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  1. #1636
    Partecipante Assiduo L'avatar di RenyLove
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    Salerno
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da magnolia88 Visualizza messaggio
    da quanto ho capito.. se alfa è minore di 0.001 sta ad indicare che la probabilità di sbagliare è 1 su 1000 quindi si rigiuta Ho e si accetta H1 x cui le popolazioni sono diverse.. giusto??
    ah un'altra domanda..quando c'è il pretest trattamento post test sugli stessi soggetti si utilizza L'Anova o il t test x campioni dipendenti??
    e la VD è la risposta dei soggetti??


    Per le alternative che ho visto la Vd= risposta dei soggetti mi sembrava l'unica....
    per i pre test e il post test credo che se sono solo due è il t di student..altrimenti l'anova...

    Le domande che ho postato io??

  2. #1637
    Partecipante Affezionato L'avatar di ketty1988
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    Maddaloni
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    salve ragazzi, qualcuno sarebbe così gentile da dirmi dove posso trovare le domande degli altri esami di senese?
    purtroppo non sono riuscita ad andare da agostino... qualcuno potrebbe passarmele tramite e-mail?
    "La mia esistenza è come le montagne russe...
    sì, la vita è un gioco forte e allucinante...
    la vita è lanciarsi con il paracadute, è rischiare, è cadere e rialzarsi...
    è alpinismo...
    è voler raggiungere la vetta di se stessi..."
    (Paolo Coelho, 11 minuti)

  3. #1638
    Partecipante Assiduo L'avatar di magnolia88
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    quindi come facciamo a distinguere tra Anova a misure ripetute e Ttest gruppi dipendenti? e quando si usa il t test x gruppi indipendenti??
    "stai tranquilla.. non è niente è solo vita che ti entra dentro...il fuoco che ti brucia il sangue: quella è l'anima!"

  4. #1639
    Partecipante Assiduo L'avatar di RenyLove
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da magnolia88 Visualizza messaggio
    quindi come facciamo a distinguere tra Anova a misure ripetute e Ttest gruppi dipendenti? e quando si usa il t test x gruppi indipendenti??


    Eh...credo che se i confronti sono solo due si usa il t...per esempio un pre e un post..se si devono fare confronti tra più cose allora l'anova..

  5. #1640
    Partecipante Super Esperto L'avatar di sweetbaby
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    raga io ho le domande prese da questo sito e sono solo 6, mi passate le domande che avete voi? per favore

  6. #1641
    Postatore Epico L'avatar di emangela
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    mi aiutate con queste domande
    Nella regressione quali sono i coefficienti che si riferiscono alla popolazione
    a) i coeff. di determinazione
    b) i coeff. di correlazione
    c) i coeff. beta
    d) sia A sia B

    Se in una regressione il 64% della variabilità di y è spiegata dalla variabile x, la relazione tra le due è
    a)positiva
    b)significativa(per essere tale bisogna usare un test)
    c)sia a che b
    d) non si può dire

    Nella verifica delle ipotesi si assume che
    a)l'h1 sia vera
    b)l'h1 sia falsa
    c)l'h0 sia vera
    d)l'ho sia falsa
    rispondetemi!!!!!!!!è importante

  7. #1642
    Postatore Epico L'avatar di emangela
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da sweetbaby Visualizza messaggio
    raga io ho le domande prese da questo sito e sono solo 6, mi passate le domande che avete voi? per favore
    io ho scaricato sia le domande sia da Ops e da agostino le domande sono le stesse e ne sono molte

  8. #1643
    Partecipante Assiduo L'avatar di RenyLove
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da emangela Visualizza messaggio
    mi aiutate con queste domande
    Nella regressione quali sono i coefficienti che si riferiscono alla popolazione
    a) i coeff. di determinazione
    b) i coeff. di correlazione
    c) i coeff. beta
    d) sia A sia B

    Se in una regressione il 64% della variabilità di y è spiegata dalla variabile x, la relazione tra le due è
    a)positiva
    b)significativa(per essere tale bisogna usare un test)
    c)sia a che b
    d) non si può dire

    Nella verifica delle ipotesi si assume che
    a)l'h1 sia vera
    b)l'h1 sia falsa
    c)l'h0 sia vera
    d)l'ho sia falsa
    rispondetemi!!!!!!!!è importante

    La prima credo sia c perchè il coefficiente beta è standardizzato e quindi si riferisce alla popolazione
    Alle mie domande della pag precedente non sai rispondere?

  9. #1644
    Postatore Epico L'avatar di emangela
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da RenyLove Visualizza messaggio
    Per verificare l'effetto di una V.I. nominale dicotomica su una V.D. ad intevalli cosa si usa?
    E per l'effetto tra una V.I. a rapporti e una V.D. a intervalli invece??
    la prima dovrebbe essere anova(la x var.qualitativa,y quantitativa)
    la seconda può essere i t-test oppure la regressione
    alle altre mie domande postate non sai rispondere

  10. #1645
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da emangela Visualizza messaggio
    la prima dovrebbe essere anova(la x var.qualitativa,y quantitativa)
    la seconda può essere i t-test oppure la regressione
    alle altre mie domande postate non sai rispondere


    Tra le alternative alla prima domanda ANOVA non c'è purtroppo...
    per la seconda qual è la differenza tra t e regressione? (ci sono entrambi nelle alternative)

  11. #1646
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    Citazione Originalmente inviato da emangela Visualizza messaggio
    mi aiutate con queste domande
    Nella regressione quali sono i coefficienti che si riferiscono alla popolazione
    a) i coeff. di determinazione
    b) i coeff. di correlazione
    c) i coeff. beta
    d) sia A sia B

    Se in una regressione il 64% della variabilità di y è spiegata dalla variabile x, la relazione tra le due è
    a)positiva
    b)significativa(per essere tale bisogna usare un test)
    c)sia a che b
    d) non si può dire

    Nella verifica delle ipotesi si assume che
    a)l'h1 sia vera
    b)l'h1 sia falsa
    c)l'h0 sia vera
    d)l'ho sia falsa
    rispondetemi!!!!!!!!è importante

    La terza so solo che nel libro dice che il ricercatore è interessato a falsificare l'ipotesi nulla...non so se può c'entrarci qualcosa!

  12. #1647
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da RenyLove Visualizza messaggio
    Tra le alternative alla prima domanda ANOVA non c'è purtroppo...
    per la seconda qual è la differenza tra t e regressione? (ci sono entrambi nelle alternative)
    scusa le puoi postare le risposte??????

  13. #1648
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da emangela Visualizza messaggio
    scusa le puoi postare le risposte??????

    L'effetto della VI nominale dicotomica su una VD ad intervalli:
    -correlazione
    -t di student
    -regressione
    -determinazione


    L'effetto di una VI a rapporti su una VD a intervalli:
    -correlazione
    -regressione
    -r pearson
    -t student


  14. #1649
    Postatore Epico L'avatar di emangela
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da RenyLove Visualizza messaggio
    L'effetto della VI nominale dicotomica su una VD ad intervalli:
    -correlazione
    -t di student
    -regressione
    -determinazione


    L'effetto di una VI a rapporti su una VD a intervalli:
    -correlazione
    -regressione
    -r pearson
    -t student

    la prima il t test non può essere perchè è per var. quantative,io dico il coeff. di correlazione precisamente r punto biseriale per var. nominali dicotomiche e continue
    la seconda r person (coefficiente di correlazione)
    Ultima modifica di emangela : 30-01-2010 alle ore 19.51.31

  15. #1650
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da emangela Visualizza messaggio
    la prima il t test non può essere perchè è per var. quantative,neanche di regressione per var. quantitative,io dico il coeff. di correlazione precisamente r punto biseriale per var. nominali dicotomiche e continue
    la seconda r person (coefficiente di correlazione)


    Il problema è che quando parla di effetto non dovrebbe intendere causa-effetto, una relazione causale...??Mentre la correlazione è solo un'associazione senza relazione di causa..quindi nn dovrebbe essere in nessuno dei due casi correlazione....

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