[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[emangela]

Il problema è che quando parla di effetto non dovrebbe intendere causa-effetto, una relazione causale...??Mentre la correlazione è solo un'associazione senza relazione di causa..quindi nn dovrebbe essere in nessuno dei due casi correlazione....

ha ragione però riguardo all'effetto quindi in questo caso sarebbe sempre una regressione

[emangela]

[QUOTE=RenyLove;2260767]L'effetto della VI nominale dicotomica su una VD ad intervalli:
-correlazione
-t di student
-regressione
-determinazione


L'effetto di una VI a rapporti su una VD a intervalli:
-correlazione
-regressione
-r pearson
-t student

però riguardo alla prima domanda se mettiamo regressione essa non individua un relazione tra variabili dicotomiche

[RenyLove]

ha ragione però riguardo all'effetto quindi in questo caso sarebbe sempre una regressione

La seconda direi di si perchè i requisiti per la regressione e cioè due variabili quantitative ci sono...il problema è la prima che non può essere regressione perchè la variabile indipendente è nominale ed è qui che poi entro in confusione....quindi alla prima potrebbe essere il t di student..ma lo direi solo per esclusione

[emangela]

ad esempio n questa domanda:
per verificare la forza dell'associazione tra una var, a rapporti e una var. ad intervalli quali tra questi indici si utilizza
a)coeff. di regressione
b)chi quadro
c)t di student
d)coefficiente di correlazione
la risposta esatta è la d perchè si individua un grado di associazione tra le variabili

[RenyLove]

ad esempio n questa domanda:
per verificare la forza dell'associazione tra una var, a rapporti e una var. ad intervalli quali tra questi indici si utilizza
a)coeff. di regressione
b)chi quadro
c)t di student
d)coefficiente di correlazione
la risposta esatta è la d perchè si individua un grado di associazione tra le variabili

Si sono daccordo Se fosse stato effetto allora doveva essere regressione perchè sono entrambe le variabili quantitative...
Il problema è quella domanda perchè l'anova non c'è tra le alternative e la regressione non va bene!

[emangela]

Si sono daccordo Se fosse stato effetto allora doveva essere regressione perchè sono entrambe le variabili quantitative...
Il problema è quella domanda perchè l'anova non c'è tra le alternative e la regressione non va bene!

perciò questo esame è tutto un casino

[Mikytiamo]

-uno psicologo è interessato a verificare l'effetto di un trattamento sulla qualità della vita. A tale scopo misura un indice di qualità della vita in un gruppo di soggetti che ha ricevuto il trattamento e lo confronta con una misurazione ottenuta su soggetti che non hanno ricevuto il trattamento.Se la variabile è misurata su scala quantitativa , quale statistica potrà applicare?
a: analisi della regressione semplice
b: t di student per misure dipendenti
c: t di student per misure indipendenti
d: analisi del chi quadro

Tra le risp. c'è la c,secondo voi è corretta??

[emangela]

-uno psicologo è interessato a verificare l'effetto di un trattamento sulla qualità della vita. A tale scopo misura un indice di qualità della vita in un gruppo di soggetti che ha ricevuto il trattamento e lo confronta con una misurazione ottenuta su soggetti che non hanno ricevuto il trattamento.Se la variabile è misurata su scala quantitativa , quale statistica potrà applicare?
a: analisi della regressione semplice
b: t di student per misure dipendenti
c: t di student per misure indipendenti
d: analisi del chi quadro

Tra le risp. c'è la c,secondo voi è corretta??

confermo t di student per MISURE INDIPENDENTI

[RenyLove]

Ma la devianza di un campione mica può essere negativa??

[lalla1183]

ragazzi scusatemi, sarò io ormai fusa ma non ci capisco più niente! potete spiegare con chiarezza il fatto di questa benedetta p???
allora, se p è maggiore di 0.05 (il valore critico) che cosa si deve fare? si accetta o si respinge l'ipotesi nulla?? magari se fate un bell'esempio a seconda dei vari casi possibili vi sarei grata, ho letto e riletto i messaggi precedenti ma mi sembrano tutti contradditori!!! grazie mille!

[cherry89]

ragazzi scusatemi, sarò io ormai fusa ma non ci capisco più niente! potete spiegare con chiarezza il fatto di questa benedetta p???
allora, se p è maggiore di 0.05 (il valore critico) che cosa si deve fare? si accetta o si respinge l'ipotesi nulla?? magari se fate un bell'esempio a seconda dei vari casi possibili vi sarei grata, ho letto e riletto i messaggi precedenti ma mi sembrano tutti contradditori!!! grazie mille!

Se p>0,05 accetto Ho, se è minore accetto H1.

Ragazzi guardate questa due domande...
Per verificare l'effetto di una variabile indipendente ordinale (ex livello socio-economico, alto messo, basso) su una variabile dipendente ad intervalli (ex altruismo) quale tra questa statistiche uso:
correlazione
regressione semplice
analisi della varianza
t di student

Per verificare l'effetto di una variabile indipendente nominale dicotomica su di una variabile dipendente ad intervalli quale tra queste statistiche può essere usata:
correlazione
t di student
regressione
determinazione

Alla prima risponderei analisi della varianza e anche alla seconda però non c'è come opzione quindi ho pensato che trattandosi sempre dell'effetto di una variabile qualitativa su una quantitativa...non si dovrebbe rispondere con la stessa statistica ad entrambe?!...Eh ma quale? Non so se mi sono fatta capire
Chi mi aiuta?Voi cosa rispondereste?

[emangela]

Ma la devianza di un campione mica può essere negativa??

la devianza è una statistica quadratica i cui valori maggiori di 0 sono sempre positivi

[RenyLove]

la devianza è una statistica quadratica i cui valori maggiori di 0 sono sempre positivi

Quindi ho trovato una domanda che chiede questa cosa e la risp dovrebbe essere che i calcoli sono sbagliati.....
mentre quando dice che è zero vuol dire che i punteggi non si discostano dalla media...

[RenyLove]

Se p>0,05 accetto Ho, se è minore accetto H1.

Ragazzi guardate questa due domande...
Per verificare l'effetto di una variabile indipendente ordinale (ex livello socio-economico, alto messo, basso) su una variabile dipendente ad intervalli (ex altruismo) quale tra questa statistiche uso:
correlazione
regressione semplice
analisi della varianza
t di student

Per verificare l'effetto di una variabile indipendente nominale dicotomica su di una variabile dipendente ad intervalli quale tra queste statistiche può essere usata:
correlazione
t di student
regressione
determinazione

Alla prima risponderei analisi della varianza e anche alla seconda però non c'è come opzione quindi ho pensato che trattandosi sempre dell'effetto di una variabile qualitativa su una quantitativa...non si dovrebbe rispondere con la stessa statistica ad entrambe?!...Eh ma quale? Non so se mi sono fatta capire
Chi mi aiuta?Voi cosa rispondereste?

cherry ne abbiamo parlato per una pagina intera
La prima è analisi della varianza..dovrebbe essere anche nella seconda ma visto che non c'è per esclusione pensiamo il t di student...

[lalla1183]

scusa cherry89 se insisto....ma dove hai trovato questo?? perchè io sapevo che era l'esatto contrario! o si seguono 2 procedimenti diversi quando si deve confrontare l'Ftest con l'Fcrit e la p con alfa???