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  1. #1246
    Partecipante Esperto L'avatar di nuvola20
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    08-11-2007
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    428

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    che vuol dire anche chi supera con 20 e 22 può non sostenere l prova orale?

    allora quando lo farò mi auguro di prendere 18

  2. #1247
    Partecipante Assiduo
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    13-02-2008
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    177

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Ragazzi vi posto altre domande perché sinceramente ho dato una risposta ma anche questa volta non ne so convinta al 100%..allora le domande sono:
    se la devianza di un campione è negativa allora?
    a) x= media per tutti i soggetti
    b) x= media per metà dei soggetti
    c) X> media per tutti i soggetti
    d) Ho sbagliato i calcoli
    Se i parametri di normalità relative alla distribuzione campionaria della variabilità sono:asimmetria -3.80 (ds-5) e curtosi -3.2(ds 5) cosa è lecito concludere?
    a) la variabile età non è distribuita normalmente
    b) la variabile età è distribuita normalmente
    c) non è possibile stabilire se è distribuita normalmente
    d) la variabile età è sempre distribuita normalmente
    se calcolando il coefficiente di correlazione tra 2 variabili AeB si ottiene r=0.62 come si interpreta?
    a) all’aumentare di A, B cresce
    b) al decrescere di A,B decresce
    c) al decrescere di A, B cresce
    d) le due variabili sono indipendenti se r=0.00
    quando si vuole calcolare il grado di associazione tra due variabili calcolate su scala nominale quale deve essere scelto come coefficiente di associazione?
    a) r Pearson
    b) r di Sperman
    c) punto biseriale
    d) contigenza

    ragazzi forse saranno semplici, ma su alcune non sono proprio convinta!!! Vi prego aiutatemi..cmq anche io ho fatto questo esame a luglio e sono stata bocciata..non sottovalutatelo perché ha la sua difficoltà!!!spero di non dover sostenere l’orale anche se mi stò preparando anche a quello!!! Cmq se qualcuno ha sostenuto l’orale può dirmi quale sono le domande ricorrenti??? grazieeeeeee

  3. #1248
    Partecipante Assiduo
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    13-02-2008
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    177

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Ragazzi vi posto altre domande perché sinceramente ho dato una risposta ma anche questa volta non ne so convinta al 100%..allora le domande sono:
    se la devianza di un campione è negativa allora?
    a) x= media per tutti i soggetti
    b) x= media per metà dei soggetti
    c) X> media per tutti i soggetti
    d) Ho sbagliato i calcoli
    Se i parametri di normalità relative alla distribuzione campionaria della variabilità sono:asimmetria -3.80 (ds-5) e curtosi -3.2(ds 5) cosa è lecito concludere?
    a) la variabile età non è distribuita normalmente
    b) la variabile età è distribuita normalmente
    c) non è possibile stabilire se è distribuita normalmente
    d) la variabile età è sempre distribuita normalmente
    se calcolando il coefficiente di correlazione tra 2 variabili AeB si ottiene r=0.62 come si interpreta?
    a) all’aumentare di A, B cresce
    b) al decrescere di A,B decresce
    c) al decrescere di A, B cresce
    d) le due variabili sono indipendenti se r=0.00
    quando si vuole calcolare il grado di associazione tra due variabili calcolate su scala nominale quale deve essere scelto come coefficiente di associazione?
    a) r Pearson
    b) r di Sperman
    c) punto biseriale
    d) contigenza

    ragazzi forse saranno semplici, ma su alcune non sono proprio convinta!!! Vi prego aiutatemi..cmq anche io ho fatto questo esame a luglio e sono stata bocciata..non sottovalutatelo perché ha la sua difficoltà!!!spero di non dover sostenere l’orale anche se mi stò preparando anche a quello!!! Cmq se qualcuno ha sostenuto l’orale può dirmi quale sono le domande ricorrenti??? grazieeeeeee

  4. #1249
    Partecipante Veramente Figo L'avatar di O'Flahertie
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    18-08-2006
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    Seconda stella a destra... ok, ok Aversa (CE)
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da nuvola20 Visualizza messaggio
    che vuol dire anche chi supera con 20 e 22 può non sostenere l prova orale?

    allora quando lo farò mi auguro di prendere 18
    Non vorrei dire una stupidaggine ma a luglio fece fare l'orale anche ai 30, che di norma dovrebbero esserne esonerati. A bontà sua insomma.
    Ciambellana dei film dell'anno 2008

    "Dicono che quando uno incontra l'amore della sua vita il tempo si ferma. Ed è vero!
    Quello che non dicono è che quando il tempo si rimette in moto va a doppia velocità per recuperare." [Big Fish]


    Vivere è la cosa più rara al mondo. La maggior parte della gente esiste, ecco tutto. [Oscar Fingal O'Flahertie Wills Wilde]

    Si impara tantissimo su una società vedendo chi sceglie di idolatrare. [Celebrity]

    --->>blACK cAt wHiTe CaT<<---

  5. #1250

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Se i parametri di normalità relative alla distribuzione campionaria della variabilità sono:asimmetria -3.80 (ds-5) e curtosi -3.2(ds 5) cosa è lecito concludere?
    a) la variabile età non è distribuita normalmente
    b) la variabile età è distribuita normalmente
    c) non è possibile stabilire se è distribuita normalmente
    d) la variabile età è sempre distribuita normalmente


    per ragionamento penso sia la la a perchè una distribuzione è normale quando asimmetria e curtosi hanno valore 0 , non avendolo non è distribuita normalmente

    tu come hai risposto?anche alle altre

  6. #1251

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    ragazzi ho una domanda da farvi

    un ricercatore per verificare l effetto causale della variabile A (VI) sulla variabile B (VD) ha calcolato il coefficiente di regressione (b=1.12). Sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0,006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza Ho, qual'è l interpretazione corretta?
    a) A e B non sono associate
    b) il valore ottenuto indica che anche nella popolazione la variabile A influenza la B
    c) A non influenza B
    d) non ci sono elementi a sufficienza per interpretare

    secondo il ragionamento bisogna vedere se p è maggiore o minore di 0,05 e in base a questo accettare o rifiutare l ipotesi nulla Ho.
    In questo caso p che ha valore 0,006 è minore di 0,05 quindi dovremmo rifiutare Ho ....il mio dubbio nasce da quel pezzo della domanda che dice "quando è vera l ipotesi di indipendenza Ho" : se abbiamo detto che devo rifiutarla qual'è la risposta giusta allora?

  7. #1252
    Partecipante Esperto L'avatar di nuovoletta
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da anna-pinco Visualizza messaggio
    ragazzi ho una domanda da farvi

    un ricercatore per verificare l effetto causale della variabile A (VI) sulla variabile B (VD) ha calcolato il coefficiente di regressione (b=1.12). Sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0,006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza Ho, qual'è l interpretazione corretta?
    a) A e B non sono associate
    b) il valore ottenuto indica che anche nella popolazione la variabile A influenza la B
    c) A non influenza B
    d) non ci sono elementi a sufficienza per interpretare

    secondo il ragionamento bisogna vedere se p è maggiore o minore di 0,05 e in base a questo accettare o rifiutare l ipotesi nulla Ho.
    In questo caso p che ha valore 0,006 è minore di 0,05 quindi dovremmo rifiutare Ho ....il mio dubbio nasce da quel pezzo della domanda che dice "quando è vera l ipotesi di indipendenza Ho" : se abbiamo detto che devo rifiutarla qual'è la risposta giusta allora?
    ank'io nn riesco a capire quale sarò la risp giusta,
    ps ma la frase quando è vera l'ipotesi di indipendenza Ho, come dobbiamo interpretarla? che significa?

  8. #1253
    Partecipante Esperto L'avatar di nuovoletta
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da marythanks Visualizza messaggio
    Ragazzi vi posto altre domande perché sinceramente ho dato una risposta ma anche questa volta non ne so convinta al 100%..allora le domande sono:
    se la devianza di un campione è negativa allora?
    a) x= media per tutti i soggetti
    b) x= media per metà dei soggetti
    c) X> media per tutti i soggetti
    d) Ho sbagliato i calcoli
    Se i parametri di normalità relative alla distribuzione campionaria della variabilità sono:asimmetria -3.80 (ds-5) e curtosi -3.2(ds 5) cosa è lecito concludere?
    a) la variabile età non è distribuita normalmente
    b) la variabile età è distribuita normalmente
    c) non è possibile stabilire se è distribuita normalmente
    d) la variabile età è sempre distribuita normalmente
    se calcolando il coefficiente di correlazione tra 2 variabili AeB si ottiene r=0.62 come si interpreta?
    a) all’aumentare di A, B cresce
    b) al decrescere di A,B decresce
    c) al decrescere di A, B cresce
    d) le due variabili sono indipendenti se r=0.00
    quando si vuole calcolare il grado di associazione tra due variabili calcolate su scala nominale quale deve essere scelto come coefficiente di associazione?
    a) r Pearson
    b) r di Sperman
    c) punto biseriale
    d) contigenza

    ragazzi forse saranno semplici, ma su alcune non sono proprio convinta!!! Vi prego aiutatemi..cmq anche io ho fatto questo esame a luglio e sono stata bocciata..non sottovalutatelo perché ha la sua difficoltà!!!spero di non dover sostenere l’orale anche se mi stò preparando anche a quello!!! Cmq se qualcuno ha sostenuto l’orale può dirmi quale sono le domande ricorrenti??? grazieeeeeee
    io a queste domande risponderei così,
    d; a; a;b. voi ke ne dite?

  9. #1254

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da nuovoletta Visualizza messaggio
    ank'io nn riesco a capire quale sarò la risp giusta,
    ps ma la frase quando è vera l'ipotesi di indipendenza Ho, come dobbiamo interpretarla? che significa?


    è questo che non riesco a capire! perchè ho trovato altre domande simili tra le domande di agostino ma c'era sempre scritto quando è falsa l ipotesi nulla! adesso il valore di p non concorda con il resto della domanda, sono due dati che si escludono a vicenda in questa risposta! ho pensato che forse hanno sbagliato a scrivere o almeno me lo auguro..cmq se qualcuno sa rispondere lo faccia x favore

  10. #1255
    Partecipante Assiduo L'avatar di Marina2409
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da anna-pinco Visualizza messaggio
    ragazzi ho una domanda da farvi

    un ricercatore per verificare l effetto causale della variabile A (VI) sulla variabile B (VD) ha calcolato il coefficiente di regressione (b=1.12). Sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0,006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza Ho, qual'è l interpretazione corretta?
    a) A e B non sono associate
    b) il valore ottenuto indica che anche nella popolazione la variabile A influenza la B
    c) A non influenza B
    d) non ci sono elementi a sufficienza per interpretare

    secondo il ragionamento bisogna vedere se p è maggiore o minore di 0,05 e in base a questo accettare o rifiutare l ipotesi nulla Ho.
    In questo caso p che ha valore 0,006 è minore di 0,05 quindi dovremmo rifiutare Ho ....il mio dubbio nasce da quel pezzo della domanda che dice "quando è vera l ipotesi di indipendenza Ho" : se abbiamo detto che devo rifiutarla qual'è la risposta giusta allora?

    allora secondo me la risposta è a... e penso che quando dice " tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0,006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza Ho" si riferisca al fatto che c'è una probabilità di 0.006 che le due variabili siano indipendenti e quindi che si affermi Ho...
    che dite??

  11. #1256
    Partecipante Assiduo L'avatar di Marina2409
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da marythanks Visualizza messaggio
    Ragazzi vi posto altre domande perché sinceramente ho dato una risposta ma anche questa volta non ne so convinta al 100%..allora le domande sono:
    se la devianza di un campione è negativa allora?
    a) x= media per tutti i soggetti
    b) x= media per metà dei soggetti
    c) X> media per tutti i soggetti
    d) Ho sbagliato i calcoli
    Se i parametri di normalità relative alla distribuzione campionaria della variabilità sono:asimmetria -3.80 (ds-5) e curtosi -3.2(ds 5) cosa è lecito concludere?
    a) la variabile età non è distribuita normalmente
    b) la variabile età è distribuita normalmente
    c) non è possibile stabilire se è distribuita normalmente
    d) la variabile età è sempre distribuita normalmente
    se calcolando il coefficiente di correlazione tra 2 variabili AeB si ottiene r=0.62 come si interpreta?
    a) all’aumentare di A, B cresce
    b) al decrescere di A,B decresce
    c) al decrescere di A, B cresce
    d) le due variabili sono indipendenti se r=0.00
    quando si vuole calcolare il grado di associazione tra due variabili calcolate su scala nominale quale deve essere scelto come coefficiente di associazione?
    a) r Pearson
    b) r di Sperman
    c) punto biseriale
    d) contigenza

    ragazzi forse saranno semplici, ma su alcune non sono proprio convinta!!! Vi prego aiutatemi..cmq anche io ho fatto questo esame a luglio e sono stata bocciata..non sottovalutatelo perché ha la sua difficoltà!!!spero di non dover sostenere l’orale anche se mi stò preparando anche a quello!!! Cmq se qualcuno ha sostenuto l’orale può dirmi quale sono le domande ricorrenti??? grazieeeeeee
    io penso:
    la 1 è d perchè la devianza viene calcolata partendo dai valori elevati al quadrato e quindi si annulla il segno.
    la 2 dico la a e mi sorge un dubbio: x calcolare se la distribuzione è normale si usano la Simmetria e la Curtosi, perchè qui riporta l'asimmetria??
    la 3 dico a perchè con r=0.62 c'è una correlazione positiva e cioè al crescere di A cresce anche B ( graficamente la retta sale)
    la 4 dico che è vermanete strana come domanda xchè la correlazione che si utilizza x le variabili Nominali è la r(phi) che nelle risposte non c'è e in più si utilizza x quelle DICOTOMICHE, condizione nn presente nella domanda...

  12. #1257
    Partecipante Assiduo L'avatar di Marina2409
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    ho un quesito x voi:
    se in una regressione il 64% della variabilità di y è spiegata dalla variabile x, la relazione tra le due è:
    a-positiva
    b-significativa (per essere tale bisogna usare un test)
    c-sia a sia b
    d-non si può dire

    a primo impatto avrei detto a perchè la domanda vuol dire che il coefficiente di determinazione è= 0.64, essendo il coeff. di determinazione = r al quadrato, vuol dire che il coefficiente di correlazione è 0.8. ma da questo dobbiamo dedurre che è anche significativa e quindi la c? il dubbio mi viene da quel "(per essere tale bisogna usare un test)", che ne pensate?

  13. #1258

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    marina x quanto riguarda la tua domanda penso che sia la c , per quanto riguarda la mia non saprei sn spiazzata!

  14. #1259
    Partecipante Esperto L'avatar di Bricy1987
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da marythanks Visualizza messaggio
    Ragazzi vi posto altre domande perché sinceramente ho dato una risposta ma anche questa volta non ne so convinta al 100%..allora le domande sono:
    se la devianza di un campione è negativa allora?
    a) x= media per tutti i soggetti
    b) x= media per metà dei soggetti
    c) X> media per tutti i soggetti
    d) Ho sbagliato i calcoli
    Se i parametri di normalità relative alla distribuzione campionaria della variabilità sono:asimmetria -3.80 (ds-5) e curtosi -3.2(ds 5) cosa è lecito concludere?
    a) la variabile età non è distribuita normalmente
    b) la variabile età è distribuita normalmente
    c) non è possibile stabilire se è distribuita normalmente
    d) la variabile età è sempre distribuita normalmente
    se calcolando il coefficiente di correlazione tra 2 variabili AeB si ottiene r=0.62 come si interpreta?
    a) all’aumentare di A, B cresce
    b) al decrescere di A,B decresce
    c) al decrescere di A, B cresce
    d) le due variabili sono indipendenti se r=0.00
    quando si vuole calcolare il grado di associazione tra due variabili calcolate su scala nominale quale deve essere scelto come coefficiente di associazione?
    a) r Pearson
    b) r di Sperman
    c) punto biseriale
    d) contigenza

    ragazzi forse saranno semplici, ma su alcune non sono proprio convinta!!! Vi prego aiutatemi..cmq anche io ho fatto questo esame a luglio e sono stata bocciata..non sottovalutatelo perché ha la sua difficoltà!!!spero di non dover sostenere l’orale anche se mi stò preparando anche a quello!!! Cmq se qualcuno ha sostenuto l’orale può dirmi quale sono le domande ricorrenti??? grazieeeeeee

    allora ragà, la devianza è un quadrato e pertanto deve essere necessariamente positivo..(quindi la prima è d). La seconda si considerano normali solo le distribuzioni che oscillano tra + e - 1, max 2, quinid questa non è distribuita normalmente. se r = 0.62, si avvicina a + 1, quindi quando sale una sale anche l'altra. sulle nominali c'è o la f (phi) o la r punto biseriale, quindi in qst caso è c

  15. #1260
    Partecipante Esperto L'avatar di Bricy1987
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da Marina2409 Visualizza messaggio
    ho un quesito x voi:
    se in una regressione il 64% della variabilità di y è spiegata dalla variabile x, la relazione tra le due è:
    a-positiva
    b-significativa (per essere tale bisogna usare un test)
    c-sia a sia b
    d-non si può dire

    a primo impatto avrei detto a perchè la domanda vuol dire che il coefficiente di determinazione è= 0.64, essendo il coeff. di determinazione = r al quadrato, vuol dire che il coefficiente di correlazione è 0.8. ma da questo dobbiamo dedurre che è anche significativa e quindi la c? il dubbio mi viene da quel "(per essere tale bisogna usare un test)", che ne pensate?
    allora appunto perchè la regressione è r al quadrato noi da questo numero possiamo sapere che è significativa (è vicina al +o- 1) ma non la direzione perchè qualunque numero, che sia positivo o negativo, al quadrato diventa positivo

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