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  1. #1726

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Ragazzi scusate,ma i modelli log-lineari(capitolo 10,dal libro che il prof ha dato) vanno studiati?

  2. #1727
    Partecipante Esperto L'avatar di Mikytiamo
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    I capitoli 7-8-9 non vanno fatti mentre il 10 si ed è quello della validità

  3. #1728

    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    grazie mille!!questa notizia è bellissima!

  4. #1729
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da Mikytiamo Visualizza messaggio
    I capitoli 7-8-9 non vanno fatti mentre il 10 si ed è quello della validità
    Ma questo vale anche per i fuori corso?

  5. #1730
    Postatore Epico L'avatar di ZingarellaOps
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    Citazione Originalmente inviato da concy =D Visualizza messaggio
    Ma questo vale anche per i fuori corso?
    Si,il programma è uguale per tutti.

  6. #1731
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da Zingarella85 Visualizza messaggio
    Si,il programma è uguale per tutti.
    Meravigliosa notizia...grazie per la risposta...=D

  7. #1732
    Partecipante Affezionato L'avatar di panda1988
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Per verificare l'effetto di una variabile indipendente nominale dicotomica su di una variabile dipendente ad intervalli quale tra queste statistiche può essere usata?
    a. coefficiente di correlazione
    b. t di student

    b può essere, ma anche il coefficiente r.biseriale.. :S

  8. #1733
    Postatore Epico L'avatar di emangela
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    [QUOTE=panda1988;2274215]Per verificare l'effetto di una variabile indipendente nominale dicotomica su di una variabile dipendente ad intervalli quale tra queste statistiche può essere usata?
    a. coefficiente di correlazione
    b. t di student

    b può essere, ma anche il coefficiente r.biseriale.. :S[/QUOTE
    la nella domanda c'è scritto si vuole verificare l'effetto cioè sottoporre la var. indipendente a verifica,e non l'associazione tra variabili(correlazione) quindi è la t di student

  9. #1734
    Partecipante Affezionato L'avatar di panda1988
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    anche io l'ho pensato grazie

    quando aumenta la potenza dell'ANOVA?
    questa domanda non si capisce bene.. o meglio le alternative non si capiscono tanto.. ma dovrebbe aumentare quando aumenta l'effetto dovuto al trattamento.. quindi la variabilità tra gruppi.. solo che tra le alternative c'è scritto diminuisce..
    Ultima modifica di ZingarellaOps : 02-03-2010 alle ore 09.44.19

  10. #1735
    Postatore Epico L'avatar di emangela
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da panda1988 Visualizza messaggio
    quando aumenta la potenza dell'ANOVA?
    questa domanda non si capisce bene.. o meglio le alternative non si capiscono tanto.. ma dovrebbe aumentare quando aumenta l'effetto dovuto al trattamento.. quindi la variabilità tra gruppi.. solo che tra le alternative c'è scritto diminuisce..
    la potenza dell'anova aumenta quando aumenta l'eterogeneità tra i soggetti dovrebbe essere ora non ricordo le alternative della domanda

  11. #1736
    Partecipante Affezionato L'avatar di panda1988
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    ciao, allora a pag. 52 del libro dato dal prof ho trovato che isolando la variabilità dovuta alle differenze individuali (nei disegni ENTRO) diminuisce la variabilità ENTRO e quindi la F aumenta, con maggiori probabilità che sia significativa..
    quindi dovrebbe essere :

    la potenza della verifica dell'ANOVA aumenta quando?
    a diminuisce la variabilità entro i gruppi
    b aumenta l'eterogeneità dei soggetti
    c diminuisce la N del campione
    d diminuisce la variabilità tra i gruppi

    spero sia così..

  12. #1737
    Partecipante Assiduo
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Ragazzi chiaritemi un dubbio,ma cosa intende il prof con "p" si riferisce ad alfa???questa p compare sia nelle sliles che in alcune domande d esame!!!

  13. #1738
    Postatore Epico L'avatar di emangela
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da Indianina_ Visualizza messaggio
    Ragazzi chiaritemi un dubbio,ma cosa intende il prof con "p" si riferisce ad alfa???questa p compare sia nelle sliles che in alcune domande d esame!!!
    la p intende la probabilità che sia vera rifiutando l'ho,il rischio che il ricercatore commette rifiutando l'ho deve essere confrontata con l'ho perchè l'intento non è solo quello di dimostrae che l'ho è vera ma di falsificarla cioè accettando l'h1
    se p è maggiore di alfa si accetta l'ho l'ipotesi di indipendenza tra le variabili
    se p è minore si accetta l'h1 cioè rifiuto l'ho sostenendo che le due variabili sono associate con un livello di probabilità associato ad alfa
    spero che hai capito
    quando hai capito la verifica dell'ipotesi tutto ti sembrerà più chiaro

  14. #1739
    Partecipante Assiduo
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    Citazione Originalmente inviato da emangela Visualizza messaggio
    la p intende la probabilità che sia vera rifiutando l'ho,il rischio che il ricercatore commette rifiutando l'ho deve essere confrontata con l'ho perchè l'intento non è solo quello di dimostrae che l'ho è vera ma di falsificarla cioè accettando l'h1
    se p è maggiore di alfa si accetta l'ho l'ipotesi di indipendenza tra le variabili
    se p è minore si accetta l'h1 cioè rifiuto l'ho sostenendo che le due variabili sono associate con un livello di probabilità associato ad alfa
    spero che hai capito
    quando hai capito la verifica dell'ipotesi tutto ti sembrerà più chiaro
    Ti ringrazio mille per la risposta,credo di aver capito

  15. #1740
    Partecipante Affezionato L'avatar di Lathekla
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    Riferimento: [857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

    chi viene a fare l'esame l'11? come procede lo studio a voi? sosteniamoci!

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