenti(ANOVA)con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765.01 P<0.001. In base a questi risultati è possibile affermare che:
    A:I gruppi provengono da popolazioni diverse.
    B:I gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione.
    C:I gruppi sono omogenei.
    C:Nessuna delle precedenti.

    2.Un ricercatore per verificare l'effetto causale della variabile A(VI)sulla B(VD)ha calcolato il coefficiente di regressione(b=3.12). Sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l'ipotesi di indipendenza(H0)qual è l'interpretazione corretta?
    A:Il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile A influenza B.
    B:Le variabili A e B sono associate significativamente H1.
    C:Le variabili A e B non sono associate H0.
    D:Non ci sono elementi sufficienti per poter interpretare i risultati.

    Come arrivate alla risposta???


    Lo so,mi quoto da sola ma dopo un'ora di ragionamento ci sono arrivata!!
    Allora:la prima è la A perchè p è minore di .05 quindi rifiuto H0 e visto che H0 indica che le popolazioni sono uguali,rifiutandola le popolazioni sono diverse!
    La seconda invece è la C perchè p è maggiore di .05 quindi accetto H0 e visto che H0 indica anche che le due variabili non sono associate,accettandola la risposta non può che essere la C!
    E' questo il ragionamento da fare,giusto???
    Ultima modifica di DafneRiefoli86 : 30-06-2008 alle ore 22.40.04

  6. #396
    Partecipante Leggendario L'avatar di DafneRiefoli86
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da lucilla,s Visualizza messaggio
    Ragazze ho un pò di domande a cui non riesco a dare risp, potreste aiutarmi?? Allora:
    1. dopo aver calcolato gli indici di associazione tra 2 variabili si nota che le variabili hanno in comune il 3% di varianza? Quali sono i coefficienti di correlazione e determinazione associati?
    a. r=-0,18 r2=0,032
    b. r=0,22 r2=0,04
    c. r=0,42 r2=0,18
    d. r=0,03 r2=0,0009

    2. Nella regressione qual'è il coefficiente che esprime l'intensità dell'osservazione tra x e y indipendentemente dall'unità di misura delle variabili?
    a. coeff. b
    b. coeff beta
    c. coeff di determinazione
    d. nessuna delle precedenti

    3. la VD è:
    a. la variabile manipolata dallo sperimentatore
    b. non può essere controllata
    c. è la variabile che influenza la var indipendente
    d. corrisponde alle risp dei soggetti

    4. Quale tra queste formulazioni di ipotesi nulla è sbagliata?
    a. non c'è relazione tra VD e VI
    b. i campioni provengono da popolazioni differenti
    c. le medie delle popolazioni da cui provengono i campioni sono uguali
    d. i campioni provengono dalla stessa popolazione

    5. In un compito sul compromesso fra accuratezza e velocità di decisione, un ricercatore trova una correlazione di -0,32 (n=100; p minore 0,05). Cosa può concludere?
    A. Il coefficiente è negativo ma non significativo
    b. il coeff è significativo
    c. il coeff è negativo e significativo
    d. non abbiamo elementi per dirlo.

    6. In una regressione il 64% della variabilità di x è spiegata dalla y; la relazione tra le 2 è:
    a. positiva
    b. significativa
    c. sia a che b
    d. non si può dire
    Allora... vedo un po' di rispondere io...
    1-a
    2-credo a
    3-credo d
    4-b
    Le ultime due non saprei,voi che dite??? E come le spiegate?
    Potreste rispondere anche a queste e soprattutto motivarle??
    7-Se l'equazione della retta di regressione in un insieme di dati è:y=2.82+2.5 x,quale sarà il valore di y per x=0?
    A-2.82
    B-2.5
    C-0
    D-5.32

    8-Se calcolando il coefficiente tra due variabili A e B si ottiene r=0.62 come si interpreta?
    A-All'aumentare di A,B cresce.
    B-Al decrescere di A,B decresce.
    C-Al decrescere di A,B cresce.
    D-Le due variabili sono indipendenti.

    9-Per confrontare le medie relative a 4 gruppi di soggetti quale di queste analisi statistiche può essere utilizzata?
    A-t di Student per misure indipendenti.
    B-t di Student per misure dipendenti.
    C-Analisi della varianza.
    D-Non è possibile confrontare le 4 medie contemporaneamente.

    10-Se calcolo il coefficiente di correlazione tra due variabili(A e B),si ottiene un valore r=-0,71 come si interpreta?
    A-All'aumentare dei valori della variabile A la variabile B decresce.
    B-Al decrescere dei valori della variabile A la variabile B decresce.
    C-Al crescere di A B cresce.
    D-Le due variabili sono indipendenti.

    11-Il numero di voti che variabile è??? In giro ho visto scritto più volte che è a rapporti però se metto su google mi esce che è ordinale!!!
    Ultima modifica di DafneRiefoli86 : 01-07-2008 alle ore 00.32.19

  7. #397
    Partecipante Assiduo
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da DafneRiefoli86 Visualizza messaggio
    Allora... vedo un po' di rispondere io...
    1-a
    2-credo a
    3-credo d
    4-b
    Le ultime due non saprei,voi che dite??? E come le spiegate?
    Potreste rispondere anche a queste e soprattutto motivarle??
    7-Se l'equazione della retta di regressione in un insieme di dati è:y=2.82+2.5 x,quale sarà il valore di y per x=0?
    A-2.82
    B-2.5
    C-0
    D-5.32

    8-Se calcolando il coefficiente tra due variabili A e B si ottiene r=0.62 come si interpreta?
    A-All'aumentare di A,B cresce.
    B-Al decrescere di A,B decresce.
    C-Al decrescere di A,B cresce.
    D-Le due variabili sono indipendenti.

    9-Per confrontare le medie relative a 4 gruppi di soggetti quale di queste analisi statistiche può essere utilizzata?
    A-t di Student per misure indipendenti.
    B-t di Student per misure dipendenti.
    C-Analisi della varianza.
    D-Non è possibile confrontare le 4 medie contemporaneamente.

    10-Se calcolo il coefficiente di correlazione tra due variabili(A e B),si ottiene un valore r=-0,71 come si interpreta?
    A-All'aumentare dei valori della variabile A la variabile B decresce.
    B-Al decrescere dei valori della variabile A la variabile B decresce.
    C-Al crescere di A B cresce.
    D-Le due variabili sono indipendenti.

    11-Il numero di voti che variabile è??? In giro ho visto scritto più volte che è a rapporti però se metto su google mi esce che è ordinale!!!
    Ciao, ho visto anche le domande che avevi posto nella pagina precedente e le risp che ti sei data sono esatte, anch'io ho ragionato così.
    Per queste sopra ti dico quello che ho capito:
    7. A perchè bisogna semplicemente sostituire x=0 nell'equazione. Quindi avremmo y=2,82+2,5*0 e si ottiene 2,82
    8. A perchè r=0,62 è compreso tra 0 e 1 e indica una relazione positiva, quindi all'aumentare di a aumenta anche b.
    9. C perchè l'unica statistica che consente di confrontare più di due medie contemporaneamente è l'anova.
    10. A perchè r=-0,72 indica una relazione negativa e quindi all'aumentare si a decresce b.
    11. anch'io ho letto più volte che è a rapporti ma io credo sia ordinale perchè non parla del voto in sè ma del numero dei voti.

    Se qualcuno non è daccordo con quello che ho detto lo contesti pure almeno potremmo confrontarci prima che sia troppo tardi!

  8. #398
    Partecipante Assiduo
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Salve!Qualcuno di buon cuore potrebbe spiegarmi questa domanda?(che calcoli bisogna fare)
    Il punteggio grezzo di un soggetto che ha punteggio 2 di 3 in una distribuzione con media 80 e deviazione standard 2 è.
    a.82
    b.83
    c.6
    d.86
    Grazie

  9. #399
    harmony1
    Ospite non registrato

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    chaplin se vai indietro di un paio di pagine trovi la risposta e il procedimento che ho inserito! ciao

  10. #400
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da c.chaplin Visualizza messaggio
    Salve!Qualcuno di buon cuore potrebbe spiegarmi questa domanda?(che calcoli bisogna fare)
    Il punteggio grezzo di un soggetto che ha punteggio 2 di 3 in una distribuzione con media 80 e deviazione standard 2 è.
    a.82
    b.83
    c.6
    d.86
    Grazie
    Nella domanda hai sbagliato perchè non è 2 di 3 ma un punteggio z di 3. Bisogna applicare la formula inversa dei punti z e cioè media+dev.standard*punteggio z; quindi 80+6=86

  11. #401
    Partecipante Leggendario L'avatar di DafneRiefoli86
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da lucilla,s Visualizza messaggio
    Ciao, ho visto anche le domande che avevi posto nella pagina precedente e le risp che ti sei data sono esatte, anch'io ho ragionato così.
    Per queste sopra ti dico quello che ho capito:
    7. A perchè bisogna semplicemente sostituire x=0 nell'equazione. Quindi avremmo y=2,82+2,5*0 e si ottiene 2,82
    8. A perchè r=0,62 è compreso tra 0 e 1 e indica una relazione positiva, quindi all'aumentare di a aumenta anche b.
    9. C perchè l'unica statistica che consente di confrontare più di due medie contemporaneamente è l'anova.
    10. A perchè r=-0,72 indica una relazione negativa e quindi all'aumentare si a decresce b.
    11. anch'io ho letto più volte che è a rapporti ma io credo sia ordinale perchè non parla del voto in sè ma del numero dei voti.

    Se qualcuno non è daccordo con quello che ho detto lo contesti pure almeno potremmo confrontarci prima che sia troppo tardi!
    Grazie mille,lucilla! E... alla 5a e alla 6a domanda cosa hai risposto?? E... la 8a se è A non può essere anche B? Perchè se,come hai detto tu,è vero che con r=0,62 all'aumentare di A B aumenta,non può anche essere che al diminuire di A B diminuisce???
    PS:Allora,ragazzi,questa variabile dei voti com'è???
    Ultima modifica di DafneRiefoli86 : 01-07-2008 alle ore 13.37.32

  12. #402
    Partecipante Assiduo
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da DafneRiefoli86 Visualizza messaggio
    Grazie mille,lucilla! E... alla 5a e alla 6a domanda cosa hai risposto?? E... la 8a se è A non può essere anche B? Perchè se,come hai detto tu,è vero che con r=0,62 all'aumentare di A B aumenta,non può anche essere che al diminuire di A B diminuisce???
    PS:Allora,ragazzi,questa variabile dei voti com'è???
    La 5 direi A ma solo perchè sulle domande che ho qualcuno ha segnato così e la 6 invece non ho idea perchè non ho proprio capito la significatività. Per quanto riguarda la n 8 non avevo proprio calcolato la risp B ma ora che me lo hai detto non saprei....
    Prova a leggere a pagina 90 e poi fammi sapere; mi sembra di non capire più quello che leggo


    Non chiamatemi scocciante ma qualche altra domanda a cui vorrei dare una risp:
    12. per verificare l'effetto di una var indipendente nominale dicotomica su una var dipendente a intervalli quale tra queste statistiche può essere usata?
    a. coefficiente di correlazione
    b. t di student
    c. coefficiente di regressione
    d. coefficiente di determinazione

    13. se in una retta di regressione il coefficiente a è positivo, allora a valori più elevati di x corrispondono:
    a. valori alti di Y
    b. valori bassi di Y
    c. valori bassi di (Y-Y')
    d. nessuno dei precedenti

    14. se come risultato di un'analisi della varianza (in cui alfa 0,05 con 2 e 42 Gdl Fcritico=3,22) si ottiene F=-3,48 vuol dire che:
    a. i calcoli sono sbagliati perchè Fminore di 0
    b. i calcoli sono esatti e F è significativa
    c. i calcoli sono sbagliati perchè Fcritico minore di F
    d. i calcoli sono esatti e F è significativo

    15. uno psicologo è interessato a verificare l'effetto di un trattamento sulla qualitò della vita. A tale scopo, misura un indice di qualità della vita in un gruppo di sogg che ha ricevuto il trattam e lo confronta con una misurazione ottenuta su sogg che non hanno ricevuto il trattam. Se la var è misurata su scala quantitativa quale statistica possiamo applicare?
    a. analisi della regressione semplice
    b. t student per misure dipendenti
    c. t student per misure indipendenti
    d. chi-quadro
    Ultima modifica di lucilla,s : 01-07-2008 alle ore 17.48.49

  13. #403
    Partecipante Leggendario L'avatar di DafneRiefoli86
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da lucilla,s Visualizza messaggio
    La 5 direi A ma solo perchè sulle domande che ho qualcuno ha segnato così e la 6 invece non ho idea perchè non ho proprio capito la significatività. Per quanto riguarda la n 8 non avevo proprio calcolato la risp B ma ora che me lo hai detto non saprei....
    Prova a leggere a pagina 90 e poi fammi sapere; mi sembra di non capire più quello che leggo


    Non chiamatemi scocciante ma qualche altra domanda a cui vorrei dare una risp:
    12. per verificare l'effetto di una var indipendente nominale dicotomica su una var dipendente a intervalli quale tra queste statistiche può essere usata?
    a. coefficiente di correlazione
    b. t di student
    c. coefficiente di regressione
    d. coefficiente di determinazione

    13. se in una retta di regressione il coefficiente a è positivo, allora a valori più elevati di x corrispondono:
    a. valori alti di Y
    b. valori bassi di Y
    c. valori bassi di (Y-Y')
    d. nessuno dei precedenti

    14. se come risultato di un'analisi della varianza (in cui alfa 0,05 con 2 e 42 Gdl Fcritico=3,22) si ottiene F=-3,48 vuol dire che:
    a. i calcoli sono sbagliati perchè Fminore di 0
    b. i calcoli sono esatti e F è significativa
    c. i calcoli sono sbagliati perchè Fcritico minore di F
    d. i calcoli sono esatti e F è significativo

    15. uno psicologo è interessato a verificare l'effetto di un trattamento sulla qualitò della vita. A tale scopo, misura un indice di qualità della vita in un gruppo di sogg che ha ricevuto il trattam e lo confronta con una misurazione ottenuta su sogg che non hanno ricevuto il trattam. Se la var è misurata su scala quantitativa quale statistica possiamo applicare?
    a. analisi della regressione semplice
    b. t student per misure dipendenti
    c. t student per misure indipendenti
    d. chi-quadro
    Nessuno sa rispondere alle domande poste da lucilla??? E possibilmente potete rispondere anche a queste spiegandole,please?????
    16-La moda e' un indice di tendenza centrale che si puo' utilizzare anche con variabili ordinali?
    a)vero. poiche' si considera la variabile come nominale;
    b)vero. perche' coincide con la mediana.

    17-Se in una regressione il 64% della variabilità di Y è spiegata dalla variabile X, la relazione tra
    le due è:
    a. positiva
    b. significativa
    c. sia a che b
    d non si può dire

    18-Il numero dei voti è una variabile:
    a)nominale
    b)a rapporti equivalenti
    c)ordinale
    d)intervalli equivalenti

    19-Quale costituisce il livello più alto di misura?
    a-scale nominali
    b-scale di rango
    c-scale a intervalli
    d-scale a rapporti

    20-se si ipotizza un'interazione fra più variabili indipendenti nel determinare una variabile dipendente a che tipo di tecnica mi rivolgo per verificare l'ipotesi?
    a-t di student
    b-chi quardo
    c-analisi della varianza
    d-regressione

    21-Si rivolge un sondaggio su 40m e 35f circa la partecipazione ad attività di volontariato sociale.si classificano gli intervistati in tre categorie A=Molto favorevoli B=Indifferenti C=Molto sfavorevoli.Per verificare che l'atteggiamento dei maschi è diverso da quello delle femmine si utilizza:
    a-t di student
    b-regressione semplice
    c-chi quadro
    d-correlazione r di pearson

    22-In una regressione semplice di y su x,il coefficiente di regressione è 5 mentre l'intercetta a è -2.Se un soggetto aveva ottenuto 10 nella variabile x,quale sarà il valore stimato di y?
    a).40
    b).52
    c).48
    d)nessuna delle precedenti

    23-Se come risultato di un'analisi della varianza(alfa=.05 con 2 e 42 gradi di libertà e la Fc=3,22)si ottiene F=3.48,vuol dire:
    a-i calcoli sono sbagliati perchè F<0
    b-I calcoli sono esatti e la F è significativa
    c-i calcoli sono sbagliati perchè Fc<F

    24-Nella regressione lineare l'intercetta corrisponde:
    a-alla correlazione fra x e y
    b-all'inclinazione della retta di regressione
    c-alla variazione in y per variazione unitaria di x
    d-nessuna delle precedenti

    25-Per confrontare tre livelli di una variabile indipendete nei quali si trovano gli stessi soggetti,se la variabile dipendente è misurata su una scala a intervalli,quale delle seguenti procedure è possibile usare?
    a-il t-test
    b-il rho di spearman
    c-la r di pearson
    d-l'analisi della varianza

    26-il valore critico:
    a-è alfa
    b-dipende da alfa
    c-non dipende da alfa
    d-è beta

    27-Quale test statistico si può utilizzare per confrontare la media di due gruppi indipendenti?
    a-t di student
    b-analisi della varianza
    c-sia a che b
    d-il chi quadro

    28-Se la devianza di un campione è negativa:
    a)x=(media) per tutti i soggetti
    b)x=(media) per metà dei soggetti
    c)x>(media) per tutti i soggetti
    d)ho sbagliato i calcoli

    29-Se la devianza di un campione è 0,allora:
    a)x=(media) per tutti i soggetti
    b)x=(media) per metà dei soggetti
    c)x>(media) per tutti i soggetti
    d)x<(media) per tutti i soggetti

    Ragazzi,aiutiamoci!!!
    Ultima modifica di DafneRiefoli86 : 01-07-2008 alle ore 23.19.18

  14. #404
    Partecipante Leggendario L'avatar di DafneRiefoli86
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Yuuuuuuuuuuuuuhuuuuuuuuuuuuuuuuu!!! C'è nessuno??? Mi sento tanto una particella di sodio... nessuno deve fare l'esame domani e può rispondere alle mie domande?? Qua sono sola nell'immenso vuoto che c'è!!!

  15. #405
    Partecipante L'avatar di lunablu82
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    ragazzi...io ho un dubbio che mi assale vi faccio un esempio:

    "Dopo aver svolto una Analisi della varianza in cui si hanno 2 GDL per la varianza tra gruppi , 16 GDL per la varianza entro i gruppi e alfa=.05, si decide di accettare l'ipotesi nulla. Quale dei seguenti valori di F è il risultato che permette questa decisione?" --->la risposta dovrebbe essere F=2,48

    ...ora...se non possiamo consultare le tavole di rivferimento per calcolarci il valore critico in base ai GDL...come si fa a sapere qual'è il valore Ftest da accettare????????????
    Ci sono tante domande così....io non riesco a capire!
    Help!

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