[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[psycosar@]

[QUOTE=19whitealice;2349950]

la c

y= a +bx quindi y= -2 + (5x10)= -2 + 50= 48[/QUO

la risposta esatta è la d perche' è una domanda trabocchetto dato che a se è negativo la relazione tra variabili no si puo' stabilire.

Perchè a non può essere negativo?
a è l'intercetta cioè il valore di y quando x è 0. Se vedi sulle slides il grafico fa vedere proprio una a di segno negativo...

Che ne dite?

[titty187]

[QUOTE=psycosar@;2349968]

Perchè a non può essere negativo?
a è l'intercetta cioè il valore di y quando x è 0. Se vedi sulle slides il grafico fa vedere proprio una a di segno negativo...

Che ne dite?

sulle slides porta anche che a è una costante...e non so se può essere negativa o meno...uffolina

[federia111]

10) con coefficiente di correlazione – 0.04 e probabilità 0.01 la correlazione è:

[19whitealice]

ragazze ma del cap 10 per quanto riguarda il paragrafo sulla taratura del test e la costruzione di scala di atteggiamenti cosa dite, e anche della regressione multipla.... grazie.

[federia111]

allora la a può essere negativa...sulle slide del prof ci sta pure il disegno...cmq l intercetta non fornisce nessua indicazione sulla relazione tra le due variabili per questo se a è negativa la relazione non s puo dire....ma la retta di regressione si puo cmq calcolare io credo...

[federia111]

1)per verificare l'effetto di una variabile indipendente a rapporti su di una variabile a intervalli,quale di questi indici può essere utilizzato??
a)coeff di correlazione
b)coeff di regressione
c)coeff di Pearson
d)t di Student
rispondete b???

[19whitealice]

allora la a può essere negativa...sulle slide del prof ci sta pure il disegno...cmq l intercetta non fornisce nessua indicazione sulla relazione tra le due variabili per questo se a è negativa la relazione non s puo dire....ma la retta di regressione si puo cmq calcolare io credo...

si è cosi hai ragione la relazione non si puo' dire ma la retta la calcolo ugualmante.

[MASIna87]

1)per verificare l'effetto di una variabile indipendente a rapporti su di una variabile a intervalli,quale di questi indici può essere utilizzato??
a)coeff di correlazione
b)coeff di regressione
c)coeff di Pearson
d)t di Student
rispondete b???

si si la risposta è la b

[19whitealice]

1)per verificare l'effetto di una variabile indipendente a rapporti su di una variabile a intervalli,quale di questi indici può essere utilizzato??
a)coeff di correlazione
b)coeff di regressione
c)coeff di Pearson
d)t di Student
rispondete b???

si dovrebbe essere così perchè scarto Student scarto Pearson perchè su 2 variabili o a rapporti o a intervalli e quindi scarto anche correlazione

[gattosilvestro]

si si la risposta è la b

mi spiegate perchè?

[psycosar@]

DOMANDONE:

A) Si vuole verificare se la QUALITÀ DELLA VITA viene influenzata da variabili quali il SESSO
(maschi, femmine), il TITOLO DI STUDIO (licenza, diploma, laurea) e l’ETÀ. Allo scopo di avere
una misura della qualità della vita, viene somministrato il test MMPI e si considerano le
risposte alle seguenti 3 sub-scale: DISAGIO SOCIALE, PROBLEMI FAMILIARI, DIFFICOLTÀ SUL
LAVORO.
1) Indicare quali tra le variabili indicate sono misurate su scala nominale
􀂆 SESSO 􀂆 QUALITÀ DELLA VITA 􀂆 TITOLO DI STUDIO 􀂆 ETÀ

Solo sesso, perchè il titolo di studio potrebbe essere ordinale.
Qualità della vita è var quantitativa (perchè studiata su tre parametri ad intervalli)
Età var quantitativa (a intervalli?)

2) Indicare se l’analisi da effettuare presuppone un modello causale o no
􀂆 SI 􀂆 NO

SI

3) Indicare quali variabili rappresentano gli indicatori della QUALITÀ DELLA VITA
􀂆 SESSO ed ETÀ 􀂆 TITOLO DI STUDIO ed ETÀ 􀂆 SESSO e TITOLO DI STUDIO
􀂆 DISAGIO SOCIALE, PROBLEMI FAMILIARI e DIFFICOLTÀ SUL LAVORO

DISAGIO SOCIALE, PROBLEMI FAMILIARI e DIFFICOLTÀ SUL LAVORO

4) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’associazione tra
le 3 sub-scale;
􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 CORRELAZIONE 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

CORRELAZIONE perchè parla di associazione

5) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’effetto della
variabile SESSO su ciascuna delle 3 sub-scale dell’MMPI
􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 T di Student 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

Qualitativa su quantitativa: ANOVA giusto?

6) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’effetto della
variabile TITOLO DI STUDIO su ciascuna delle 3 sub-scale dell’MMPI
􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 T di Student 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

come sopra anova

7) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’effetto della
variabile ETÀ su ciascuna delle 3 sub-scale dell’MMPI
􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 T di Student 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

potrebbe essere utilizzata la regressione visto che si parla di effetto?

8) Indicare quale test statistico andrebbe utilizzato per verificare l’effetto della
variabile sesso della variabile titolo di studio e della loro interazione su ciascuna
delle 3 sub-scale dell’MMPI

􀂆 CHI-QUADRO 􀂆 T di Student 􀂆 ANOVA 􀂆 REGRESSIONE

Anova a due vie?
Che ne dite?

[psycosar@]

mi spiegate perchè?

perchè parla di effetto quindi di suppone che ci sia una var dip ed una var indip!
Che ne pensate?

[federia111]

raga ma se all orale vi viene chiesta la differenza tra anova e regressione cosa dite????

[MASIna87]

ragazze ma il utest t student quando di usa?
solo per variabili qualitative?

[barbiebruna]

il titolo di studio e il numero dei voti ke scale sono?intervalli e a rapporti?
1 quale di queste affermazioni di ho è sbagliata:
1)non c'è relazione tra vi e vd
2)i 2 gruppi sono omogenei
3)i campioni provengono dalla stessa popolazione
4)nessuna delle precedenti
secondo me è la 1 voi ke dite?