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  1. #661
    Partecipante Super Figo L'avatar di rebel-rebel
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da blumaazzurra Visualizza messaggio
    scusate ragazzi mi rispondete a q1st domanda?
    Nella regressione qual è il coefficiente che esprime l'intensita dell'associazione tra la variab Y e la variab X INDIPENDENTEMENTE DALLE UNITA DI M ISURA DELLE VARIABILI:
    a. coeff b
    B. coeff beta
    C. COEFF DETERMINAZ
    D.NESSUNA DL PREC

    risp v prego!
    io non so la risposta precisa
    a questa domanda personalmente credevo che la risposta fosse il coefficiente di correlazione in quanto lessi che esprime la relazione tra due variabili in termini di intensità e direzione quindi avrei risposto la d
    pero' qui ho letto che alcune dicono che sia la a
    ma il coeff b non esprime la varianza di y al variare di x mi chiedo?

  2. #662
    Partecipante Super Figo L'avatar di rebel-rebel
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da GRAZIELLA87 Visualizza messaggio
    ciao! domani ho ank'io l'esame ma ancora nn ho capito la FAMOSA "
    p" che trovo ovunque.qualcuno può spiegarmela aiutiamoci a vicenda
    la p dovrebbe essere la probabilità di accadimento da confrontare con il livello di significatività alfa

  3. #663
    Partecipante Super Figo L'avatar di rebel-rebel
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da pasticciona Visualizza messaggio
    ciao rgazzi allora l'esame domani è alle 11!dove si terrà?rispondete grazie
    sul sito porta aula D

    mi sta gia salendo l'ansia, ho ancora dubbi su alcune domande e relativi ragionamenti

  4. #664
    Partecipante Esperto L'avatar di Bricy1987
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da ..rOberto.. Visualizza messaggio
    Sigma dovrebbe essere la Deviazione Standard...Right?
    si è la deviazione standard della popolazione,...se invece vedi la s minuscola si rivolge alla deviazione del campione..

  5. #665
    Partecipante Esperto L'avatar di Bricy1987
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da Syrinx Visualizza messaggio
    no..in tal caso lo rifiuti e vai a rifarlo nella sessione successiva
    sono le sue regole..
    u gesù vava...guardate un pò che cazzimma..

  6. #666
    Partecipante Affezionato L'avatar di vanilla86
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    è il coefficiente di determinazione la risp sta a pag 112

  7. #667
    Partecipante Affezionato
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    chissà come andrà
    Ho una fifa tremenda

  8. #668
    Partecipante Super Figo L'avatar di rebel-rebel
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da vanilla86 Visualizza messaggio
    è il coefficiente di determinazione la risp sta a pag 112
    ma il c. di determinazione misura l'ammontare di y spiegato dalla sua relazione con x


    comunque ho ancora dei dubbi su queste domande, per chi volesse confrontarsi con me(entro le 11 di domattina magari ) vi sarei grata
    1) se la devianza di un campione è negativa allora?
    a :x= media per utti i soggetti
    b: x= media per metà soggetti
    c: x maggiore della media per tutti i soggetti
    d : i calcoli sono sbagliati

    2) quale delle seguenti formulazioni di ipotesi alternativa è corretta?
    a: non c'è relazione tra VD e VI(questa per me è un 'ipotesi nulla)
    b: le medie delle popolazioni da cui provengono sono uguali(anche questa è un'ipotesi nulla)
    c: sia a che b
    d: nessuna delle precedenti
    a questo punto io qui direi la d, cosa ne pensate?


    3) uno psicologo interessato a verificare l'effetto di un trattamento ,suddivide un campione di pazienti in 3 gruppi e sottopone i 3 gruppi allo stesso trattamento ma con durata diversa(1 mese, 2,3,)alla fine del trattamento effettua su ciascun gruppo un post-test per valutare i sintomi manifestati, se la variabile sintomi è misurata su scala quantitativa che statistica si applica se tra i 3 gruppi ci sono differenze( ipotesi alternativa)?
    a: regressione semplice
    b: t student per gruppi dipendenti
    c: t student per gruppi indipendenti
    d: analisi della varianza per gruppi indipendenti
    io qui penso sia la d perchè parla di piu di due gruppi, pero' non ne sono certa
    che dite?

    4) uno psicologo è interessato a verificare l'effetto di un trattamento sulla qualità della vita. A tale scopo misura un indice di qualità della vita in un gruppo di soggetti che ha ricevuto il trattamento e lo confronta con una misurazione ottenuta su soggetti che non hanno ricevuto il trattamento
    se la variabile è misurata su scala quantitativa , quale statistica potrà applicare?
    a: analisi della regressione semplice
    b: t di student per misure dipendenti
    c: t di student per misure indipendenti(pensavo questa ma sono in confusione)
    d: analisi del chi quadro

    5)avendo ottenuto un punteggio z=-1
    questo punteggio significativamente inferiore alla norma
    o è un punteggio normale sapendo che i punteggi z vanno da -1 a +1 ???

    vorrei capire meglio il concetto di ipotesi non direzionale
    tramite due domande, perchè sul libro ho letto una cosa e nelle domande non mi ritrovo piu
    6)nel T di student per campioni dipendenti un'ipotesi alternativa direzionale assume che
    a: la media della popolazione è diversa da 0
    b: la media della popolazione è maggiore di 0
    c: la media della popolazione è uguale a 0
    d: nessuna delle precedenti

    7)in un test t di student qual'è l'ipotesi no-direzionale?
    a:M=Mf
    b: M maggiore di Mf
    c:M minore Mf
    d: M diversa da Mf

    8) nell'uso del t di student per campioni correlati o dipendenti , un'ipotesi alternativa direzionale assume che
    a: mediaD diversa da 0
    b: mediaD maggiore di 0
    c: media D minore di 0
    d: nessuna delle precedenti

    9) quando voglio indagare quali sono le variabili che aiutano a differenziare due gruppi uso:
    a: analisi fattoriale
    b:regressione
    c:analisi discriminante
    d: analisi dei cluster (?????)

    10) se in una retta di regressione il coefficiente a è positivo,allora a valori piu elevati di X corrispondono
    a:valori alti di y
    b: valori bassi di y
    c: valori bassi di (y- y)
    d : nessuna delle precedenti
    ma qui non dovrebbe entrarci piu che altro la correlazione???

    11)se in una regressione il 64 % della variabilità di y è spiegata dalla variabile x, la relazione tra le due variabili è
    a:positiva
    b: significativa
    c: sia a che b
    d:non si puo' dire

    12) se come risultato di un'analisi della varianza (alfa=.05 con 2 e 42 GDL e la Fc=3,22)
    si ottiene f=3,48 vuol dire
    a:i calcoli sono sbagliati perchè f è minore di 0
    b:i calcoli sono esatti e la f è significativa
    c: i calcoli sono sbagliati perchè Fc minore di F


    grazie veramente a chi mi darà una mano

    ah altro dubbio importante
    in domande tipo
    avendo due variabili, avendo il coefficiente di regressiione(b=3.12), sapendo che il tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l'ipotesi nulla qual'è l'interpretazione corretta?
    a:il valore indica che A influenza B(ipotesi alternativa)
    b:AeB sono associate significativamente(i. alternativa)
    c:le variabili non sono associate(i,nulla)
    d:non ci sono elementi sufficienti per interpretare i risultati
    in questo caso si ha p(0.23) maggiore di .05 quindi si accetta l'ipotesi nulla
    ora la risposta piu plausibile sarebbe la c
    ma in casi come questo dove compare il coefficiente di regressione bisogna tenere in conto la relazione causa effetto(e non l'associazione)
    quindi la risposta esatta potrebbe essere anche la d
    aiutatemi in questo dilemma altrimenti sbaglio anche gli altri ragionamenti
    pleaseeeeeeeeeeeee
    Ultima modifica di rebel-rebel : 05-11-2008 alle ore 19.07.25

  9. #669
    Partecipante Esperto L'avatar di ..rOberto..
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese/Leone

    Citazione Originalmente inviato da rebel-rebel Visualizza messaggio
    ma il c. di determinazione misura l'ammontare di y spiegato dalla sua relazione con x


    comunque ho ancora dei dubbi su queste domande, per chi volesse confrontarsi con me(entro le 11 di domattina magari ) vi sarei grata
    1) se la devianza di un campione è negativa allora?
    a :x= media per utti i soggetti
    b: x= media per metà soggetti
    c: x maggiore della media per tutti i soggetti
    d : i calcoli sono sbagliati

    2) quale delle seguenti formulazioni di ipotesi alternativa è corretta?
    a: non c'è relazione tra VD e VI(questa per me è un 'ipotesi nulla)
    b: le medie delle popolazioni da cui provengono sono uguali(anche questa è un'ipotesi nulla)
    c: sia a che b
    d: nessuna delle precedenti
    a questo punto io qui direi la d, cosa ne pensate?


    3) uno psicologo interessato a verificare l'effetto di un trattamento ,suddivide un campione di pazienti in 3 gruppi e sottopone i 3 gruppi allo stesso trattamento ma con durata diversa(1 mese, 2,3,)alla fine del trattamento effettua su ciascun gruppo un post-test per valutare i sintomi manifestati, se la variabile sintomi è misurata su scala quantitativa che statistica si applica se tra i 3 gruppi ci sono differenze( ipotesi alternativa)?
    a: regressione semplice
    b: t student per gruppi dipendenti
    c: t student per gruppi indipendenti
    d: analisi della varianza per gruppi indipendenti
    io qui penso sia la d perchè parla di piu di due gruppi, pero' non ne sono certa
    che dite?

    4) uno psicologo è interessato a verificare l'effetto di un trattamento sulla qualità della vita. A tale scopo misura un indice di qualità della vita in un gruppo di soggetti che ha ricevuto il trattamento e lo confronta con una misurazione ottenuta su soggetti che non hanno ricevuto il trattamento
    se la variabile è misurata su scala quantitativa , quale statistica potrà applicare?
    a: analisi della regressione semplice
    b: t di student per misure dipendenti
    c: t di student per misure indipendenti(pensavo questa ma sono in confusione)
    d: analisi del chi quadro

    5)avendo ottenuto un punteggio z=-1
    questo punteggio significativamente inferiore alla norma
    o è un punteggio normale sapendo che i punteggi z vanno da -1 a +1 ???

    vorrei capire meglio il concetto di ipotesi non direzionale
    tramite due domande, perchè sul libro ho letto una cosa e nelle domande non mi ritrovo piu
    6)nel T di student per campioni dipendenti un'ipotesi alternativa direzionale assume che
    a: la media della popolazione è diversa da 0
    b: la media della popolazione è maggiore di 0
    c: la media della popolazione è uguale a 0
    d: nessuna delle precedenti

    7)in un test t di student qual'è l'ipotesi no-direzionale?
    a:M=Mf
    b: M maggiore di Mf
    c:M minore Mf
    d: M diversa da Mf

    8) nell'uso del t di student per campioni correlati o dipendenti , un'ipotesi alternativa direzionale assume che
    a: mediaD diversa da 0
    b: mediaD maggiore di 0
    c: media D minore di 0
    d: nessuna delle precedenti

    9) quando voglio indagare quali sono le variabili che aiutano a differenziare due gruppi uso:
    a: analisi fattoriale
    b:regressione
    c:analisi discriminante
    d: analisi dei cluster (?????)

    10) se in una retta di regressione il coefficiente a è positivo,allora a valori piu elevati di X corrispondono
    a:valori alti di y
    b: valori bassi di y
    c: valori bassi di (y- y)
    d : nessuna delle precedenti
    ma qui non dovrebbe entrarci piu che altro la correlazione???

    11)se in una regressione il 64 % della variabilità di y è spiegata dalla variabile x, la relazione tra le due variabili è
    a:positiva
    b: significativa
    c: sia a che b
    d:non si puo' dire

    12) se come risultato di un'analisi della varianza (alfa=.05 con 2 e 42 GDL e la Fc=3,22)
    si ottiene f=3,48 vuol dire
    a:i calcoli sono sbagliati perchè f è minore di 0
    b:i calcoli sono esatti e la f è significativa
    c: i calcoli sono sbagliati perchè Fc minore di F
    1)la prima non la so,chiederò l'aiuto del pubblico se capita.
    2)D
    3)D (perchè guarda come t'ha specificato che la V.I. è nominale...)
    4)anche io come te direi C
    5)ho incontrato sta domanda stamattina e direi che è significativamente inferiore alla media
    6)Ipotesi alternativa direzionale non è sufficiente per ME...H1 può essere composta monodirezionale e composta bidirezionale...
    7)8) non ne ho idea
    9) DA PROGRAMMA PORTIAMO SOLO REGRESSIONE quindi rispondiamo quella e se risulta errata succedono veramente le tarantelle..
    10)di a cioè il valore dell'intercetta non si è mai parlato molto,le slide riportano dei valori ma per quanto concerne b...
    11)direi D

    Scusami ma non sono servito a molto lo so XD

  10. #670
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Ragà...crisi totale!!!
    Ho proprio dimenticato di studiare il 10° capitolo del libro "Introduzione all'uso della statisitca in psicologia"!!!
    Ke faccio? Dovrò studiarlo questa notte oppure credete non sia importante?
    Nella serie di domande viste un pò da voi...mi sembra di non aver trovato nulla che riguardi quel capitolo!!!
    CONSIGLIATEMI!!

  11. #671
    Partecipante Super Figo L'avatar di rebel-rebel
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    roby allora(il mio cervello sta andando in fumo)
    vado per gradi
    alla domanda numero 3 uno psicologo interessato a verificare l'effetto di un trattamento ,suddivide un campione di pazienti in 3 gruppi e sottopone i 3 gruppi allo stesso trattamento ma con durata diversa(1 mese, 2,3,)alla fine del trattamento effettua su ciascun gruppo un post-test per valutare i sintomi manifestati, se la variabile sintomi è misurata su scala quantitativa che statistica si applica se tra i 3 gruppi ci sono differenze( ipotesi alternativa)?
    a: regressione semplice
    b: t student per gruppi dipendenti
    c: t student per gruppi indipendenti
    d: analisi della varianza per gruppi indipendenti

    hai detto che secondo te è d perchè parla di variabile nominale
    ma io leggo scala quantitativa, quindi non nominale???


    poi il punteggio z=-1, nonostante i punteggi z sono tra -1 e + 1
    lo consideriamo quindi comunque inferiore alla media


    alla numero 10
    10) se in una retta di regressione il coefficiente a è positivo,allora a valori piu elevati di X corrispondono
    a:valori alti di y
    b: valori bassi di y
    c: valori bassi di (y- y)
    d : nessuna delle precedenti
    non ho capito la risposta
    a??
    non potrebbe essere anche la d??



    e alla 6 nel T di student per campioni dipendenti un'ipotesi alternativa direzionale assume che
    a: la media della popolazione è diversa da 0
    b: la media della popolazione è maggiore di 0
    c: la media della popolazione è uguale a 0
    d: nessuna delle precedenti

    scusami se ti rompo
    ma mi so venuti tremila dubbi in domande come queste

    avendo due variabili, avendo il coefficiente di regressiione(b=3.12), sapendo che il tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l'ipotesi nulla qual'è l'interpretazione corretta?
    a:il valore indica che A influenza B(ipotesi alternativa)
    b:AeB sono associate significativamente(i. alternativa)
    c:le variabili non sono associate(i,nulla)
    d:non ci sono elementi sufficienti per interpretare i risultati
    in questo caso si ha p(0.23) maggiore di .05 quindi si accetta l'ipotesi nulla
    ora la risposta piu plausibile sarebbe la c
    ma in casi come questo dove compare il coefficiente di regressione bisogna tenere in conto la relazione causa effetto(e non l'associazione)
    quindi la risposta esatta potrebbe essere anche la d

    tu che dici???
    Ultima modifica di rebel-rebel : 05-11-2008 alle ore 19.54.24

  12. #672
    Partecipante Assiduo
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    ragà...mi rispondete cortesemente!
    Ke dite...è importante il 10° cap del libro consigliato dal prof!
    NN l'ho studiato!
    Ho paura....

  13. #673
    Partecipante Esperto L'avatar di ..rOberto..
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    Citazione Originalmente inviato da rebel-rebel Visualizza messaggio
    roby allora(il mio cervello sta andando in fumo)
    vado per gradi
    alla domanda numero 3 uno psicologo interessato a verificare l'effetto di un trattamento ,suddivide un campione di pazienti in 3 gruppi e sottopone i 3 gruppi allo stesso trattamento ma con durata diversa(1 mese, 2,3,)alla fine del trattamento effettua su ciascun gruppo un post-test per valutare i sintomi manifestati, se la variabile sintomi è misurata su scala quantitativa che statistica si applica se tra i 3 gruppi ci sono differenze( ipotesi alternativa)?
    a: regressione semplice
    b: t student per gruppi dipendenti
    c: t student per gruppi indipendenti
    d: analisi della varianza per gruppi indipendenti

    hai detto che secondo te è d perchè parla di variabile nominale
    ma io leggo scala quantitativa, quindi non nominale???


    poi il punteggio z=-1, nonostante i punteggi z sono tra -1 e + 1
    lo consideriamo quindi comunque inferiore alla media


    alla numero 10
    10) se in una retta di regressione il coefficiente a è positivo,allora a valori piu elevati di X corrispondono
    a:valori alti di y
    b: valori bassi di y
    c: valori bassi di (y- y)
    d : nessuna delle precedenti
    non ho capito la risposta
    a??
    non potrebbe essere anche la d??



    e alla 6 nel T di student per campioni dipendenti un'ipotesi alternativa direzionale assume che
    a: la media della popolazione è diversa da 0
    b: la media della popolazione è maggiore di 0
    c: la media della popolazione è uguale a 0
    d: nessuna delle precedenti

    scusami se ti rompo
    ma mi so venuti tremila dubbi in domande come queste

    avendo due variabili, avendo il coefficiente di regressiione(b=3.12), sapendo che il tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l'ipotesi nulla qual'è l'interpretazione corretta?
    a:il valore indica che A influenza B(ipotesi alternativa)
    b:AeB sono associate significativamente(i. alternativa)
    c:le variabili non sono associate(i,nulla)
    d:non ci sono elementi sufficienti per interpretare i risultati
    in questo caso si ha p(0.23) maggiore di .05 quindi si accetta l'ipotesi nulla
    ora la risposta piu plausibile sarebbe la c
    ma in casi come questo dove compare il coefficiente di regressione bisogna tenere in conto la relazione causa effetto(e non l'associazione)
    quindi la risposta esatta potrebbe essere anche la d

    tu che dici???

    Si giusto scusami...sto fusissimo rebel..alla prima non può essere ANOVA perchè la variabile è quantitativa quindi I o R..però le altre alternative nn mi sembrano papabili...fuori il T di Student perchè qui le medie da vagliare son più di due...la regressione non c'entra molto..e quindi...o d o niente...:S

    alla 10ecima ho scritto a riferendomi alle due costanti dell'equazione di regressione cioè a (intercetta) b (coeff. di regressione)
    alla domanda numero Sei c'è quel vizio di forma che davvero non mi fa capire una cippa...perchè te l'ho detto che per come ho studiato io l'ipotesi alternativa direzionale non esiste.L'unica spiegazione che mi do la dico alla fine del post XD
    Infine,non so se anche nella regressione c'è la verifica di ipotesi diciamo e quindi mi butterei su D...madò e come la vedo nera domani...

  14. #674
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    Citazione Originalmente inviato da miriamTM Visualizza messaggio
    ragà...mi rispondete cortesemente!
    Ke dite...è importante il 10° cap del libro consigliato dal prof!
    NN l'ho studiato!
    Ho paura....
    Non ti saprei dire...dagliela na lettura tanto sempre le stesse cose sono...ci metti un 20 minuti è facilissimo.

  15. #675
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    Grazie...gentilissimo!
    Buon ripasso!!!

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