[Classe L-24] 1° Anno - Psicometria - Prof. Chiesi - Corso L-Z

[arzella86]

ciao carnevali..non so se questo lo avevamo fatto pero' se puoi mi dici come lo faresti????


gianni e marco provengono da due diversi licei e alla maturita' hanno preso rispettivam. 82 e 90.quando si sono iscritti all'universita' il voto di maturita' e' stato inserito nei criteri per formare la graduatoria.in che modo dovrebbero essere trasformati i voti da loro ottenuti???quali statistiche devo conoscere???

Questo esercizio lo svolsi già per Carnevali nelle pagine precedenti. Si tratta di una standardizzazione, quindi ti serve la media e la deviazione standard.

[ninuzzino]

ok..ritrovato...dimmi se sbaglio la media perche' facciamo una media dei voti presi alla maturita'...la deviazione standard perche' osserviamo la variabilita' di essi rispetto alla media.....ma in punti z me lo puoi specificare te meglio???anzi mi sa tutto!!!!

[ninuzzino]

niente capito!!!!grazie cmq

[Alejandrina]

Ciao... Si lo feci io qualche pagina indietro.. confermato da Arzella!
Devi standardizzare i 2 punteggi.. Quindi le statistiche che ti servono sono le midie e le deviazioni standard.

[ninuzzino]

scusate....riguardo alla relazione tra le variabili se su scala metrica occorre usare il test r di Pearson..nel caso sono non metriche non possiamo andare a calcolare ne' coeff.,ne' a costruire diagramma dispersione...........e va bene....ma quindi se sono su scala qualitativa che si fa?????

[Alejandrina]

Se sono su scala qualitativa, ovvero se hai variabili nominali o ordinali devi fare il chi quadrato.

[ninuzzino]

ah...allora ancora non ci sono arrivata...grazie come sempre..io ormai lo daro' all'ultimo appello..tanto non cambierebbe nient...ma ho piu' tempo!!!!

[Alejandrina]

Dai dai... Buon studio

[ninuzzino]

qualcuno sa spiegarmi il perche' di questa cosa...sul libro in fondo mi da la risposta che e' no ma non capisco bene....
ovvero...la covarianza e il coeffic.di correlaz.lineare sono la stessa misura della relaz tra due variabili Xe Y???dice no e lo spiega ma in parole povere????

[Alejandrina]

No.. quando ti chiede di verificare se esiste la relazione tra 2 variabili X e Y
Se le variabili sono metriche. calcoli il coefficiente R di Pearsono, e se necessario procedi con la veifica dell'ipotesi, se invece almeno una delle 2 variabili è qualitativa calcoli il chi quadro.
Se poi qualcun'altro, lo sa piegare meglio...

[arzella86]

qualcuno sa spiegarmi il perche' di questa cosa...sul libro in fondo mi da la risposta che e' no ma non capisco bene....
ovvero...la covarianza e il coeffic.di correlaz.lineare sono la stessa misura della relaz tra due variabili Xe Y???dice no e lo spiega ma in parole povere????

La covarianza e la correlazione sono diverse perchè nel caso della covarianza non si va a modificare l'unità di misura delle variabili. Questo significa che se ho due variabili con 2 unità di misura diverse, avrò un minor grado di precisione. Nel caso dell'R di Pearson, invece, si va a standardizzare le variabili, ponendole sulla stessa unità di misura. Quindi entrambe misurano se due variabili sono correlate, ma con le opportune modifiche. Ovviamente, l'R di Pearson è preferito alla covarianza.

[ninuzzino]

grazie.......

[ninuzzino]

ciaooo...c'e' per caso qualcuno che ha provato a darlo al secondo appello????per sapere le domande????io ci provo ma credo proprio non ci sia nessuno...

[riccardo.losito]

ragazzi aiutatemi a capire...qualcuno mi può formire un'esempio di un esame della chiesi risolto come lo vuole lei??plaese

[ninuzzino]

ragazzi aiutatemi a capire...qualcuno mi può formire un'esempio di un esame della chiesi risolto come lo vuole lei??plaese

ciao...ti conviene scorrere nelle pagine passate ..trovi tutto....ciao ciao