[857-841-842]Analisi dei Dati - Senese

[gocciolina88v]

Raga x favore de fare l'esame giovedì ho una confusione tot ,v prego aiutatemi:
1-La famosa "p" d cui parlate corrisponde ad alfa il valore critico?dove ne da la definiz nel libro(o slide)?Quando s prende in consideraz questa p e con cosa s confronta?
2-M sapreste spiegare il confronto fra le2 varianze nella regressione multipla con la F di Fisher?cos'è k e come s calcola?
Raga vi prego help me!!!!!

[Stefany86]

Più vengo qui più entro in crisi, io qst esercizi non sarei proprio in grado di farli, seguendo le slide si capisce ben poco :'(

[Stefany86]

ma dove avete trovato tutte qst domande?
io alcune ce le ho, ma mi sto stressando ancora di più...

[kikkito80]

avrei alcune domande...spero che rispondiate!
1) i risultati di un analisi della varianza a misure indipendenti con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765,01 P<0.001.IN base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti

p < a quindi accetto ho...quindi la risp è b?oppure c?

2) se la devianza di un campione è 0 allora
a)x=media per tutti i soggetti
b)x=media per metà dei sogg
c)x>media per tutti i soggetti
d)x>media per tutti i soggetti

bohhhhhhhhhhhhhhhhh

[gocciolina88v]

Raga x favore de fare l'esame giovedì ho una confusione tot ,v prego aiutatemi:
1-La famosa "p" d cui parlate corrisponde ad alfa il valore critico?dove ne da la definiz nel libro(o slide)?Quando s prende in consideraz questa p e con cosa s confronta?
2-M sapreste spiegare il confronto fra le2 varianze nella regressione multipla con la F di Fisher?cos'è k e come s calcola?
Raga vi prego help me!!!!! Alcuni mi dicono che è il compito avrà domande d teoria semplici + 2 esercizi d cui1 sui punti z ed uno sulla retta d regressione;altri sul forum parlan di questi eserciz difficilissimi...ma cm sarà davv sto compito del2?vi prego risp grazie!!

[rossella87]

avrei alcune domande...spero che rispondiate!
1) i risultati di un analisi della varianza a misure indipendenti con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765,01 P<0.001.IN base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti

p < a quindi accetto ho...quindi la risp è b?oppure c?

2) se la devianza di un campione è 0 allora
a)x=media per tutti i soggetti
b)x=media per metà dei sogg
c)x>media per tutti i soggetti
d)x>media per tutti i soggetti

bohhhhhhhhhhhhhhhhh

allora...alla prima io risponderei b (per quanto ho capito), alla seconda neanche io so rispondere...
c'è qualcuno che sa darci una risposta dicendoci anche il perchè?

[Stefany86]

Raga x favore de fare l'esame giovedì ho una confusione tot ,v prego aiutatemi:
1-La famosa "p" d cui parlate corrisponde ad alfa il valore critico?dove ne da la definiz nel libro(o slide)?Quando s prende in consideraz questa p e con cosa s confronta?
2-M sapreste spiegare il confronto fra le2 varianze nella regressione multipla con la F di Fisher?cos'è k e come s calcola?
Raga vi prego help me!!!!! Alcuni mi dicono che è il compito avrà domande d teoria semplici + 2 esercizi d cui1 sui punti z ed uno sulla retta d regressione;altri sul forum parlan di questi eserciz difficilissimi...ma cm sarà davv sto compito del2?vi prego risp grazie!!

io già feci l'esame ma non lo superai, i punti z prima uscivano sempr, ma non sono sicurissima che usciranno anche qst volta...

[Pinguina87]

allora...alla prima io risponderei b (per quanto ho capito)
c'è qualcuno che sa darci una risposta dicendoci anche il perchè?

allora..se p> alfa, l'ipotesi nulla è corretta..
se p <alfa, l'ipotesi nulla è falsa, ed è corretta l'ipotesi alternativa.
in questo caso, dato che p<0.001, quindi 0.001<0.05, allora si accetta l'ipotesi alternativa a, ovvero l'ipotesi della differenza ('ipotesi nulla è invece quella dell'uguaglianza..)
dovrebbe essere così il ragionamento!

[clockworkOrange]

avrei alcune domande...spero che rispondiate!
1) i risultati di un analisi della varianza a misure indipendenti con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati F=765,01 P<0.001.IN base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti

p < a quindi accetto ho...quindi la risp è b?oppure c?

2) se la devianza di un campione è 0 allora
a)x=media per tutti i soggetti
b)x=media per metà dei sogg
c)x>media per tutti i soggetti
d)x>media per tutti i soggetti

bohhhhhhhhhhhhhhhhh

la prima è b e la seconda è a!!! sono abbastanza sicura di questo... nella prima la f non conta, basta guardare la p < a, quindi sono popolazioni diverse (omogenei vuol dire cmq stessa popolazione, credo)... nella seconda, la devianza è un indice di dispersione, quindi misura sempre quanto i campioni si scostano dalla media: + è piccola, + i campioni sono vicini alla media, quindi se è =0 vuol dire che non si scostano proprio!
raga ma farà anche domande su simmetria e curtosi? io sto in ansissima!!!!

[Riangela]

Scusa clockworkOrange ma se dici che quando p<a la popolazioni sono diverse, allora xke risponderesti "b":i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione,
piuttosto ke "a": i gruppi provengono da popolazioni diverse
AIUTOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

[Pinguina87]

Scusa clockworkOrange ma se dici che quando p<a la popolazioni sono diverse, allora xke risponderesti "b":i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione,
piuttosto ke "a": i gruppi provengono da popolazioni diverse
AIUTOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

eh, in effetti...se si accetta l'ipotesi alternativa è giusta la a...o no???

[clockworkOrange]

Scusa clockworkOrange ma se dici che quando p<a la popolazioni sono diverse, allora xke risponderesti "b":i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione,
piuttosto ke "a": i gruppi provengono da popolazioni diverse
AIUTOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

uh, scusate avete ragioneeeeeeeeee!!!!! mi ero sbagliata nel dire, quando p<a si accetta sempre H1... basta guardare questo! scusate...

ragazzi, ma piuttosto... voi come rispondereste a questa?

Per verificare l’effetto di una variabile indipendente ordinale (ex livello socio-economico, alto,medio,basso) su una variabile dipendente ad intervalli (ex altruismo) quale tra queste statistiche uso?
1. correlazione
2. regressione semplice
3. analisi della varianza
4. t student

perchè io risponderei ANOVA, ma ultimamente sta regressione mi sta un pò confondendo... cioè, voi come fate a scegliere se usare l'anova o la regressione? qual'è il criterio???

[Pinguina87]

uh, scusate avete ragioneeeeeeeeee!!!!! mi ero sbagliata nel dire, quando p<a si accetta sempre H1... basta guardare questo! scusate...

ragazzi, ma piuttosto... voi come rispondereste a questa?

Per verificare l’effetto di una variabile indipendente ordinale (ex livello socio-economico, alto,medio,basso) su una variabile dipendente ad intervalli (ex altruismo) quale tra queste statistiche uso?
1. correlazione
2. regressione semplice
3. analisi della varianza
4. t student

perchè io risponderei ANOVA, ma ultimamente sta regressione mi sta un pò confondendo... cioè, voi come fate a scegliere se usare l'anova o la regressione? qual'è il criterio???

meno male!!!temevo di non aver capito nulla!!!

queste domande che verificano gli effetti nemmeno io le ho capite molto..perchè fondamentalmente correlazione, regressione, anova..sembra che tutto vada bene per tutto!!!
per questa anche io metto anova, e mi baso sulle variabili, nel senso:
effetto di v.i.ordinale su v.d. a intervalli è anova, effetto di v.i. nominale su v.d. a intervalli è coefficiente di correlazione, effetto di v.i a rapporti su v.d. a intervalli è coefficiente di regressione
queste sono le conclusioni a cui sono giunta..fatemi sapere voi come fate!!!

[clockworkOrange]

meno male!!!temevo di non aver capito nulla!!!

queste domande che verificano gli effetti nemmeno io le ho capite molto..perchè fondamentalmente correlazione, regressione, anova..sembra che tutto vada bene per tutto!!!
per questa anche io metto anova, e mi baso sulle variabili, nel senso:
effetto di v.i.ordinale su v.d. a intervalli è anova, effetto di v.i. nominale su v.d. a intervalli è coefficiente di correlazione, effetto di v.i a rapporti su v.d. a intervalli è coefficiente di regressione
queste sono le conclusioni a cui sono giunta..fatemi sapere voi come fate!!!

HABEMUS CHIARIMENTUM!!!!!!

la regressione si usa quando sono tutt'e due variabili quantitative, mentre l'ANOVA si usa quando la v.i. è qualitativa e la v.d. quantitativa!!! vedete le slides!!! e almeno speriamo di capirci qualcosa!!!

[Riangela]

meno male!!!!!!!!!
credevo di non avre capito nulla.