Significatività statistica

[nudaveritas]

Aiuto...
Premesso che mi sento assolutamente idiota, avrei un quesito da proporvi..
Se faccio fare un test, una volta di controllo per avere una baseline e successivamente ripropongo lo stesso test per verificare se un trattamento ha avuto efficacia o meno, quando ho ottenuto le due misure che ci faccio????
Oddio, mi sento davvero stupida..
Mi spiego meglio.
Poniamo di fare il MMSE e ottenere 27 la prima volta e 28 la seconda volta, come faccio a sapere se tale differenza è statisticamente significativa?
Vi prego, siate clementi..

[-bijoux-]

Ciao cara come stai???
allora devi applicare il test statistico (x esempio il t-test x campioni dipendenti) e fare i calcoli o a mano o con il softwar ad esempio spss... x i calcoli a mano a seconda del risultato che ti viene dalla formula e cerchi sulla tavola il tcritico in base al valore alpha che vuoi (in genere si usa .05 o se vuoi un test ancora piu stringente .01 e così via), se il valore t è maggiore del t critico allora p<.05 e quindi puoi accettare l'ipotesi alternativa e cioè la tua terapia ha provocato un cambiamento ... a questo punto paragoni le medie dei punteggio (prima o dopo) x vedere il verso di questa differenza, se ad esempio la scala dei sintomi ha valori piu bassi dopo la tua terapia è stata efficacie ed ha fatto abbassare i sintomi ...
spero di esserti stata utile
ps allora è vero qll che dice il prof. che la statistica non è del tutto inutile x noi psicologi ed anzi che può essere un buon requisito x avere più possibilità di lavoro...

Ps se usi il t-test i gradi di libertà x campioni dipendenti come nel tuo caso sono n-1

[nudaveritas]

Hai ragione, la statistica è fondamentale.
Ovviamente io non ho SPSS...
Quindi devo proprio usare il t-test?
Quali formule dovrei applicare?? Che rabbia avere tutti i libri della triennale inscatolati in un altro appartamento...

[-bijoux-]

mmm senza spss è un pò piu complesso, dovresti fare la media delle differenze ( somma di prima- dopo fratto n) dividendola per l'errore standard (che sarebbe s delle differenze fratto la radice quadrata di n-1) (s sarebbe la somma al quadrato della differenza - la media delle differenze fratto n tutto sotto radice quadrata)
meglio di così non so spiegartelo mi sto improvvisando consulente (quasi quasi ci faccio un pensierino )

[nudaveritas]

Aiuto!!!
Se ho solo 2 valori, 27 e 30(prima e seconda somministrazione), dovrei fare: (27-30)72??Non dovrei usare l'analisi della varianza per misure ripetute?cioè, io devo analizzare la variazione di punteggi nello stesso soggetto...Cavoli...che vergogna...

[-bijoux-]

ah non hai almeno 2 soggetti?? In questo caso mi trovi impreparata, l analisi dll varianza x quanto ne so si usa per i gruppi ... cioè variabili con k livelli, quindi credo non sia appropriato...

[nudaveritas]

Aspetta, mi sto incartando...
Ho 3 soggetti, a ciascuno dei quali ho fatto fare 2 volte il MMSE. Quindi, prima prova, ottengo: 27, 24, 27. Alla seconda ho: 28,27,30.
Mi ero impuntata a voler confrontare i due punteggi di ogni paziente, ma mi rendo conto che potrei benissimo confrontare solo le due prove. Cioè analizzare i punteggi 27,24,27 come gruppo A e 28,27,30 come gruppo B post trattamento. In questo caso il t-test andrebbe bene? Come calcolo l'errore standard?

[-bijoux-]

esatto!!! fai il confronto tra le 2 medie ... l'errore standard si può fare facendo il calcolo che ho scritto tra parentesi non so se era chiaro te lo rimetto : (che sarebbe "s" delle differenze fratto la radice quadrata di n-1) ("s" è la somma al quadrato della differenza - la media delle differenze fratto n tutto sotto radice quadrata)

[nudaveritas]

ok, ho spss!!!dammi solo una dritta sul test da usare(nome preciso che trovo in inglese). Faccio un po' di prove e poi ti dico!

[nudaveritas]

Allora...
sono andata su spss...
nei dati ho inserito i punteggi dei due gruppi(27,24,27 nel primo gruppo e 28,27,30 nel secondo)
Sono andata su "analyze", "compare means","one sample t test".
E direi che fin qui ho fatto bene...
poi, ho inserivo i gruppi nella casella "test variables", ho dato l'ok e mi compare la seguente analisi:
Immagine.png

Quindi ho "t"(32,127 e 26), le medie(28,3 e 26), i gradi di libertà(2) e gli errori(0.88192 e 1).
Ora? guardo nella tabella che ho trovato su internet x confrontare i 2 t con il valore critico relativo a 2 gradi di libertà? La tabella dice che a 2 gdl corrisponde 2,92(per p=0.05).
Ci sono???i miei t sono superiori a 2,92, quindi la differenza tra i miei dati non è casuale??il trattamento ha davvero funzionato??

[Empowered]

In realtà se vuoi confrontare due serie di punteggi di campioni relazionati (stessi soggetti in tempi diversi) devi fare un t-test relazionato (e non due t test su un singolo campione). Applicandolo il risultato non è significativo. Ovvero non è possibile dimostrare uno scostamento tra le medie non casuale. Molto probabilmente questo accade perché hai un campione molto piccolo, dunque potenza del test ridotta. Per poter verificare se il trattamento funziona converrebbe avere un campione più ampio

Igor

[nudaveritas]

cioè un "paired samples t test"?
cioè una cosa del genere?
Immagine2.png

[Empowered]

cioè un "paired samples t test"?

Esatto, ma l'ho già provato non è significativo. Probabilmente questo non dimostra che il trattamento è inefficace, con così pochi soggetti per far risultare la significatività ci vuole una differenza tra le medie molto grande
Igor

[nudaveritas]

Eh, lo so, purtroppo il campione era quello..in ogni caso, seppur statisticamente non significativo, il risultato rimane positivo..

[Empowered]

Eh, lo so, purtroppo il campione era quello..in ogni caso, seppur statisticamente non significativo, il risultato rimane positivo..

Si sono pur sempre medie che aumentano