Analisi dei dati (Barbaranelli)

[SeReNiNzIa]

alla domanda (che è nelle slides dell'analisi fattoriale)
NELL'ANALISI FATTORIALE LE SATURAZIONI FATTORIALI RAPPRESENTANO UN INDICATORE:
a) della relazione tra variabile e fattore
b) della varianza spiegata dal fattore
c) dell'attendibilità della variabile
d) della relazione tra i fattori

Cosa avete risposto???
io B!!!!ma non sono molto sicura!!!fatemi sapere le vostre risposte

[piggyiaia]

alla domanda (che è nelle slides dell'analisi fattoriale)
NELL'ANALISI FATTORIALE LE SATURAZIONI FATTORIALI RAPPRESENTANO UN INDICATORE:
a) della relazione tra variabile e fattore
b) della varianza spiegata dal fattore
c) dell'attendibilità della variabile
d) della relazione tra i fattori

Cosa avete risposto???
io B!!!!ma non sono molto sicura!!!fatemi sapere le vostre risposte

Ciao,
Le saturazioni fattoriali dovrebbero essere le relazioni tra le variabili e i fattori,se vedi il paragrafo 3.1 del 3° capitolo c'e' uno schema che ti dice che i fattori "F" influenzano le variabili "z",e la loro relazione e' segnata con la lettera "a" che rappresenta appunto la saturazione cioe' la loro relazione.Quindi la risposta esatta dovrebbe essere la A.
Almeno io penso di aver capito questo

[ilalessia]

Ciao,
Le saturazioni fattoriali dovrebbero essere le relazioni tra le variabili e i fattori,se vedi il paragrafo 3.1 del 3° capitolo c'e' uno schema che ti dice che i fattori "F" influenzano le variabili "z",e la loro relazione e' segnata con la lettera "a" che rappresenta appunto la saturazione cioe' la loro relazione.Quindi la risposta esatta dovrebbe essere la A.
Almeno io penso di aver capito questo

quoto,la risp giusta è la A. Io ho molti dubbi sull'altra domanda... quella che ho scritto nei post precedenti

[ilalessia]

Nella domanda che ho io c'è la risposta che ho scritto...Bhò!!!!

ma quella che ti ho scritto io l'ho presa dalle slides del prof, le alternative di risposta le ha inserite lui

[ilalessia]

ragazze xkè rispondereste componenti principali????
dove l'avete trovato???qualcuno me lo spiega???io avrei risposto una cosa che nemmeno c'è nelle alternative di risposta!!!
cmq per la domanda sulla regressione lineare multipla io risponderei è significativa la varianza residua!

perchè c'è una parte che spiega che il metodo è efficace solo per l'acp
tu perchè risponderesti ke è significativa la varianza residua?

[SeReNiNzIa]

ragazze scusate ma voi state utilizzando il libro o le slides????
io con il libro mi stavo trovando male e l ho abbandonato, ma ci sono delle cose di cui parlate che nelle slides non riesco a trovare!!!!uff io odio questa materia

[SeReNiNzIa]

quoto,la risp giusta è la A. Io ho molti dubbi sull'altra domanda... quella che ho scritto nei post precedenti

ilalessia ma a quale domanda ti riferisci???ho riguardato i post precedenti ma non ho capito!!!sorry

[SeReNiNzIa]

ragazzi ennesima domanda!
QUALE TRA LE SEGUENTI È UN INSIEME DI CONFRONTI ORTOGONALI NON CORRETTO?
a) 0-1 1; 1-1 0
b) -2 0 2; 2 -2 0
c) 0-1-1; 0 2 -2
d) 0 -2 2; 4-2-2

qual'è quella giusta???fatemi sapere thanks

[piggyiaia]

ragazzi ennesima domanda!
QUALE TRA LE SEGUENTI È UN INSIEME DI CONFRONTI ORTOGONALI NON CORRETTO?
a) 0-1 1; 1-1 0
b) -2 0 2; 2 -2 0
c) 0-1-1; 0 2 -2
d) 0 -2 2; 4-2-2

qual'è quella giusta???fatemi sapere thanks

E' la seconda in quanto la somma dei prodotti non e' uguale a 0 :

-2 0 2
2 -2 0
= (si fa la moltiplicazione per colonna)
-4 0 2 = i prodotti che ricavi li sommi...in questo caso il risultato e' 2 quindi non essendo 0 non sono ortogonali.

[SeReNiNzIa]

ok grazie avevo pensato anche io a quella!!!!

[SeReNiNzIa]

altro dubbio
I METODI GERARCHICI NELLA CLUSTER ANALYSIS SI APPLICANO SOLITAMENTE:
a) a matrici di correlazioni tra variabili
b) a matrici x, soggetti per variabili
c) a matrici di probabilità condizionate
d) a matrici di prossimità

sulle slides c'è scritto che operano direttamente su matrici di distanze...quindi???

[ilalessia]

ilalessia ma a quale domanda ti riferisci???ho riguardato i post precedenti ma non ho capito!!!sorry

mi riferisco a questa...IN UNA REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA, AL COEFFICIENTE DI DETERMINAZIONE R" RISULTA ASSOCIATO UN VALORE
F(8,497)=113,557 , p<.001 . ALLORA SICURAMENTE:
- la varianza spiegata dai predittori è significativa
- è significativa la correlazione tra le VI
- è significativa la varianza residua
- sono significativi tutti i coefficienti beta


voi cosa rispondereste e perchè?

[Puffetta88]

Ragazzi, ma c'è qlksa di importante a pag 240-241? Perchè al mio libro mancano

[SeReNiNzIa]

ilalessia io risponderei la prima!!
cmq x puffetta io sto studiando dalle slides!!!quindi non so proprio se c'è qualcosa di importante!!!!

[kennyfede88]

Ma proprio nessuno ha le domande!!!!!
Vi prego mostrate un pò di solidarietà....