[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[rebel-rebel]

ragazzi mi aiutate a rispondere a queste domande e spiegate il perchè della risposta....
i risultati di un analisi della varianza a misura indipendenti (anova)con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati
F=765.01 p<0.001. in base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti.


un ricercatore per verificare l' effetto casuale della variabile a(vi) sulla (vd)hanno calcolato il coefficiente di regressione(b=1.12)sapendo che tale coefficiente ha p=0.006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza dell ipotesi nulla,qual'è l'interpretazione corretta?
a)a e b non sono associati(Ho)
b)il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile a influenza la b(H1)
c)a non influenza b(Ho)
d)non ci sono elementi sufficienti per interpretare


un ricercatore per verificare l'effetto della variabile a(vi)sulla b(vd)ha calcolato il coefficiente di regressione(b=3.12).sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l ipotesi di indipendenza Ho qual'è l'interpretazione corretta?
a)il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile a influenza b(H1)
b)le variabili a e b sono associate sifnificativamente(H1)
c)le variabili a e b non sono associate (Ho)
d)non ci sono elementi sufficienti perpoter interpretare i risultati

aspetto delle vostre rispostegrazie a chi mi risponderà
aiutiamoci

tieni presente che io devo ancora capire i diversi ragionamenti quindi le mie risposte non sono sicure
comunque ci provo
la prima potrebbe essere la b, se p supera il 5% il test non dovrebbe essere significativo
la seconda e la terza vorrei capire anche io che tipo di ragionamento si fa
perchè ho ancora moltissimi dubbi
aiutiamoci

[vanilla86]

nella prima domanda quindi F è maggiore di p o sbaglio?
e nella seconda domanda b è maggiore di p 0,006?vorrei essere sicura perchè mi fanno impazzire queste domande

[__kikka__]

Il libro io ce l'ho,ed è vero..alla fine quel libro ti parla come se te le cose già le sapessi.Io ho aspettato il prof. dopo l'assemblea in aula f2 praticamente non c'è stata lezione e poi per quello che riguarda lunedì nemmeno lui sapeva dirci con certezza se il corso si sarebbe tenuto o meno,ha detto che avrebbe messo un avviso sul sito.Bricy se lunedì il corso si fà il libro io appresso me lo porto e se vuoi lo puoi tranquillamente vedere,tanto riconoscermi è semplice cerca uno imbronciato e con i capelli lunghi

dato che non c'è nessun avviso su internet vuol dire che il corso si terrà???

[Syrinx]

ragazzi mi aiutate a rispondere a queste domande e spiegate il perchè della risposta....
i risultati di un analisi della varianza a misura indipendenti (anova)con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati
F=765.01 p<0.001. in base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti.

ci provo..

in questo caso p è minore di alfa quindi si rifiuta l'ipotesi nulla e si accetta quella alternativa.
La risposta giusta è la a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
La b e la c sono ipotesi nulle

un ricercatore per verificare l' effetto casuale della variabile a(vi) sulla (vd)hanno calcolato il coefficiente di regressione(b=1.12)sapendo che tale coefficiente ha p=0.006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza dell ipotesi nulla,qual'è l'interpretazione corretta?
a)a e b non sono associati(Ho)
b)il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile a influenza la b(H1)
c)a non influenza b(Ho)
d)non ci sono elementi sufficienti per interpretare

anche in questo caso p è minore di alfa quindi si accetta H1
la risposta giusta è la b

un ricercatore per verificare l'effetto della variabile a(vi)sulla b(vd)ha calcolato il coefficiente di regressione(b=3.12).sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l ipotesi di indipendenza Ho qual'è l'interpretazione corretta?
a)il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile a influenza b(H1)
b)le variabili a e b sono associate sifnificativamente(H1)
c)le variabili a e b non sono associate (Ho)
d)non ci sono elementi sufficienti perpoter interpretare i risultati

in questo caso invece p è maggiore di alfa quindi si accetta l'ipotesi nulla.
la risposta giusta è la c

[rebel-rebel]

grazie syrinx (ti pareva che io sbagliavo )
potete gentilmente chiarirmi un concetto?
ossia il t di student per misure indipendenti e dipendenti
perchè sono in confusione
premesso che il t di student si usa quando le medie del campione sono 2
ma ad esempio per il confronto di medie relative a due diversi gruppi di soggetti
si usa il t di student per misure indipendenti?
e per il confronto di medie relative a due gruppi con misurazioni effettuate sullo stesso gruppo di soggetti si usa il t di student per misure dipendenti?
chiaritemi le differenze, grazie mille in anticipo

e gentilmente se potete spiegarmi il ragionamento relativo a queste domande
1) se nella popolazione di riferimento una variabile ha media=100 e deviazione s. =15 e un individuo ha ottenuto un punteggio osservato pari a 120, quale sarà il suo punteggio trasformato in z?
usiamo la formula z
a: z=1.3 ha un punteggio normale
b: z=1.3 ha punteggio significativamente inferiore alla norma
c: ha un punteggio perfettamente normale
d: 1.3 ha punteggio significativamente superiore alla norma

2)dopo aver calcolato gli indici di regressione tra due variabili, un ricercatore stabilisce che le due variabili hanno in comune il 3% di varianza
quali sono i valori corretti relativi al coeff di correlazione e coeff di determinazione che hanno portato a queste conclusioni
a: r=-0.18= r(al quadrato)0.032
b: r=-0.22 r( al quadrato)0.04
c: r=-0.42 r(al quadrato) 0.18
d: r=-0.03 e r (al quadrato) 0.0009

3)se calcolando il coeff di correlazione tra due variabili(AeB) si ottiene
r=o.62
a:all'aumentare di A cresce B
b: al decrescere di A, B decresce
c:al decrescere di A, B cresce
d:le due variabili sono indipendenti
io qui penso che la risposta sia la a
ditemi se sbaglio



quando ci troviamo di fronte a domande del tipo
l'errore di secondo tipo viene commesso quando
a: si rifiuta l'ipotesi alternativa quando è falsa
b:si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
c:si rifiuta l'ipotesi alternativa quando è vera
d:nessuna delle precedenti
premesso che l'errore di secondo tipo è quando accetto l'ipotesi nulla quando è falsa
la risposta esatta sarà:rifiuto l'ipotesi alternativa quando è vera
o nessuna delle precedenti
grazie ancora a chi mi risponderà

[vanilla86]

perchè nella terza domanda dici che p è maggiore?ma 3.21 non è maggiore di 0.23?mi puoi chiarire questo concetto?

[shinobu]

ragazzi notizie del corso di domani? fatemi sapere, purtroppo abito lontano...

[Dream come true]

ragazzi notizie del corso di domani? fatemi sapere, purtroppo abito lontano...

si domani il corsosi terrà regolarmente

[butterfly15]

si domani il corsosi terrà regolarmente

scusa come fai a saperlo。io ho mandato una mail al prof ma nn ha risposto

[vanilla86]

mi sapete rispondere a queste domande?spiegatemi il perchè delle risposte
nella analisi della varianza la varianza between è 206 mentre la varianza whitin è 128:la varianza totale sarà?
a).78
b).334
c)1.61
d)dipende dai gradi di libertà


una regressione semplice di y su x,il coefficiente di regressione è 5 mentre la a è -2.se un soggetto aveva ottenuto 10 nella variabile x,quale sarà il valore stimato y?
a).40
b).52
c).48
d)nessuna delle precedenti

[..rOberto..]

si domani il corsosi terrà regolarmente

Olè!Domani t'offro un caffè! aSHUASUHASUas! Ragà ma perchè domani non chiediamo al prof di spiegarci qualcosa di queste domande domani??

[DafneRiefoli86]

perchè nella terza domanda dici che p è maggiore?ma 3.21 non è maggiore di 0.23?mi puoi chiarire questo concetto?

Devi confrontare p con alfa(e alfa è .05):di conseguenza in questo caso p(0,23)è maggiore di alfa(0,05)!

[vanilla86]

[grazie mille ragionandoci su ci sono arrivata dopo

[rebel-rebel]

raga per chi aveva chiesto del corso
il prof ha messo un avviso sul sito
26.10.2008
Lezioni di Analisi dei dati Prof. Senese
Lunedì 27 ottobre i corsi di Analisi dei dati del prof. V.P. Senese si terranno regolarmente.

ps: qualcuno mi aiuta con i quesiti chiesti sopra? grazie

[Syrinx]

grazie syrinx (ti pareva che io sbagliavo )
potete gentilmente chiarirmi un concetto?
ossia il t di student per misure indipendenti e dipendenti
perchè sono in confusione
premesso che il t di student si usa quando le medie del campione sono 2
ma ad esempio per il confronto di medie relative a due diversi gruppi di soggetti
si usa il t di student per misure indipendenti?
e per il confronto di medie relative a due gruppi con misurazioni effettuate sullo stesso gruppo di soggetti si usa il t di student per misure dipendenti?
chiaritemi le differenze, grazie mille in anticipo

Dunque.. t di Student
prime tre cose da ricordare:
1. si usa con variabili quantitative (a intervalli o a rapporti)
2. n<30 (il numero del campione deve essere minore di 30)
3. si usa per confrontare due medie

A. t di Student per misure dipendenti(within):
-si usa per verificare l'efficacia di un trattamento (test-retest)
-la stessa misurazione viene effettuata sullo stesso campione ma in tempi diversi per valutare eventuali effetti.

B. t di Student per misure indipendenti(between):
lo stesso test viene somministrato a campioni diversi per scoprire se fanno parte della stessa popolazione.

e gentilmente se potete spiegarmi il ragionamento relativo a queste domande
1) se nella popolazione di riferimento una variabile ha media=100 e deviazione s. =15 e un individuo ha ottenuto un punteggio osservato pari a 120, quale sarà il suo punteggio trasformato in z?
usiamo la formula z
a: z=1.3 ha un punteggio normale
b: z=1.3 ha punteggio significativamente inferiore alla norma
c: ha un punteggio perfettamente normale
d: 1.3 ha punteggio significativamente superiore alla norma

le variabili sono normalmente distribuite quando i valori oscillano tra -1 e +1 con un massimo di 2, quindi visto che in questo caso z=1.3,il punteggio è normale

2)dopo aver calcolato gli indici di regressione tra due variabili, un ricercatore stabilisce che le due variabili hanno in comune il 3% di varianza
quali sono i valori corretti relativi al coeff di correlazione e coeff di determinazione che hanno portato a queste conclusioni
a: r=-0.18= r(al quadrato)0.032
b: r=-0.22 r( al quadrato)0.04
c: r=-0.42 r(al quadrato) 0.18
d: r=-0.03 e r (al quadrato) 0.0009

r= coefficiente di correlazione
r al quadrato= coefficiente di determinazione (misura la percentuale di variabilità comune alle due variabili)
Visto che hanno in comune il 3% la risposta giusta è la prima (basta vedere il valore di r al quadrato)

3)se calcolando il coeff di correlazione tra due variabili(AeB) si ottiene
r=o.62
a:all'aumentare di A cresce B
b: al decrescere di A, B decresce
c:al decrescere di A, B cresce
d:le due variabili sono indipendenti
io qui penso che la risposta sia la a
ditemi se sbaglio

sì la risposta giusta è la a se invece il valore fosse stato negativo la risposta giusta sarebbe stata la c

quando ci troviamo di fronte a domande del tipo
l'errore di secondo tipo viene commesso quando
a: si rifiuta l'ipotesi alternativa quando è falsa
b:si accetta l'ipotesi alternativa quando è falsa
c:si rifiuta l'ipotesi alternativa quando è vera
d:nessuna delle precedenti
premesso che l'errore di secondo tipo è quando accetto l'ipotesi nulla quando è falsa
la risposta esatta sarà:rifiuto l'ipotesi alternativa quando è vera
o nessuna delle precedenti
grazie ancora a chi mi risponderà

la risposta giusta è rifiuto l'ipotesi alternativa quando è vera