[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[manu-ale]

Mi sapete rispondere, grazie...
Se la devianza di un campione è 0, allora:
a) x = media per tutti i soggetti
b) x = media per metà dei soggetti
c) x > media per tutti i soggetti
d) x < media per tutti i soggetti

[psycosar@]

Uno psicologo è interessato s verificare l'effetto di un trattamento.dopo un pre test sottopone i pazienti al trattamnto.effettua poi due post test il primo dopo 2 mesi e il secondo dopo 6 mesi..se la variabile è misurata su scala quantitativa quale statistica puo applicare per vedere cambiamenti tra i vari post test?
A regressione semplice
b t student per misure dipendenti
c t student per misure indipendenti
d anova per misure ripetute
sono indecisa tra la c e d però dato che la variabile dipendente in questione è sempre una(l'effetto prodotto dal trattamento) mi verebbe da dire l'anova voi?

Ecco le domande del panico....
l'anova non è usata quando la var indipendente è qualitativa? Anche se qui non è specificato com'è la var indip..
t di student si usa quando ci sono due medie da mettere a confronto qua ce ne sono di più.. quindi per me Anova. (anche se mi sono intorcolata)

Mi sapete rispondere, grazie...
Se la devianza di un campione è 0, allora:
a) x = media per tutti i soggetti
b) x = media per metà dei soggetti
c) x > media per tutti i soggetti
d) x < media per tutti i soggetti

per me è la a perchè se è zero significa che non c'è scostamento tra punteggi e media. no?

[federia111]

0.001 è minore di p 0.05?

si.....per vedere che è piu piccolo basta vedere quanti zeri decimali ci sono dopo la virgola....è semplice...

[MASIna87]

raga ma sinceramente come vi sentite per domani?? c'è la possiamo fare che dite??
---> conforto morale <---

[coly2007]

spero di si..... massimo con 20.. altrimenti andare all orale.. NON MI PARE IL CASO... per chi ha chiesto il 10 capitolo.. non vi è nulla di spaventoso da ricordare.. solo: attendibilità( è la precisione dello strumento..capacità dello strumento di fornire misure precise..stabili nel tempo!!) ma nn basta la precisione..il test..lo strumento deve essere certo che la caratteristica che sta misurando è quella che in realtà vuole MISURARE e nn altro.. e allora ecco che alla attendibilità va associata la VALIDITà.. ok? per vi è il campione di taratura (campione di riferimento.. con caratteristiche di riferimento generale..sesso etò scolarizzazione stabilite).. spero di esservi stata utile ora spero che qualcuno aiuti me..

io vorrei.. per cortesia.. che qualcuno di buona volontà mi faccia un attimo uno schemettino con le varie statistiche esempio 1) T di student variabili qualitative solo 2 medie.. variabili continue distribuzione campionaria..CHI quadrato,anova,f di fisher ecc.. ufff vi prego HELP ME..PLEASE!

1)per verificare l'effetto di una variabile indipendente a rapporti su di una variabile a intervalli,quale di questi indici può essere utilizzato??
a)coeff di correlazione
b)coeff di regressione
c)coeff di Pearson
d)t di Student
rispondete b???

nn è la a? ufff

[QUOTE=psycosar@;2349968]

Perchè a non può essere negativo?
a è l'intercetta cioè il valore di y quando x è 0. Se vedi sulle slides il grafico fa vedere proprio una a di segno negativo...

Che ne dite?

quindi cn a negativo l esercizio si fa ugualmente??

[valemilite]

Ecco le domande del panico....
l'anova non è usata quando la var indipendente è qualitativa? Anche se qui non è specificato com'è la var indip..
t di student si usa quando ci sono due medie da mettere a confronto qua ce ne sono di più.. quindi per me Anova. (anche se mi sono intorcolata)



per me è la a perchè se è zero significa che non c'è scostamento tra punteggi e media. no?

giusto!!!è la a!!!

se p è< di alfa,si accetta o rifiuta Ho?????vi prego sto andando in panico!!!!

per me si rifiuta(commettendo l eerorre d primo tipo)....rispondete please!!!

[federia111]

se p è< di alfa,si accetta o rifiuta Ho?????vi prego sto andando in panico!!!!

per me si rifiuta(commettendo l eerorre d primo tipo)....rispondete please!!!

p minore di alfa si rifiuta l ipotesi nulla

[valemilite]

risultati di un test t per campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato:t=1.31 e p=0.52 cosa posso affermare?

la probabilita di commettere un errore di i tipo rifiutando lH O è DEL 52 PER CENTO;

il t ottenuto è > del p qdi è significativo;

il t ottenuto è > del p qdi nn è significativo;

la probabilita d commettere un errore di i tipo rifutando l Ho è del 52per cento qdi riufiuto Ho;


RISPONDETE PLEASE!!!!!!!!!!!!!!

[stefania86]

nn è la a? ufff

no è la b perchè vuole verificare l'effetto di una sull'altra... nella correlazione variano insieme

[coly2007]

io vorrei.. per cortesia.. che qualcuno di buona volontà mi faccia un attimo uno schemettino con le varie statistiche esempio 1) T di student variabili qualitative solo 2 medie.. variabili continue distribuzione campionaria..CHI quadrato,anova,f di fisher ecc.. ufff vi prego HELP ME..PLEASE!

no è la b perchè vuole verificare l'effetto di una sull'altra... nella correlazione variano insieme

in 1 domanda nei post precedenti effetto V nominale dicotomica si di 1 V a intervalli tutti hanno risposto C di correlazione.. allora anke in qst è regressione xkè si vuol misurare l effetto?

[barbiebruna]

29. I risultati di un test t x campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t=1.31 p=0.52. cosa possiamo affermare?
a. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%,quindi accetto Ho
b. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi è significativo
c. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi non è significativo
d. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi rifiuto Ho

[gloriauno]

in 1 domanda nei post precedenti effetto V nominale dicotomica si di 1 V a intervalli tutti hanno risposto C di correlazione.. allora anke in qst è regressione xkè si vuol misurare l effetto?

Sul libro di pedone c'è scritto che il coefficiente di correlazione punto-biseriale viene utilizzato per conoscere la correlazione tra una variabile nominale dicotomica e una variabile a intervalli o a rapporti.
Però a questo punto penso che avranno postulato male la domanda,perchè quando si parla di effetto per me si riferisce alla regressione.
Confermate?

[valemilite]

raga ma sinceramente come vi sentite per domani?? c'è la possiamo fare che dite??
---> conforto morale <---

spero prp di si...anke se qst orale mi turba...e a dire il vero non ricordo piu nulla!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!help meeeeeeeeeeee

[gloriauno]

29. I risultati di un test t x campioni indipendenti ha fornito il seguente risultato t=1.31 p=0.52. cosa possiamo affermare?
a. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%,quindi accetto Ho
b. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi è significativo
c. il t ottenuto è maggiore del valore di p quindi non è significativo
d. la probabilità di commettere un errore di I tipo rifiutando l’ipotesi nulla è del 52%, quindi rifiuto Ho

La risposta giusta è la A,perchè p=0.52 è maggiore di 0.50 e di conseguenza si accetta l'ipotesi nulla.Capito?

[stefania86]

Sul libro di pedone c'è scritto che il coefficiente di correlazione punto-biseriale viene utilizzato per conoscere la correlazione tra una variabile nominale dicotomica e una variabile a intervalli o a rapporti.
Però a questo punto penso che avranno postulato male la domanda,perchè quando si parla di effetto per me si riferisce alla regressione.
Confermate?

si infatti leggendo bene dovrebbe essere proprio così... perchè la correlazione riguarda il grado di associazione tra le due e non che una influenza l'altra