[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[vanilla86]

per quanto riguara la tua risposta alla prima domanda penso che tu ti stia confondendo con il coefficiente di correlazione.......nella domanda si parla di regressione

[rebel-rebel]

per quanto riguara la tua risposta alla prima domanda penso che tu ti stia confondendo con il coefficiente di correlazione.......nella domanda si parla di regressione

hai ragione
beh allora aspettiamo conferme
a sto' punto mi verrebbe da rispondere nessuna delle precedenti
perchè mi pare di non aver trovato nulla sul libro

[blumaazzurra]

alla prima domanda credo che la risposta sia la b
all'aumentare di x, decresce y perchè appunto c'è una relazione positiva
alla seconda domanda se ho capito il ragionamento(perchè dovrei ancora capirlo in domande simili) si dovrebbe confrontare f test con f critico
quindi in questo caso abbiamo un f test negativo quindi è minore di 3.22(f critico) e di conseguenza si accetta l'ipotesi nulla
questo è il ragionamento a quanto credo
ma non riesco a capire quale sia la risposta tra le 4

Allora io poenso che alla prima domanda la risp sia nessuna delle precedenti perchè è una retta di regressione non è il coefficiente di correlazione nella retta di regressione già è assodato che esista una relazione, la retta tida la possibiltà di predire dei valori e basta;la seconda la risp è che il valore è calcolato male perchè la F non puo' essere negativa perchè la distribuzione della F è asimmetrica e positiva quindi puo' assumere solo valori da 0 a piu' infinito e non valori negativi....speo di non sbagliare...ciao

[federmart]

buongiorno...volevo sapere se lunedì il prof senese fa lezione regolarmente???ma fuori o come sempre in aula f2???

[..rOberto..]

Raghi voi qua che rispondereste?

11) Dopo aver calcolato gli indici di associazione tra due variabili, un ricercatore stabilisce che le due variabili hanno in
comune il 78% di varianza. Quali sono i valori corretti relativi al coefficiente di correlazione e al coefficiente di
determinazione che hanno portato a questa conclusione?
A) r = .88 e r2 = .78
B) r = .22 e r2 = .04
C) r = .78 e r2 = .61
D) r = .14 e r2 = .019

[rebel-rebel]

Raghi voi qua che rispondereste?

11) Dopo aver calcolato gli indici di associazione tra due variabili, un ricercatore stabilisce che le due variabili hanno in
comune il 78% di varianza. Quali sono i valori corretti relativi al coefficiente di correlazione e al coefficiente di
determinazione che hanno portato a questa conclusione?
A) r = .88 e r2 = .78
B) r = .22 e r2 = .04
C) r = .78 e r2 = .61
D) r = .14 e r2 = .019

credo sia la a

[..rOberto..]

credo sia la a

in base a cosa lo puoi dire?voglio capire il ragionamento...soltanto così potrò mandare via a calci st'esame

Edit: Ho capito XD lo dici perchè il coeff di determinazione è del 78% XD XD XD

[rebel-rebel]

in base a cosa lo puoi dire?voglio capire il ragionamento...soltanto così potrò mandare via a calci st'esame

Edit: Ho capito XD lo dici perchè il coeff di determinazione è del 78% XD XD XD

io faccio questo ragionamento
il quadrato di r : 0,88 x0,88= 0,77 che si avvicina approssimativamente al 78 %della varianza in comune

[vanilla86]

a queste domande come rispondereste?spiegatemi la risposta grazie in anticipo

6) Per confrontare le medie relative a quattro diversi gruppi di soggetti quale di queste analisi statistiche può essere
utilizzata:
A) t di Student per misure indipendenti
B) t di Student per misure dipendenti
C) analisi della varianza (ANOVA) per misure ripetute
D) nessuna delle precedenti

io penso sia la c ma non sono sicura...............secondo voi?


9) I risultati di una Analisi della Varianza a misure indipendenti (ANOVA) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati: F(1,19) = 56.7, p < .044. In base a questi risultati è possibile affermare che:
A) i due gruppi provengono dalla stessa popolazione
B) i due gruppi sono omogenei
C) i due gruppi provengono da popolazioni diverse
D) nessuna delle precedenti

[..rOberto..]

a queste domande come rispondereste?spiegatemi la risposta grazie in anticipo

6) Per confrontare le medie relative a quattro diversi gruppi di soggetti quale di queste analisi statistiche può essere
utilizzata:
A) t di Student per misure indipendenti
B) t di Student per misure dipendenti
C) analisi della varianza (ANOVA) per misure ripetute
D) nessuna delle precedenti

io penso sia la c ma non sono sicura...............secondo voi?


9) I risultati di una Analisi della Varianza a misure indipendenti (ANOVA) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati: F(1,19) = 56.7, p < .044. In base a questi risultati è possibile affermare che:
A) i due gruppi provengono dalla stessa popolazione
B) i due gruppi sono omogenei
C) i due gruppi provengono da popolazioni diverse
D) nessuna delle precedenti

Allora Vanì..secondo me (che sono un asino XD) la prima l'hai risposta bene...risponderei anche io così XD per la seconda domanda...vediamo...io direi che è possibile rigettare l'ipotesi nulla quindi risponderei C...

[vanilla86]

si hai ragione mi sono imbrogliata con 0.44 in quel caso si sarebbe acettata l ipotesi nulla ma siccome p<.044 si rifiuta l ipotesi nulla e si accetta l alternativa

[rebel-rebel]

a queste domande come rispondereste?spiegatemi la risposta grazie in anticipo

6) Per confrontare le medie relative a quattro diversi gruppi di soggetti quale di queste analisi statistiche può essere
utilizzata:
A) t di Student per misure indipendenti
B) t di Student per misure dipendenti
C) analisi della varianza (ANOVA) per misure ripetute
D) nessuna delle precedenti

io penso sia la c ma non sono sicura...............secondo voi?


9) I risultati di una Analisi della Varianza a misure indipendenti (ANOVA) con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati: F(1,19) = 56.7, p < .044. In base a questi risultati è possibile affermare che:
A) i due gruppi provengono dalla stessa popolazione
B) i due gruppi sono omogenei
C) i due gruppi provengono da popolazioni diverse
D) nessuna delle precedenti

per la prima domanda parla di 4 gruppi quindi anche io sarei per la risposta c ossia l'anova
per la seconda 0.44 è minore di 0.5 quindi rifiuto l'ipotesi nulla, accettando l'ipotesi alternativa e la risposta dovrebbe essere che i due gruppi provengono da popolazioni diverse

[vanilla86]

quale è la differenza tra corelazione e regressione?e tra anova e regressione?

[..rOberto..]

quale è la differenza tra corelazione e regressione?e tra anova e regressione?

Allora..la correlazione è lo studio di un eventuale relazione o Covariazione tra una variabile X e una variabile Y mentre la regressione è praticamente lo studio della "Previsione" del variare di una variabile Y dati i valori di una variabile X

L'anova invece è una collezione di metodologie statistiche che permettono di confrontare due o più gruppi di dati confrontando la variabilità interna a questi gruppi con la variabilità tra i gruppi.Questo però a condizione che si rispettino 5 condizioni essenziali per l'utilizzo dell'ANOVA 1)Le popolazioni devono essere distribuite normalmente 2)la varianza dev'essere equamente distribuita tra le variabili 3)La V.I. dev'essere su scala nominale 4)La V.D. su scala metrica 5)Campioni indipendenti. Spero di non aver scritto alcuna minchiata

[rebel-rebel]

ragazzi/e ma come mai il numero dei voti, piuttosto che il numero dei figli nelle risposte viene misurata in scala a rapporti, quando potrebbe essere in scala ordinale(essendo una qualitativa discreta)???