[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[emangela]

buongiorno opsiani come andiamo con l'esame??qualcuno m indicherebbe la formula per la trasformazione dei punteggi z in punteggi grezzi??

la trasformazione dei punti grezzi dai punteggi z equivale alla formula inversa:
se z=x-media diviso la deviazione standad per ottenere il punteggio grezzo la formula è
x=media +(deviazione standard per punti z)

M rivolgo a chi ha fatto l'esame che tipo di domanda fà all'orale??????????vi prego aiutateci è importante

[magnolia88]

Raga che ne dite di risp a qste domande?? son un pò ambigue..

- la potenza della verifica dell'ANOVA aumenta quando?
a diminuisce la variabilità entro i gruppi
b aumenta l'eterogeneità
c diminuisce la N del campione
d diminuisce la variabilità tra i gruppi

coeff. di determinazione del 64% indica che la relazione è
a positiva
b signifivativa
c sia a che b
d non si può dire

tra gli indici di dispersione quale ha il vantaggio di condividere la stessa unità di misura della media?
a varianza
b deviazione standard
c mediana
d NdE

la variabile dipendente è
a la risposta dei soggetti
b la v non controllata


e se potete spiegare anche la motivazione..

[MASIna87]

Raga che ne dite di risp a qste domande?? son un pò ambigue..

- la potenza della verifica dell'ANOVA aumenta quando?
a diminuisce la variabilità entro i gruppi
b aumenta l'eterogeneità
c diminuisce la N del campione
d diminuisce la variabilità tra i gruppi

coeff. di determinazione del 64% indica che la relazione è
a positiva
b signifivativa
c sia a che b
d non si può dire

tra gli indici di dispersione quale ha il vantaggio di condividere la stessa unità di misura della media?
a varianza
b deviazione standard
c mediana indice di tendenza centrale
dnde

la variabile dipendente è
a la risposta dei soggetti
b la v non controllata


e se potete spiegare anche la motivazione..

la vd non è la variabile che viene fatta variare liberamnete?quindi credo b

[MASIna87]

domande ?
1) se i parametri di normalità relativi alla distrib. campionaria della variab. età sono: asimmetria =12.41(ds=.7) e curtosi=6.43 (ds=.3) cosa è lecito concludere?
a) la var. età è distribuita normalmente
b) non è possibile stabilere se la var. è distribuita normal.
c) la var. non è distribuita normalmente
d) la var. età è smpr distribuita normal.

2)i risultati di un test t per campioni indipendenti fornisce t=.31 e p=.57.cosa affermiamo?
a) la probabilità di commettere l'errore I tipi rifutando Ho e del 57% quindi accetto Ho
b)la probabilità di commettere l'errore I tipo rifiutando Ho e del 57% quindi rifiuto Ho

3) quale indice uso per verificare l'associazione tra var a rapporti e quella ad intervalli?
a) coeff. regressione
b) t student
c) coeff. correlazione

sono giuste??

[Mikytiamo]

La prima è la c e la seconda la b.
Secondo te, se nella retta di regressione a è positivo, a valori alti di x corrispondono:
a)valori alti di y
b)y basso
c)y-y' è basso
d)nessuno dei prec.

Io direi la a ma non sono sicura

[magnolia88]

La prima è la c e la seconda la b.
Secondo te, se nella retta di regressione a è positivo, a valori alti di x corrispondono:
a)valori alti di y
b)y basso
c)y-y' è basso
d)nessuno dei prec.

Io direi la a ma non sono sicura

è la a .. potreste provare a risp alle mie domande fatte prima??

[emangela]

La prima è la c e la seconda la b.
Secondo te, se nella retta di regressione a è positivo, a valori alti di x corrispondono:
a)valori alti di y
b)y basso
c)y-y' è basso
d)nessuno dei prec.

Io direi la a ma non sono sicura

è la A

domande ?
1) se i parametri di normalità relativi alla distrib. campionaria della variab. età sono: asimmetria =12.41(ds=.7) e curtosi=6.43 (ds=.3) cosa è lecito concludere?
a) la var. età è distribuita normalmente
b) non è possibile stabilere se la var. è distribuita normal.
c) la var. non è distribuita normalmente
d) la var. età è smpr distribuita normal.

2)i risultati di un test t per campioni indipendenti fornisce t=.31 e p=.57.cosa affermiamo?
a) la probabilità di commettere l'errore I tipi rifutando Ho e del 57% quindi accetto Ho
b)la probabilità di commettere l'errore I tipo rifiutando Ho e del 57% quindi rifiuto Ho
questa va bene

3) quale indice uso per verificare l'associazione tra var a rapporti e quella ad intervalli?
a) coeff. regressione
b) t student
c) coeff. correlazione
questa deve essere la correlazione perchè identifica il grado di associazione tra le variabili,la tendenza delle variabili di variare insieme di "covariare"
sono giuste??

[magnolia88]

è la A

potresti rispondere alle domande poste da me 2 post fa????così possiamo ragionare insieme..

[emangela]

Raga che ne dite di risp a qste domande?? son un pò ambigue..

- la potenza della verifica dell'ANOVA aumenta quando?
a diminuisce la variabilità entro i gruppi
b aumenta l'eterogeneità
c diminuisce la N del campione
d diminuisce la variabilità tra i gruppi

coeff. di determinazione del 64% indica che la relazione è
a positiva
b signifivativa
c sia a che b
d non si può dire

tra gli indici di dispersione quale ha il vantaggio di condividere la stessa unità di misura della media?
a varianza
b deviazione standard
c mediana
d NdE

la variabile dipendente è
a la risposta dei soggetti
b la v non controllata


e se potete spiegare anche la motivazione..

non le avevo viste allora:
la prima non la sò e da dove è uscita questa potenza dell'Anova non so cosa sia
la seconda sono indecisapuò essere positiva perchè stabilisce una relazione lineare positiva però,significativa no perchè per essere tale deve essere sottoposta alla verifica delle ipotesi,è qulla risposta "non si può dire" che mi mette in crisi
la terza tra le domande è che ho trovato quella esatta è la varianza
l'ultima pernso sia la B

[emangela]

sapete rispondere a questa domanda?????????
nella verifica delle ipotesi si assume che
A)l'h0 è vera
B)l'h0 è falsa
C)l'h1 è vera
D)l'h1 è falsa
vi pregooooooooooooooooooooooooooooo

[magnolia88]

sapete rispondere a questa domanda?????????
nella verifica delle ipotesi si assume che
A)l'h0 è vera
B)l'h0 è falsa
C)l'h1 è vera
D)l'h1 è falsa
vi pregooooooooooooooooooooooooooooo

Ho è vera....cmq credo che alla mia domanda la risp giusta non sia varianza ma deviazione standard

[lalla1183]

ma il ricercatore non dovrebbe essere interessato a falsificare l'ipotesi nulla quando è falsa? (mi riferisco alla potenza statistica che penso c'entri!)

[MASIna87]

se la deviazione standard è negativa allora:
x=x per tutti
x=x per metà dei sog.
x>z per tutti i sogg.
ho sbagliato i calcoli


il punteggio z di un sog esprime il suo punteggio in relazione:
alla posizione del gruppo
alla media del gruppo
alla deviazione standard del gruppo
sia la prima che la seconda risp

ultima domanda
p<alfa rifiuto Ho
p> alfa accetto Ho :hepl: nn ci sto a capire più niente

sono giuste

[Dandyna85]

sapete rispondere a questa domanda?????????
nella verifica delle ipotesi si assume che
A)l'h0 è vera
B)l'h0 è falsa
C)l'h1 è vera
D)l'h1 è falsa
vi pregooooooooooooooooooooooooooooo

ho un dubbio anche io...ma credo sia "h0 è vera"
qualcuno ci chiarisce il dubbio?
poi...qualche altra domanda...

1) cosa sono i residui standardizzati? (li ho trovati in una domanda ma non è fotiocpiata bene...quindi non a leggo!)

2)i risultati di un test t x campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t:1.31 e P:0.52 come si interpretano questi risultati?

A la probabilità di commettere l'errore di Itipo è del 52%, quindi accetto h0
B t>p quindi è significativo
C t>p quindi non è significativo (cosa intende x significativo?)

3)per verificare l'effetto di una variabile indipendente misurata su scala a rapporti su una variabile dipendente a itervalli quale statistica si utilizza?

A coeff di correlazione
B coeff regressione
C r di spearman
D ....non si legge!

4) l'intensità della scossa elettrica è una variabile

A continua
B discreta
C dipendente
D placebo

5) tra gli indicatori di dispersione quale condivide la stessa unità di misura

A varianza
B deviazione standard
C mediana
D nde


grazie!!!!!!!!!!

[sweetbaby]

sapete rispondere a questa domanda?????????
nella verifica delle ipotesi si assume che
A)l'h0 è vera
B)l'h0 è falsa
C)l'h1 è vera
D)l'h1 è falsa
vi pregooooooooooooooooooooooooooooo

ma che io sappia il ricercatore ha come obiettivo quello di rifiutare h0 perchè h0 indica che non c'è effetto. supponiamo che vuole vedere se un farmaco ha effetti nel ridurre il mal di testa, se l'ipotesi nulla è vera allora il farmaco è inutile, quindi spera di rifiutare h0 ed accettare h1. ci siete fin qui? quindi io credo che sia la b. però credo . . . non saprei