[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[RenyLove]

scusa cherry89 se insisto....ma dove hai trovato questo?? perchè io sapevo che era l'esatto contrario! o si seguono 2 procedimenti diversi quando si deve confrontare l'Ftest con l'Fcrit e la p con alfa???

Se il valore calcolato è maggiore del critico rifiuti la nulla..
se la probabilità è maggiore di alfa accetti la nulla perchè hai più probabilità di sbagliare rifiutandola rispetto al livello di significatività che era stato prescelto(e cioè le volte che potevi sbagliare nel considerare significativa una differenza che non lo è)

[cherry89]

Se il valore calcolato è maggiore del critico rifiuti la nulla..
se la probabilità è maggiore di alfa accetti la nulla perchè hai più probabilità di sbagliare rifiutandola rispetto al livello di significatività che era stato prescelto(e cioè le volte che potevi sbagliare nel considerare significativa una differenza che non lo è)

Anch'io ho capito così... se abbiamo la p, se questa è maggiore di alfa accettiamo Ho, se è minore H1. Se abbiamo sia Fcritico che Ftest...Ftest>Fcritico accetto H1.

[sweetbaby]

allora correggete o confermate

P>0.05 accetto H0

DISEGNI TRA SOGGETTI - ANOVA (VI qualitativa, nominale/ordinale, VD quantitativa, intervalli/rapporti)
Varianza tra = varianza entro H0 vera
varianza tra > varianza entro H0 falsa
F di fisher > valore critico rifiuto H0 (anche per Anova per entro gruppi e per disegni fattoriali)

Chi2 < Valore critico non significativo accetto H0
Chi2 > valore critico rifiuto H0

R (residui standardizzati) > 2 il livello ottenuto ha un forte peso

tutti i coefficienti di correlazione > valore critico rifiuto H0

ora per le domande tipo
8)un ricercatore per verificare l'effetto causalr della variabile A(VI) sulla variabile B(VD) ha posto alfa=.01 e ha calcolato il coefficiente di regressione (b=.51).sapendo che tale coefficiente ha una probabilita' di accadimento p=.001 qual'e' l'interpretazione corretta?
a)la variabile A non influenza significativamente la variabile B;
b)il valore ottenuto indica che anche nella popolazione la variabile A influenza la variabile B;
c)le variabiliu AeB non sono associate significativamente;
d)non ci sono elementi sufficienti per poter interpretare i risultati

devo tener conto di p=.001 e so che P>0.05 accetto H0
quindi essendo .001 < 0.05 rifiuto H0 e la risposra dovrebbe essere la b

se è vero questo ragionamento lo devo applicare a tutte le domande simili? cioè devo guardare solo il valore p che mi da il prof?

[RenyLove]

allora correggete o confermate

P>0.05 accetto H0

DISEGNI TRA SOGGETTI - ANOVA (VI qualitativa, nominale/ordinale, VD quantitativa, intervalli/rapporti)
Varianza tra = varianza entro H0 vera
varianza tra > varianza entro H0 falsa
F di fisher > valore critico rifiuto H0 (anche per Anova per entro gruppi e per disegni fattoriali)

Chi2 < Valore critico non significativo accetto H0
Chi2 > valore critico rifiuto H0

R (residui standardizzati) > 2 il livello ottenuto ha un forte peso

tutti i coefficienti di correlazione > valore critico rifiuto H0

ora per le domande tipo
8)un ricercatore per verificare l'effetto causalr della variabile A(VI) sulla variabile B(VD) ha posto alfa=.01 e ha calcolato il coefficiente di regressione (b=.51).sapendo che tale coefficiente ha una probabilita' di accadimento p=.001 qual'e' l'interpretazione corretta?
a)la variabile A non influenza significativamente la variabile B;
b)il valore ottenuto indica che anche nella popolazione la variabile A influenza la variabile B;
c)le variabiliu AeB non sono associate significativamente;
d)non ci sono elementi sufficienti per poter interpretare i risultati

devo tener conto di p=.001 e so che P>0.05 accetto H0
quindi essendo .001 < 0.05 rifiuto H0 e la risposra dovrebbe essere la b

se è vero questo ragionamento lo devo applicare a tutte le domande simili? cioè devo guardare solo il valore p che mi da il prof?

Si tutto corretto solo che non devi guardare solo p, devi guardare anche alfa nel senso che se non è scritto credo sia sempre fissato a 0,05 ma nella domanda che hai scritto è fissato a 0,01, ora l'interpretazione è la stessa perchè comunque p è minore ma attenta perchè se lo specifica potrebbe anche non essere 0,05

[sweetbaby]

allora, aspetta, un'altraq domanda, così capisco

Un ricercatore è interessato a verificare l’effetto della variabile sesso sulla variabile mastery (intervalli). Dopo aver raccolto le osservazioni effettua il confronto delle medie mediante il t test, ottenendo un valore t=1.33. sapendo che in base ai gradi di libertà questo valore ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza (Ho) qual è l’interpretazione corretta:
1. la variabile sesso influenza significativamente il livello di mastery
2. i maschi hanno maggiore livello di mastery
3. la variabile sesso non influenza significativamente il livello di mastery
4. nessuna delle precedenti


I risultati di un’analisi della varianza a misure indipendenti (ANOVA) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765.01 p<0.001 In base a questi risultati è possibile affermare che:
1. i gruppi provengono da popolazioni diverse
2. i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
3. i gruppi sono omogenei
4. nessuna delle precedenti

scusa mi dici che ragionamento devo fare in questi casi?

[RenyLove]

allora, aspetta, un'altraq domanda, così capisco

Un ricercatore è interessato a verificare l’effetto della variabile sesso sulla variabile mastery (intervalli). Dopo aver raccolto le osservazioni effettua il confronto delle medie mediante il t test, ottenendo un valore t=1.33. sapendo che in base ai gradi di libertà questo valore ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza (Ho) qual è l’interpretazione corretta:
1. la variabile sesso influenza significativamente il livello di mastery
2. i maschi hanno maggiore livello di mastery
3. la variabile sesso non influenza significativamente il livello di mastery
4. nessuna delle precedenti


I risultati di un’analisi della varianza a misure indipendenti (ANOVA) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765.01 p<0.001 In base a questi risultati è possibile affermare che:
1. i gruppi provengono da popolazioni diverse
2. i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
3. i gruppi sono omogenei
4. nessuna delle precedenti

scusa mi dici che ragionamento devo fare in questi casi?

La prima è formulata in modo strano quindi non sono sicura ma il ragionamento dovrebbe essere lo stesso e cioè p in questo caso maggiore di alfa quindi accetto l'ipotesi nulla e quindi magari la risp 3
Per la seconda rifiuti la nulla e accetti l'alternativa quindi sono popolazioni diverse!

[sweetbaby]

grazie allora credo di aver capito, spero almeno. ma all'esame ho letto che si fa in 15-20 minuti ma le domande quante sono?

[RenyLove]

grazie allora credo di aver capito, spero almeno. ma all'esame ho letto che si fa in 15-20 minuti ma le domande quante sono?

Le domande sono 16 ciascuna di due punti e anche io ho letto che si fa in 15-20 minuti più o meno ma di certo non so niente!

[cherry89]

E a queste come rispondereste...E perchè...

Nella regressione qual è il coeff che esprime l'intensità dell'associazione tra la variabile Y e la variabile dipendente X indipendentemente dalle unità di misura delle variabili:
il coeff b
il coeff beta
il coeff di determinazione
nessuna delle precedenti

Ma che vuol dire indipendentemente dalle unità di misura?In che senso?

Il punteggio z di un soggetto esprime il suo punteggio in relazione:
alla posizione nel gruppo
alla media del gruppo
alla deviazione standard
sia B che C

Se in una regressione il 64% della variabilità di Y è spiegato dalla variabilità , la relazione tra le due è:
positiva
significativa
sia a che b
non si può dire

Grazie!!!

[@ngel1988]

aiuto raga due domande non so bene la risp

3)in un compito sul compromesso fra accuratezza e velocita' di decisione un ricercatore trova
una correlazione fra distraibilita' e accuratezza pari a -.32(n=100;p minore di .05).cosa puo'
concludere?
a)il coefficiente e' negativo ma non significativo;
b)il coefficiente e'0 significativo;
c)il coefficiente e' negativo e significativo;
d)non ha informazioni sufficienti per trarre conclusioni.

non sn sicura se qsto coeff negativo è significativo
secondo voi???????????

poi
la potenza della verifica nell'ANOVA aumenta quando?
a)diminuisce la variabilità entro i gruppi
b) aumenta l'eterogenità dei soggetti
c) diminuissce la numerosità del campione
d)diminuisce la variabilità tra i gruppi

alcuni hanno det ke la risposta esatta è l'ultima ma nn ne sono molto sicura


aiutooooooooooooooooooooooooo

[emangela]

allora, aspetta, un'altraq domanda, così capisco

Un ricercatore è interessato a verificare l’effetto della variabile sesso sulla variabile mastery (intervalli). Dopo aver raccolto le osservazioni effettua il confronto delle medie mediante il t test, ottenendo un valore t=1.33. sapendo che in base ai gradi di libertà questo valore ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l’ipotesi di indipendenza (Ho) qual è l’interpretazione corretta:
1. la variabile sesso influenza significativamente il livello di mastery
2. i maschi hanno maggiore livello di mastery
3. la variabile sesso non influenza significativamente il livello di mastery
4. nessuna delle precedenti


I risultati di un’analisi della varianza a misure indipendenti (ANOVA) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765.01 p<0.001 In base a questi risultati è possibile affermare che:
1. i gruppi provengono da popolazioni diverse
2. i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
3. i gruppi sono omogenei
4. nessuna delle precedenti

scusa mi dici che ragionamento devo fare in questi casi?

il ragionamento da fare è sempre lo stesso confrontare la p con alfa se è maggiore si accetta l'H0 se è minore si rifiuta
allora la prima p 0,23 maggiore di alfa(0.05) si accetta l'ho quindi è la c le variabili non sono associate.
La seconda si rifiuta l'Ho perchè la p è minore di alfa si accetta l'H1 della dipedenza tra variabili la risposta esatta è la A

[emangela]

aiuto raga due domande non so bene la risp

3)in un compito sul compromesso fra accuratezza e velocita' di decisione un ricercatore trova
una correlazione fra distraibilita' e accuratezza pari a -.32(n=100;p minore di .05).cosa puo'
concludere?
a)il coefficiente e' negativo ma non significativo;
b)il coefficiente e'0 significativo;
c)il coefficiente e' negativo e significativo;d)non ha informazioni sufficienti per trarre conclusioni.

non sn sicura se qsto coeff negativo è significativo
secondo voi???????????

poi
la potenza della verifica nell'ANOVA aumenta quando?
a)diminuisce la variabilità entro i gruppi
b) aumenta l'eterogenità dei soggetti
c) diminuissce la numerosità del campione
d)diminuisce la variabilità tra i gruppi

alcuni hanno det ke la risposta esatta è l'ultima ma nn ne sono molto sicura


aiutooooooooooooooooooooooooo

nella prima hai ragione perchè il coefficiente è negativo e significativo perchè lo confronti con la verifica dell'ipotesi si rifiuta l'h0, la seconda non ne ho la più pallida idea

[ndruccia]

scusate ma è vero che se si prende 30 allo scritto,il professore non ti fa fare lìorale?
grazie

[MASIna87]

scusate ma è vero che se si prende 30 allo scritto,il professore non ti fa fare lìorale?
grazie

si se prendi 18 o 30 l'orale non lo fa fare!

[MASIna87]

buongiorno opsiani come andiamo con l'esame??qualcuno m indicherebbe la formula per la trasformazione dei punteggi z in punteggi grezzi??