Strumenti psicometrici di analisi dei dati (Leone)

[valepsi1]

Raga scusate, io non riesco proprio a capire come vanno interpretate queste tabelle..cosa devo guardare per capire se devo rifiutare o accettare l'ipotesi nulla? come trovo p sulla tabella?? qualcuno può aiutarmi? perchè non riesco proprio a sbloccarmi

[snoobart]

Raga scusate, io non riesco proprio a capire come vanno interpretate queste tabelle..cosa devo guardare per capire se devo rifiutare o accettare l'ipotesi nulla? come trovo p sulla tabella?? qualcuno può aiutarmi? perchè non riesco proprio a sbloccarmi

Guarda anche io navigo nel buio...mi sembra di aver capito che devi vedere la Sig. e confrontarla con il livello di significatività 0,05...e in base al raffronto accetti o rifiuti H°.
Quello che ha detto fra.cesca su di dividere per 2 non la sapevo proprio ma io non ho frequentato..mi sto arrampicando tra libro e slide ma non si capisce molto.
Boh....

[valepsi1]

Guarda anche io navigo nel buio...mi sembra di aver capito che devi vedere la Sig. e confrontarla con il livello di significatività 0,05...e in base al raffronto accetti o rifiuti H°.
Quello che ha detto fra.cesca su di dividere per 2 non la sapevo proprio ma io non ho frequentato..mi sto arrampicando tra libro e slide ma non si capisce molto.
Boh....

grazie mille, è già qualcosa..però spesso ci sono diversi valori nella colonna della Sig., quale va guardato?
Per non parlare poi delle tabelle sui confronti tra medie, in cui non riesco a capire quando una differenza è significativa.. che tragedia

[snoobart]

aiuto per favore.. nn ho minimamente capito le domande cmìon la SPSS.. che devo fa? che devo guardare? gli esarcizi del prf nn danno il risultato e nn si sa se uno fa bene o male... anche se io nn riesco nemmeno a rispondere perchè nn ho capito il ragionamento!
domani qualcuno è in facoltà per vedere qualcosa insieme?

inoltre le domande teoriche tipo:

Due variabili correlate .50, hanno in comune:
A Il 50% della varianza
B Il 25% della varianza
C Non si può stimare
D Bisogna osservare le distribuzioni per stimare la % di varianza comune


oppure

In un’analisi della varianza ottengo: F(3, 616) = 2.19. Capisco che:

A L’ANOVA è significativa
B La variabile indipendente ha 4 livelli, e il campione contava 620 soggetti
C L’ANOVA non è significativa
D Avevo 3 gruppi e 616 osservazioni

dove sno sul libro le spiegazioni per rispondere a sta roba??

aiutatemi per favoreeeeee

Allora penso di aver capito la domanda su due variabili correlate. In pratica due variabili correlato 0,5 significa che il coefficiente di correlazione r è 0,5. Bisogna elevarlo al quadrato (quindi diventa 0,25) per ottenere il coeff. di Determinazione che spiega la varianza in comune (.25--->25%).
Allo stesso modo, la domanda successiva sulle slide (14) chiede la correlazione sapendo che le 2 variabili condividono il 36%. In questo caso ho il Coeff. di Determinazione, e se faccio la radice quadrata (di 36) ottengo il coeff. di correlazione che è 0,60. La loro correlazione è 0.6.
Ovviamente tutto questo è sempre un'ipotesi da verificare!! :-)

[vale3112]

cmq il discorso fila.....grazie ragazzi....cmq anche io devo provare il primo l'esame ma non sono riuscita a studiare lo farò
in questi 5 giorni e ci provo....

[vale3112]

ragazzi la domanda sulla slide 6 ....risposta?....lo so sembra stupida...ma mi stanno venendo mille dubbi...credo sia la d?????

[valepsi1]

qual'è la slide 6?

[vale3112]

domanda numero 6...sui disegni sperimentali caso singolo:
1 descrivere andamento di una malattia per scopi descrittivi
2 per scopi normativi
3 verificare efficacia terapia per singolo paziente
4 tutte le precedenti

[valepsi1]

si anche io direi la 4 per la 1 riguarda i resoconti sui casi clinici

[vale3112]

grazie valepsy.....ma te anche lo fai il primo???....stai studiando o lo provi come me....

[valepsi1]

grazie valepsy.....ma te anche lo fai il primo???....stai studiando o lo provi come me....

figurati..se non ci aiutiamo tra di noi..cmq io lo sto studiando, ora forse sono riuscita a capire il meccanismo delle tabelle per l'analisi parametrica..x cui adesso mi concentro sui non parametrici. Più che altro trovo difficoltà negli esercizi delle slide

[vale3112]

eheh ma perchè non ci vediamo prima dell'esame???

[valepsi1]

eheh ma perchè non ci vediamo prima dell'esame???

ti ho mandato un messaggio privato

[Sbirbi84]

Ma figurati! non mi costa nulla..
Cmq basta conoscere la regola del secco (come la chiama lui ahahha)
Si guarda la sig, se ci sta SIG ESATTA si guarda questa, se ci sta correzione di continuità si guarda questa... cmq 99 volte su 100 ci sta la semplice sig e basta (N.B. la sig e la p sono la stessa cosa). Se p (sig) è inferiore a 0,05 (sarebbe il famoso alfa al 5% che si fissa generalmente così, se il ricercatore la fissa ad un diverso valore questo viene comunicato, ad es 1% e quindi in quel caso il valore di riferimento sarà 0,01) si rifiuta H0 e viceversa. Se si riufiuta H0 significa che il risultato è SIGNIFICATIVO (cioè che c'è stato un effetto o c'è una differenza tra i gruppi o quant altro. H0 di solito afferma che i campioni sono uguali, che l'effetto non c'è ecc ecc al contrario di H1 la nostra ipotesi. Si tratta quindi di vedere prima di tutto se ci sta significatività e se è così quindi cosa ne deduciamo? se cerchiamo un effetto che l'effetto c'è stato, se cerchiamo una differenza che la differenza ci sta..raga è tutto qui! basta sapere la regola del secco e capire l'italiano! e vale così per qualsiasi metodo, che tu stia vedendo un spss su correlazione, su chi2 su quello che ti pare.. è sempre la stessa cosa! tranquilli! fatevi le cose essenziali di teoria, sapere quando si usano le cose e fine! mi raccomando leggete attentamente le parole perchè sono importantissime per capire quale sia la domanda di ricerca che ci poniamo, cioè quali siano H0 e H1.. non vi fate spaventare! è facilissimo!

[Anguria83]

raga me la spiegate la logica delle tabelle SPSS per favoreeeeeeeeeeee