[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[anna-pinco]

ragazzi ho un'altra domanda, nn mi chiamate rompipalle pleaseee
I risultati di un'analisi della varianza x misure indipendenti (Anova) con un fattore a 2 livelli ha fornito i seguenti risultati: F=765,01 e p<0.001.
In base a questo risultati è possibile affermare che:
a. i gruppi provengono da poplazioni diverse
b. i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c. i gruppi sono omogenei
d. nessuna delle precedenti.

Io ho fatto questo ragionamento: p<0.001 quindi già possiamo dire che si accetta H1. H1 afferma che le medie dei due campioni sono differenti...quindi i due campioni provengono da popolazioni diverse.
è giusto??

giusto!

[marcysergio]

allora vi faccio un'altra domanda:ma voi da dove state studiando?io ho ripreso il libro che studiai per psicometria perchè quello che ci ha dato il prof. è davvero incomprensibile...
però vedo che voi siete già molto avanti con lo studio e soprattutto sapete delle cose che non mi è sembrato di vedere sul libro...
e poi un'altra cosa:ieri c'è stato questo esame se non sbaglio...non c'è nessuno ce lo ha fatto e che ci può dire qualche novità magari??

[Marina2409]

allora vi faccio un'altra domanda:ma voi da dove state studiando?io ho ripreso il libro che studiai per psicometria perchè quello che ci ha dato il prof. è davvero incomprensibile...
però vedo che voi siete già molto avanti con lo studio e soprattutto sapete delle cose che non mi è sembrato di vedere sul libro...
e poi un'altra cosa:ieri c'è stato questo esame se non sbaglio...non c'è nessuno ce lo ha fatto e che ci può dire qualche novità magari??

l'esame è stato rimandato a venerdì.
cmq l'importante è integrare slides e libro suo, poi le cose poco chiare le puoi vedere sul libro di pedone che approfondisce vari punti e chiarisce bene i dubbi.

[marcysergio]

l'esame è stato rimandato a venerdì.
cmq l'importante è integrare slides e libro suo, poi le cose poco chiare le puoi vedere sul libro di pedone che approfondisce vari punti e chiarisce bene i dubbi.

ahhhhhhhhhh!ecco perchè voi siete così preparate:lo dovete fare venerdì l'esame...
io invece lo sto preparando per il 5 novembre...
fiù!mi ero presa uno spavento...
comunque grazie per le info...io sto studiando dalle slides e dal libro di pedone...il libro del prof. non lo sto aprendo proprio perchè mi mette in crisi!
in bocca al lupo!

[Dream come true]

per verificare l'effetto di una V.I: a rapporti su una V.D. a intervalli, che indice utilizziamo?!??!?!!?

1 Coefficiente di correlazione
2 coefficiente di regressione
3 P di Pearson
4 T di Student

[Marina2409]

per verificare l'effetto di una V.I: a rapporti su una V.D. a intervalli, che indice utilizziamo?!??!?!!?

1 Coefficiente di correlazione
2 coefficiente di regressione
3 P di Pearson
4 T di Student

la 2: coefficiente di regressione

[Dream come true]

la 2: coefficiente di regressione

grazie 1000, ma dove lo hai letto?!
non lo trovo ne nel libro, ne sulle slide...

[Marina2409]

grazie 1000, ma dove lo hai letto?!
non lo trovo ne nel libro, ne sulle slide...

quando si parla di effetto ci si riferisce alla regressione, soprattutto nel caso in cui si parla di variabili a rapporti o a intervalli, sule slides trovi che la regressione è la " relazione che si riferisce a due variabili di tipo cardinale (I o R)"
Invece quando la relazione è tra una VI di tipo quaLItativo e la VD di tipo quANTItativo si utilizza l'Anova...lo trovi sempre suelle su elsides.

[snomra]

Si è giusto il tuo ragionamento,ank'io avrei risp lo stesso! In qst domanda:
I risultati di una Analisi della varianza a misure indipendenti (Anova) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F (1.19)=56,7 p< .044. In base a qst risultati è possibile affermare:
a) i due gruppi provengono dalla stessa popolazione
b)i due gruppi sono omogenei
c)i due gruppi provengono da popolazioni diverse
d)nex delle precedenti

dunque: la risp dovrebbe essere c ma il mio dubbio è .044 nn è maggiore di .05 e cioè alfa? e quindi nn si dovrebbe accettare l'ipotesi nulla e quindi la risp nn dovrebbe essere la a?? vi prego ditemi se nn ho capito un tubo...

[Marina2409]

Si è giusto il tuo ragionamento,ank'io avrei risp lo stesso! In qst domanda:
I risultati di una Analisi della varianza a misure indipendenti (Anova) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F (1.19)=56,7 p< .044. In base a qst risultati è possibile affermare:
a) i due gruppi provengono dalla stessa popolazione
b)i due gruppi sono omogenei
c)i due gruppi provengono da popolazioni diverse
d)nex delle precedenti

dunque: la risp dovrebbe essere c ma il mio dubbio è .044 nn è maggiore di .05 e cioè alfa? e quindi nn si dovrebbe accettare l'ipotesi nulla e quindi la risp nn dovrebbe essere la a?? vi prego ditemi se nn ho capito un tubo...

penso che la risposta è c, p=0.044 è minore di 0.05. Poi a maggior ragione che c'è il p<0.044 ci troviamo nella regione di rifiuto Ho e accettazione H1 quindi le medie dei due campioni sono diverse e quindi vengono da popolazioni diverse. penso sia così

[nuovoletta]

penso che la risposta è c, p=0.044 è minore di 0.05. Poi a maggior ragione che c'è il p<0.044 ci troviamo nella regione di rifiuto Ho e accettazione H1 quindi le medie dei due campioni sono diverse e quindi vengono da popolazioni diverse. penso sia così

ank'io faccio il tuo ragionamento, la risp giusta è la c, vi scrivo io 2 domande sulle quali sono insicura:
1)in una regressione semplice di y su x, il coefficiente di regressione è 5, mentre la a è -2. Se un soggetto ha ottenuto 10 sulla variabile x, quale sarà il valore stimato di y?
a=.40
b=.52
c=.48
d= nessuna delle precendeti,
io a questa risp la b, xke y=a+bx, giusto?

2)la regressione lineare si riferisce alla:
a=correlazione fra x e y
b=all'inclinazione della reta di regressione
c=alla variazione di y per variazione di x
d= nessuna delle precendeti,
a questa sono indecisa se la b o la c,


3) se il coeficiente r di Pearson tra 2 variabili è =32
a=le 2 var sono negativamente correlate
b=le 2 var condividono i 32 %della varianza
c=la correlazione tra 2 var è significativa
d= le 2 var condvidono il 10%della varianza,
a questa risponderei la c,

voi ke ne dite? mi vengono dei dubbi xkè a queste domande ho risposte diverse dalle mie.

[Marina2409]

ank'io faccio il tuo ragionamento, la risp giusta è la c, vi scrivo io 2 domande sulle quali sono insicura:
1)in una regressione semplice di y su x, il coefficiente di regressione è 5, mentre la a è -2. Se un soggetto ha ottenuto 10 sulla variabile x, quale sarà il valore stimato di y?
a=.40
b=.52
c=.48
d= nessuna delle precendeti,
io a questa risp la b, xke y=a+bx, giusto?

2)la regressione lineare si riferisce alla:
a=correlazione fra x e y
b=all'inclinazione della reta di regressione
c=alla variazione di y per variazione di x
d= nessuna delle precendeti,
a questa sono indecisa se la b o la c,


3) se il coeficiente r di Pearson tra 2 variabili è =32
a=le 2 var sono negativamente correlate
b=le 2 var condividono i 32 %della varianza
c=la correlazione tra 2 var è significativa
d= le 2 var condvidono il 10%della varianza,
a questa risponderei la c,

voi ke ne dite? mi vengono dei dubbi xkè a queste domande ho risposte diverse dalle mie.

allora la 1 è c e cioè .48 xchè sostituendo i valori si ha y= -2+5x10 e cioè: y=-2+50 quindi y=48 però nelle risposte c'è .48, e il risultato che trovo io è 48 e non 0.48.
la 2 penso sia c
la 3 penso sia sbagliata xchè i coefficienti di correlazione comprendono valori tra + e - 1 quindi 32 nn va bene...

[snomra]

Si,giusto Marina e grazie mi ero rincretinita io

[Marina2409]

1.uno psicologo è interessato a verificare l'effetto di un trattamento. A tal scopo, dopo aver effettuato un pre-test, sottopone tutti i pazienti al trattamento. Successivamente effettua su tutti i soggetti due post-test, il primo dopo due mesi e il secondo dopo sei mesi. Se la variabile è misurata su scala quantitativa, quale statistica potrà applicare per verificare se tra il pre e i post-tres c'è stato un cambiamento?
a. analisi della regressioen semplice
b. t di student x misure dipendenti
c. t student x misure indipendenti
d. analisi della varianza x misure ripetute(ANOVA)

sono indecisa tra b e d. Voi che dite? xchè la variabile è quantitativa quindi direi b ma sono più di 2 medie da confrontare quindi sul libro dice che si dovrebbe usare l'anova ma l'anova si applica sono se i campioni sono indipendenti ( così c'è scritto sulle slides) quindi è b???

2.nell'analisi della varianza, la varianza between è 206 mentre la varianza within è 128: la varianza totale sarà:
a .78
b .334
c 1.61
d dipende dai gradi di libertàà

io penso d, voi?

3.per verificare l'attenzione dei maschi è diversa da quelle delle femmine si utilizza:
a. t di student
b. regressione semplice
c. chi-quadro
d. correlazione r di pearson

secondo voi l'attenzione è qualitativa o quantitativa??

[Bornsleepy]

Ciao a tutti ragazzi! Chiedo un'informazione, ma il libro per Analisi dei Dati è praticamente questo?

Testo d’esame obbligatorio:
Areni, A., Ercolani, A.P., Scalisi, T.G. (1994). Introduzione all’uso della statistica in psicologia. Milano, Led. [Sono esclusi i capitoli che riguardano argomenti non in programma: L’analisi dei fattori; La classificazione; I modelli log-lineari].

No perchè tra consigliati, consigliabili ed alternative non c'ho capito molto.
Grazie