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Discussione: Statistica petrucci

  1. #106
    Partecipante Super Esperto L'avatar di pianopiano
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    04-10-2006
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    ...addirittura...?

  2. #107
    gherenghe
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    ragazzi aiuto!!! se io in un esercizio ho una tabella 2x3 per esempio genere "maschio-femmina" e numero di figli "0,1,2" e la prof chiede di determinare se c'è indipendenza in media tra le variabili che devo fare? come si calcola in questo caso il rapporto di correlazione di Pearson? e che vuol dire indipendenza in media? grazie a tutti rispondete numerosi!!!

  3. #108
    gherenghe
    Ospite non registrato
    altro quesito... come si chiama quell'indice che si trova insieme al chi quadro e al v di cramer? è una specie di ovale elevato alla seconda diviso in 2 verticalmente...spero di essere stata abbastanza chiara...io non l'ho mai trovato...

  4. #109
    Partecipante Super Esperto L'avatar di pianopiano
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    Citazione Originalmente inviato da gherenghe Visualizza messaggio
    altro quesito... come si chiama quell'indice che si trova insieme al chi quadro e al v di cramer? è una specie di ovale elevato alla seconda diviso in 2 verticalmente...spero di essere stata abbastanza chiara...io non l'ho mai trovato...
    ...è il phi quadro (si legge fi) e si può usare quando, dopo aver usato il chi quadro, vuoi una maggior attendibilità, visto che il chi quadro è molto sensibile alla numerosità del campione... la formula del phi quadro è:
    chi quadro/n

  5. #110
    Partecipante Super Esperto L'avatar di pianopiano
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    Citazione Originalmente inviato da gherenghe Visualizza messaggio
    ragazzi aiuto!!! se io in un esercizio ho una tabella 2x3 per esempio genere "maschio-femmina" e numero di figli "0,1,2" e la prof chiede di determinare se c'è indipendenza in media tra le variabili che devo fare? come si calcola in questo caso il rapporto di correlazione di Pearson? e che vuol dire indipendenza in media? grazie a tutti rispondete numerosi!!!
    ...se noi abbiamo una tabella 2x3 possiamo calcolare la media dei figli sia per i maschi sia per le femmine facendo una sommatoria del numero dei figli moltiplicato per le frequenze che abbiamo, il tutto poi diviso per il totale delle frequenze. Mettiamo che venga una media di 2 figli ad ogni maschio. Se anche le femmi ne avessero la stessa media condizionata dei maschi allora si parla di indipendenza in media.
    Per quanto riguarda il rapporto di correlazione di pearson, non si calcola nel solito modo cioè trovando le frequenze teoriche e poi applicando la formula del chi quadro...? ...o sbaglio...?

  6. #111
    Partecipante Super Figo L'avatar di estela84
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    la formula del coeff r di pearson è axd - cxb diviso la radice quadrata del prodotto dei marginali!
    invece nel chi quadro hai le frequenze osservate dalle quali ricavi le teoriche con questa formula Nij= Ni x N.j diviso N, e cioè frequenza di riga x freq di colonna diviso il numero totale.. se la tabella viene uguale alla precedente vi è indipendenza, altrimenti poi fai la sommatoria delle freq osservate meno le freq teoriche alla seconda, diviso le freq teoriche.
    La formula che dici te simile a quella del coeff r è quella che si usa nel chi quadro SOLO con la tabella 2x2, ma è leggermente diversa: numero totale x (axd - bxc) alla seconda, diviso il prodotto dei marginali!
    rispetto a quella di r, la formula del chi quadro non ha la radice quadrata al denominatore, e al nominatore si moltiplica N per le freq.....e si elevano anche

    ryx: axd - bxc / rad quadr del prodotto dei marg
    x quadro: N x (axd- bxc) alla seconda / prodotto dei marg

    spero di esserti stata chiara..
    ragazzi aiutiamoci così..qualsiasi dubbio riportiamolo qui! abbiamo ancora un po'di tempo! forzaaaaaaaaaaa!!!!
    Ultima modifica di estela84 : 28-12-2007 alle ore 08.38.24

  7. #112
    Giurato di Miss & Mister OPs L'avatar di saraflorence
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    Citazione Originalmente inviato da estela84 Visualizza messaggio
    la formula del coeff r di pearson è axd - cxb diviso la radice quadrata del prodotto dei marginali!
    invece nel chi quadro hai le frequenze osservate dalle quali ricavi le teoriche con questa formula Nij= Ni x N.j diviso N, e cioè frequenza di riga x freq di colonna diviso il numero totale.. se la tabella viene uguale alla precedente vi è indipendenza, altrimenti poi fai la sommatoria delle freq osservate meno le freq teoriche alla seconda, diviso le freq teoriche.
    La formula che dici te simile a quella del coeff r è quella che si usa nel chi quadro SOLO con la tabella 2x2, ma è leggermente diversa: numero totale x (axd - bxc) alla seconda, diviso il prodotto dei marginali!
    rispetto a quella di r, la formula del chi quadro non ha la radice quadrata al denominatore, e al nominatore si moltiplica N per le freq.....e si elevano anche

    ryx: axd - bxc / rad quadr del prodotto dei marg
    x quadro: N x (axd- bxc) alla seconda / prodotto dei marg

    spero di esserti stata chiara..
    ragazzi aiutiamoci così..qualsiasi dubbio riportiamolo qui! abbiamo ancora un po'di tempo! forzaaaaaaaaaaa!!!!
    Grazie Estela!!!!! Qualcuno mi spiega invece la regressione??? sto andando in palla

  8. #113
    Partecipante Super Esperto L'avatar di pianopiano
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    Citazione Originalmente inviato da estela84 Visualizza messaggio
    la formula del coeff r di pearson è axd - cxb diviso la radice quadrata del prodotto dei marginali!
    invece nel chi quadro hai le frequenze osservate dalle quali ricavi le teoriche con questa formula Nij= Ni x N.j diviso N, e cioè frequenza di riga x freq di colonna diviso il numero totale.. se la tabella viene uguale alla precedente vi è indipendenza, altrimenti poi fai la sommatoria delle freq osservate meno le freq teoriche alla seconda, diviso le freq teoriche.
    La formula che dici te simile a quella del coeff r è quella che si usa nel chi quadro SOLO con la tabella 2x2, ma è leggermente diversa: numero totale x (axd - bxc) alla seconda, diviso il prodotto dei marginali!
    rispetto a quella di r, la formula del chi quadro non ha la radice quadrata al denominatore, e al nominatore si moltiplica N per le freq.....e si elevano anche

    ryx: axd - bxc / rad quadr del prodotto dei marg
    x quadro: N x (axd- bxc) alla seconda / prodotto dei marg

    spero di esserti stata chiara..
    ragazzi aiutiamoci così..qualsiasi dubbio riportiamolo qui! abbiamo ancora un po'di tempo! forzaaaaaaaaaaa!!!!

    ...beh... ...che dire...? ...grazie...!!!

  9. #114
    gherenghe
    Ospite non registrato
    Aiuto!!!
    Se io ho in un esercizio una tabella di frequenze di 2 variabili qualitative come faccio a determinare se c'è o meno indipendenza statistica?
    vi prego rispondete!!

  10. #115
    Tedeth1983
    Ospite non registrato
    Per chi ha frequentato cosa ha detto di saltare la prof:
    1-del capitolo 4 le misure di associazione solo x^2.phi e v di cramer giusto?G,tau,d e q da saltare giusto?
    2-della regressione lineare cosa va saltato?
    3-e degli altri capitoli 7-8-9?
    4-gli esercizi che mette nel compito sono similia quelli fatti all'esercitazioni?
    Grazie dell'aiuto!

  11. #116
    Partecipante Figo L'avatar di °Julse85°
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    Torino
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    qualcuno risponda pleaseeeeeeeeeeeeee
    The sun is the same in the relative way.

  12. #117
    gherenghe
    Ospite non registrato
    avendo le variabili "genere" e "numero di figli" in questa tabella e mi chiede di determinare se tra di esse c'è indipendenza in media e il rapporto di correlazione di Pearson come faccio? spiegatemi passo per passo. Questa è la tabella:

    0 1 2
    M 20 20 8
    F 12 3 3

  13. #118
    gherenghe
    Ospite non registrato
    si gli esercizi sono simili a quelli fatti durante le esercitazioni ma senza formule purtroppo.....

  14. #119
    Partecipante Super Figo L'avatar di estela84
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    Citazione Originalmente inviato da gherenghe Visualizza messaggio
    avendo le variabili "genere" e "numero di figli" in questa tabella e mi chiede di determinare se tra di esse c'è indipendenza in media e il rapporto di correlazione di Pearson come faccio? spiegatemi passo per passo. Questa è la tabella:

    0 1 2
    M 20 20 8
    F 12 3 3

    allora, ci provo:
    1. per determinare se vi è indipendenza in media posso fare:
    20 x 3/ 12 x 20 = 0,3
    oppure a piacere:
    20 x 3/ 3 x 8= 2,5 se ci fosse indipendenza dovrebbe venire 1, quindi nn c'è

    per fare poi r di pearson dovresti scindere la tabella di ordine zero (quella che hai scritto) in 2 tabelle di ordine 1....e per ognuna di esse calcoli r :
    axd - bxc/ prodotto dei marginali

  15. #120
    gherenghe
    Ospite non registrato
    scusa scrivo meglio la tabella:

    0 1 2

    M 20 20 8

    F 12 3 3

    secondo me in quel modo scritto sopra è sbagliato perchè è una tabella 2x3...e poi non ho una terza variabile di controllo per poter scinderla in 2 tabelle di ordine 1...non trovate?scrivete numerosi!!!!

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