sapete dirmi perchè nell es 6.1 la media condizionata non la divide per n??? fa solo 22x0.24+40x0.41+70x0.35... come mai non la divide???aiuto!!
sapete dirmi perchè nell es 6.1 la media condizionata non la divide per n??? fa solo 22x0.24+40x0.41+70x0.35... come mai non la divide???aiuto!!
tiziana
infatti...io ho ragionatotanto sia sul termine condizionato che sulla media a cui ti riferisci...Tiziana abbiamo gli stessi dubbi..
credo perchè essendo su freq.relative condizionate n è pari a 1 infatti la somma delle f in caso di relativizzazione è 1...
mi richiedo però le freq.relative condizionate sono date dalla freq.relative diviso il marginale di riga o colonna invece che n?come si differenziano dalle freq.condizionate semplici?
mm...si mi sa che è sempre così...io ho finito ora di rivedere tutti gli es del cap 6 perchè gli altri due l ho fatti da poco quindi me li ricordo meglio...
tiziana
io nn riesco a capire...ma il 6.17 nelle soluzioni se lo sono inventato????mette che la sommatoria delle x^2/n=18 ???? in base a cosa non lo capisco...
tiziana
si ma...mmm nella media si freq.relative condizionate la somma delle frq.moltiplicate il valore centrale della classe non le divido per nulla..o meglio le divido per 1 altrimenti non torna l'es...è questo il quesito...invece in caso di freq. semplici(moltipliando come da vostro esempio 20 per il valore medio)etcc si divide poi tutto per n...noooo?
''io nn riesco a capire...ma il 6.17 nelle soluzioni se lo sono inventato????mette che la sommatoria delle x^2/n=18 ???? in base a cosa non lo capisco...''
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Penso sia un valore simbolico..non centra neanche con il 42...e fin li ok...ma dice che scaglie tali valori perchè qualunque altro andrebbe bene dato che la varianza y con valori sopra 1 torna comunque negativa..ma perchè?
mm...non saprei proprio...speriamo nn ci tocchi un es come quello domani...uffi
tiziana
io lo scorso esame ho beccato proprio l'es con le freq reltive e quelle condiz.e media...magari stavolta non c'è
mi sono trovata male soprattutto con le domande finali teoriche.
il modello di regressione è utile al fine di sintetizzare il rapporto tra caratteri quantitativi e ci dice quanto i dati si accostano alla linearità, ossia alla retta(grazie alla stima dei coeff.di regr. e al metodo dei minimi quadrati)?
sono aperte