Esame caudek 2009

[arzella86]

Se hai il valore di B allora fai B x sy/sx e trovi il peso beta. Se non hai B, ma hai l'r di Pearson puoi usare quello, poichè Pearson e B coincidono per dati standardizzati! Se non hai B lo calcoli con la formula (xi-media di x)(yi-media di y)/(xi-media di x)alla seconda!

[maryclaire]

grazie molte per avermi risposto

quindi si moltiplica bj* (che speriamo ce lo fornisca già il prof)
Moltiplicato il risultato che ottengo tra sy/sj
Giusto?

speriamo che sy e sj ce li dia già il testo...altrimenti ci sarà anche da considerare la perdita di tempo nel trovare anche il valore di sy e sj

mi sto logorando ogni giorno di più..
ma tanto finchè non mi ritrovo il compito davanti non saprò mai se ce la potrò fare...
al momento la parte dei calcoli mi spaventa da morire.

[Sabrina89]

dai tranquilla!! ho sentito altre mie amiche stamani e tutte mi hanno detto che è bravissimo.. e che ammette all'orale anche con un voto basso! sii ottimista dai XD

[arzella86]

grazie molte per avermi risposto

quindi si moltiplica bj* (che speriamo ce lo fornisca già il prof)
Moltiplicato il risultato che ottengo tra sy/sj
Giusto?

speriamo che sy e sj ce li dia già il testo...altrimenti ci sarà anche da considerare la perdita di tempo nel trovare anche il valore di sy e sj

mi sto logorando ogni giorno di più..
ma tanto finchè non mi ritrovo il compito davanti non saprò mai se ce la potrò fare...
al momento la parte dei calcoli mi spaventa da morire.

Ciao! Al mio appello (l'ho dato il 9 settembre) c'era da calcolare un peso beta e B non ce lo forniva il professore. Però, l'esercizio precedente chiedeva di calcolare l'r di Pearson. Noi sappiamo che nel momento in cui standardizziamo i dati, l'r di Pearson e B coincidono sia numericamente che di segno (nel caso in cui non si standardizzano i dati invece hanno in comune solo il segno). Quindi una volta calcolato l'r di Pearson hai anche il tuo B!

[maryclaire]

grazie molte ragazze per l'incoraggiamento...

per trovare l'r di Pearson faccio r= sx/sy moltiplicato b . Giusto?
ma qualora non avessi b appunto,lo posso trovare facendo anche :
r alla 2 sotto radice.
e per trovare r alla seconda faccio :devianza spiegata/devianza totale.

Giusto?

spero di non aver detto bischerate.

[arzella86]

No aspetta! L'r di Pearson e R2 sono due cose diverse. L'r di Pearson (indicato con rxy) si calcola facendo (xi- media di x)x(yi-media di y)/(xi-media di x)alla seconda. Esso ti dice se esiste una relazione lineare tra le variabili osservate e nel caso in cui ci sia tale relazione, ti dice anche il segno e la forza della relazione. Pearson e la pendenza (B) condividono sempre lo stesso segno! Quando vai a calcolare Pearson standardizzi le variabili, mettendole sulla stessa unità di misura e a quel punto Pearson e la pendenza (B) coincideranno completamente, sia numericamente che di segno. R2 invece è un indice della bontà di adattamento e ci dice qual'è la percentuale di devianza che è stata possibile spiegare a partire dai nostri dati. L'unica cosa che accomuna R2 e Pearson è il fatto che se fai Pearson al quadrato esso va a corrisponderti a R2.
Per calcolare il peso beta hai bisogno di B e delle deviazioni standard di x e y. Se il prof non ti da il valore di B, ma ti ha fatto calcolare r, puoi usare il valore di r al posto di B.

[maryclaire]

ti ringrazio molto per la chiarezza..
da qualche parte avevo letto che r si poteva trovare anche facendo sx/sy moltilpicato per b in quanto la correlazione tra le variabili indicata appunto con r è collegata alla pendenza b dell'equazione di previsione...dunque
forse la formula r: sx/sy per b è la formula più abbreviata ?!?

[Sabrina89]

rxy= sxy / sx * sy => sxy= rxy * sx * sy B= sxy / sx^2 quindi:
B=rxy * sy/sx! sy è al numeratore!

[!!!Psiche!!!]

rxy= sxy / sx * sy => sxy= rxy * sx * sy B= sxy / sx^2 quindi:
B=rxy * sy/sx! sy è al numeratore!

Confermo: brava Sabrina!

[Sabrina89]

evvaiiiii ahahha

[maryclaire]

No aspetta! L'r di Pearson e R2 sono due cose diverse. L'r di Pearson (indicato con rxy) si calcola facendo (xi- media di x)x(yi-media di y)/(xi-media di x)alla seconda. Esso ti dice se esiste una relazione lineare tra le variabili osservate e nel caso in cui ci sia tale relazione, ti dice anche il segno e la forza della relazione. Pearson e la pendenza (B) condividono sempre lo stesso segno! Quando vai a calcolare Pearson standardizzi le variabili, mettendole sulla stessa unità di misura e a quel punto Pearson e la pendenza (B) coincideranno completamente, sia numericamente che di segno. R2 invece è un indice della bontà di adattamento e ci dice qual'è la percentuale di devianza che è stata possibile spiegare a partire dai nostri dati. L'unica cosa che accomuna R2 e Pearson è il fatto che se fai Pearson al quadrato esso va a corrisponderti a R2.
Per calcolare il peso beta hai bisogno di B e delle deviazioni standard di x e y. Se il prof non ti da il valore di B, ma ti ha fatto calcolare r, puoi usare il valore di r al posto di B.

leggendo attentamente la formula per trovare l'r di pearson che hai scritto,ho notato che è praticamente uguale a quella che si usa per trovare b (il coefficiente angolare della retta di regressione bivariata),con la sola differenza che tu non hai scritto davanti alla formula il simbolo della sommatoria....
è una dimenticanza oppure no?
cioè mi spiego in pratica l'r di Pearson si trova usando la stessa formula che uso per trovare b???

[ilariaetoni]

ciao a tutti volevo sapere dove trovo le dispense che da il professore per l'esame di teorie e tecniche dei test o se qualcuno ce l'ha e mi puo mandare una copia grazie mille

[ninuzzino]

ciao ragazzi potete dirmi esattamente il materiale su cui dobbiamo prepararci????

[maryclaire]

rxy= sxy / sx * sy => sxy= rxy * sx * sy B= sxy / sx^2 quindi:
B=rxy * sy/sx! sy è al numeratore!

e quindi questo ragionamento rispecchierebbe quello che ho letto da qualche parte...

cioè facciamo un pò di chiarezza anche per coloro che si ritrovano davanti per la prima volta questi segni

se B = rxy * sy/sx allora rxy si trova facendo anche r= sx/sy * b ??!

qualcuno mi può dire per favore se per trovare rxy va bene anche quest'altro modo che indico di seguito? grazie in anticipo.

rxy = sommatoria di (x1 - media di x) * Sommatoria (y1 - media di y)/
sommatoria( x1 - media di x)elevato tutto alla 2.

E' importante fare chiarezza...mancano solo 5 giorni!!!

Qualcuno risponda presto per favore.....

[Sabrina89]

rxy si trova anche così (rxy=B*sx/sy) ma non ti chiederà mai di usare questa formula! la seconda che hai messo è sbagliata, perchè così calcoli B, non rxy.
rxy poi calcolarlo anche come: rxy= covarianza xy/ err. standard x * err. standard y