Citazione Originalmente inviato da vanilla86 Visualizza messaggio
ragazzi mi aiutate a rispondere a queste domande e spiegate il perchè della risposta....
i risultati di un analisi della varianza a misura indipendenti (anova)con un fattore a due livelli ha fornito i seguenti risultati
F=765.01 p<0.001. in base a questi risultati è possibile affermare che:
a)i gruppi provengono da popolazioni diverse
b)i gruppi provengono tutti dalla stessa popolazione
c)i gruppi sono omogenei
d)nessuna delle precedenti.


un ricercatore per verificare l' effetto casuale della variabile a(vi) sulla (vd)hanno calcolato il coefficiente di regressione(b=1.12)sapendo che tale coefficiente ha p=0.006 quando è vera l'ipotesi di indipendenza dell ipotesi nulla,qual'è l'interpretazione corretta?
a)a e b non sono associati(Ho)
b)il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile a influenza la b(H1)
c)a non influenza b(Ho)
d)non ci sono elementi sufficienti per interpretare


un ricercatore per verificare l'effetto della variabile a(vi)sulla b(vd)ha calcolato il coefficiente di regressione(b=3.12).sapendo che tale coefficiente ha una probabilità di accadimento p=0.23 quando è vera l ipotesi di indipendenza Ho qual'è l'interpretazione corretta?
a)il valore ottenuto indica che nella popolazione la variabile a influenza b(H1)
b)le variabili a e b sono associate sifnificativamente(H1)
c)le variabili a e b non sono associate (Ho)
d)non ci sono elementi sufficienti perpoter interpretare i risultati

aspetto delle vostre rispostegrazie a chi mi risponderà
aiutiamoci
tieni presente che io devo ancora capire i diversi ragionamenti quindi le mie risposte non sono sicure
comunque ci provo
la prima potrebbe essere la b, se p supera il 5% il test non dovrebbe essere significativo
la seconda e la terza vorrei capire anche io che tipo di ragionamento si fa
perchè ho ancora moltissimi dubbi
aiutiamoci