Dubbi su Anova e coefficiente r di Pearson

[Rugiada81]

Salve a tutti qualcuno di voi potrebbe darmi qualche chiarimento in più su questi 2 concetti?

- Anova (one way) : analisi della varianza permette di confrontare 2 o più gruppi di dati confrontando la variabilità interna a questi gruppi. Ma in parole spicciole cosa si intende per variabilità interna??

- il coefficiente r di Pearson: per quale tipo di variabili viene usato?

[Lyanne]

Salve a tutti qualcuno di voi potrebbe darmi qualche chiarimento in più su questi 2 concetti?

- Anova (one way) : analisi della varianza permette di confrontare 2 o più gruppi di dati confrontando la variabilità interna a questi gruppi. Ma in parole spicciole cosa si intende per variabilità interna??

- il coefficiente r di Pearson: per quale tipo di variabili viene usato?

Ciao, con ANOVA lavori su più di due gruppi con variabile indipendente su scala nominale e variabile dipendente su scala metrica.
Vuoi vedere se la variabilità tra i gruppi (between), dovuta alla v.i. è maggiore della variabilità all'interno dei gruppi (within), dovuta ad altri fattori, quindi vuoi verificare se la v.i ha un effetto statisticamente significativo sulla v.d.
Ad es:
v.i Università (X, Y, Z)_nominale politomica
v.d. punteggio esame di Psicometria_metrica

Vuoi verificare se la variabilità tra i gruppi è maggiore di quella all'interno dei gruppi (dovuta ad altri fattori, interni) e quindi se, ad es., essere iscritti ad X piuttosto che a Y o Z comporta una differenza statisticamente significativa o no.
Se almeno due delle medie delle popolazioni da cui sono stati estratti i gruppi di studenti sono staticamente diverse ok, altrimenti non c'è differenza significativa tra le Università e quindi la v.i. non ha effetto.

Quindi ci interessa non la variabilità interna ai gruppi, ma la variabilità tra un gruppo e l'altro, tra i gruppi (perché è legata alla v.i. e non alle differenze tra i soggetti o ad altri fattori che non possiamo controllare).

Il coefficiente r di Pearson si usa con variabili su scala metrica e indica in che modo e con quale grado due variabili covariano insieme (se c'è o meno relazione lineare e come è).
Ad es: relazione tra tempo giornaliero dedicato allo studio di una disciplina (misurato in ore) e voto ottenuto all'esame

[Rugiada81]

Grazie tantissime per avermi risposto!! ti ho inviato un mp.